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程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力发展的几个原因:
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。
[img]程序化交易在国内期货市场上也运行了有几年的时间了,而国内很多的投资者对于他的优势还不是很了解。面对这一交易的潮流的不断发展,我总结了一下程序化交易的优势,大致如下:
1、交易客观性的优势:可以排除投资者在决策的过程中的贪婪、恐惧以及情绪对交易结果的影响。
2、速度优势:市场波动快,能够在之一时间下单,抓住每一个能够盈利的机会。
3、计算能力的优势:科技的发展不断改变着我们的生活,而计算机的超级的计算能力可以投资组合策略实现起来更方便。
4、分散投资风险的优势:投资者决策做的是一种概率事件,而程序化交易可以同时关注多个投资品种,分散投资资金来降低风险。
5、持续关注市场的优势:能持续快速发现市场的投资机会,降低人力成本。
【上海中期程序化交易黄埔军校为您解答】:程序化交易的工作原理是通过行情接收软件接受交易所广播的交易数据,然后通过数据处理平台,按照投资者事先写好的交易程序进行数据处理,得出买卖开平仓指令,委托指令仍然是通过金仕达 /恒生远程交易系统进入期货公司和交易所的撮合中心的。程序化交易是将投资者的投资整个过程程式化、电子化。
期货程序化交易模型,目前国内程序化软件有文华与TB,西部汇市官方提供专来的程序化交易模型下载与程序化交易模型策略设计:
趋势类-程序化交易模型,要求信号及时,具有防震荡能力,可减少横盘时资金的回辙。
日内-程序化交易模型,要求信号及时,具有仓位与资金管理功能,每日交易次数合理,能长期稳定盈利于期货市场。
我们在程序化短线交易模型的设计中采用:1,确立趋势。2,回调点开仓。3。自动建立追综止盈与止损。我们以这种交易理念,成功的收益于市场,有们有实盘交易账单。日内模型有16个月份的效果测试,这样的模型才能投入实盘,通常测试两个月份或交易次数没有过百,并说明不了该程序化交易模型的稳定性,更多教学内容可搜索-西部汇市官方网站,查看更多关于程序化交易的更多内容。
一. 程序化的理解
程序化一般分为两类模型,一类是趋势模型,一类是震荡模型,如果你想两者结合起来就要看自己的本事了,我的建议是程序化需要不停的去完美,但千万不能追求完美,以下所说模型都是趋势模型;
程序化一种工具,帮助你积累财富的工具,却不是一种暴利的赚钱方式,程序化模型有好坏之分,程序化赚钱的前提是一个好的模型,程序赚钱的关键是坚持的执行,程序赚钱的精髓就是在确定最终使用模型之后,彻底的放弃你对金融市场的一切理解和交易技能.就像武侠小说里说的,想练成最上层的功夫,就应该先废掉所有的武功.
二.程序化模型的选择与辨别
如果有人告诉你他的程序化能在不长的时间内,让你的资金翻几番,那你要为他的言语或者他的程序打个折扣,但是如果对方又能拿出不错的图形或者非常漂亮的收盘测试结果放在你的面前,你又当如何说服自己是相信还是不相信?以下内容就是帮助你如何辨别好坏模型.
1. 测试时间:一个好的程序化必须经得起时间周期的测试,如果一个程序化,结果很漂亮,周期却只有一两个月,不可信;
2 . 使用资金:很多人贴出来的漂亮测试结果,使用资金常常是80%或者其它百分比,但这些都是不合理的选择,因为金融市场资金管理很重要,在行情好时候,资金使用越高,收益越大,行情不好时,资金使用越高亏损越大,但我们无法去判断接下来的行情会如何,所以,历史测试的结果使用百分比的开仓方式是不合理,这也就是为什么,有时候会出现,资金使用率为80%是,测试结果是亏损的,而且使用率为40%时又是赢利的.总而言之,资金使用时应该选择固定的手数进行测试,不管他的行情如何,永不加仓或减仓,来测试一个模型更为合理;
3、测试方式:开盘价和收盘价测试均有其不合理性,趋势模型一般以趋势逆转点为开仓信号,故较为准确的是:出现指令价位。
测试结果的分析:
a.指令总数:也就是信号数,过高,说明震荡行情过滤不好,过低,说明风险大;如何判断信号数合理呢?那就只有不同的模型在同样的周期下的一个对比了.还有一个最简单的方式就是将 指令总数/有效交易天数 以日内短线为例,一般一个有效交易日的平均信号数在2-5之间(此数据仅供参考);
b.利润率:总利润不用看,只看扣出更大利润的结果,必须为正,而且测试周期越长利润率应该越大,很多模型,测近期不错,测远期就不行,所以测试时应该尽量的去测能测到的最长周期.(当然因为行情关系也可能出现,长期比短期利润率低,但总体而言,周期越长利润率越高,才是好的模型的测试结果)
c.正确率:其它条件都完全一样的情况下,正确率越高自然越好,但也不用为了看到一个高正确率的模型而心动,也不用因为你自己模型的正确率低而担心,一般的正确率能在45%左右,就不错了,因为程序化的本来意义就是赚大亏小,在震荡的时候正确率自然会低;
d.更大亏损率:如果你是选择的固定手数,比如10手进行测试,你的更大亏损率更大应该不能超过10%,当然,如果你选择的测试手数多,更大亏损率可能有所提高.如果你选择的80%的资金使用率,可能亏损会更大,当然也会有亏损的不大的测试结果,这往往和你的测试周期中的行情的一定关系,所以不值得过于依赖;
e.空仓时间:以日短线为例,空仓时间不能太高,太高,必然会错过大行情,当然,这一项不是最重要的,如果你空仓时间长,利润也高,错过就错过吧,错过不是过错,没赚到也不存在亏损的风险;小结:测试结果分析不能只看某一个数据,因为结合起来一起分析:指令总数不能多也不能少,周期越长利润率应该越高,正确率45%以上就可以接受,更大亏损不能过大,空仓时间可以自行把握;
如果一个模型做到了以上几点是不是就算一个好的模型了呢,基本上可以算了,但最重要的是我们还需要结合信号图形(此点需要一定的程序化经验,并不一定看上去好的模型就是好,当然看上去好是前提,如果看上去都觉得一般了,那肯定是不行)来分析,此外,还要看到模型里是否有未来函数,如果是日内短线,信号就一定不能消失,每天的跳空缺口需要技术性的回补等等其它问题都是分析一个模型好坏的理由,但是,一个好的模型是不怕任何测试与分析的.
三.程序化交易的执行
这一点没什么好讲却又不得不讲,很多有多年经验的操盘手,甚至一些国内的金融公司,常常会对程序化交易提出一定的质疑,我就遇到一个期货公司的老总,因为觉得程序化好,准备的资金,进行了程序化交易,首先我不知道他选择模型的依据是什么,号称只是因为人家是大公司,测试结果不错,(如果是我听到这样的话,肯定不会很快的就认定他们的模型,因为我也见过某些(不方便透露)所谓大公司的程序化交易模型的原码,说实在的,确实是**,理论基础都无法说服我,但做出来的图形要去迷惑一些想使用程序化的入门者是绰绰有余)结果这个老总使用该模型交易时,正好遇到一段时间的震荡行情,可能是亏了不少吧,然后决定放弃程序化交易.
这就是一个典型的程序化执行的例子,程序没有人性,我们在使用时就更不应该加入人性,如果你决定使用程序化就给自己一个时间期限(不管是真钱也好,模拟也好),时间不能太短,如果短也可以,必须在这段时间中,你要自己能分析出,是不是都能遇上基本上所有的行情,比如,测试三十天,遇到过十天的震荡,也遇到了好几天的大行情,以此来分析程序的好坏;绝不能因为几次的使用结果不好而去否认程序化,也不能因为几次的使用成功而完全信任,必须要有一定时间的观察与模拟,然后再到真钱的尝试,时间长短是小事,关键是是否经历过大部分的行情,从而选择一个最适合而不是最完美的模型进行自己的程序化交易;
一旦执行,你就应该忘记所有的金融市场的条条框框,你就是一个傻瓜执行者,聪明人在金融市场上不一定能生存,傻子在金融市场也不一定被淘汰.
这种问题不是几句话能说清楚的,专业性很强,而且对于资金量小的散户不建议使用程序化交易。你的自有资金建议至少100万以上才行。
一,你需要一款能够执行程序化交易的软件,这个就不推荐了,自己去搜,这些都是收费的。
二,你需要一个可靠的程序化脚本,这个才是最难的,网上卖的脚本根本无法保证收益,能赚钱的话写脚本的人自己就偷偷赚钱去了,怎么会那么好心拿出来和你们分享?使用程序化交易的大公司可是自己养着一个团队专门对脚本进行不停地更新和优化的。所以说这个对散户不现实。
如果你有信心搞到一个能稳定收益的好脚本,并且有大量的资金能承担波动风险,那么你才可以去做程序化交易。
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