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有的,现在机构投资者都是用模型进行程序化交易,以此实现亏少盈多。如果是散户的话劝你别想了,机构投资者用的模型不适合散户。除非你自己去自学自己写模型脚本。不要指望能从谁那里弄到这种神奇的模型,最后只会把你弄得倾家荡产。
合约代码有2部分组成,一个是品种的代码,一个是时间代码,就像橡胶的主力合约1101,代码就是RU1101,RU就代表橡胶,1101就代表时间是2011年1月交割的合约,可以持有到那个时候。。
[img]bs公式的原推导过程应用了偏微分方程和随机过程中的几何布朗运动性质(描述标的资产)和Ito公式。
你要是只是要得到那个形式,看一下二叉树模型,二叉树模型简单易懂,自己就可以推导,且二叉树模型取极限(时间划分无限细)即为bs公式。
扩展资料:
期权与期货合约的区别有以下几方面:
(1)两者的标的物不同:
期权:是以50ETF(代码510050)为标的物的一种买卖权利,期权的买方在买入权利后,便取得了选择权。在约定的期限内既可以行权买入或卖出标的资产,也可以放弃行使权利;当买方选择行权时,卖方必须履约
期货:交易的标的物是标准的期货合约;期货主要不是货,而是以某种大众产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此,这个标的物可以是某种商品(例如黄金、原油、农产品),也可以是金融工具。
(2)当事人的权利义务不同:
期权:期权是单向合约,期权的买方在支付权利金后即取得履行或不履行买卖期权合约的权利,不必承担义务。
期货:期货合约当事人双方的权利与义务是对等的,也就是说在合约到期时,交易双方都要承担期货合约到期交割的义务。持有人必须按照约定价格买入或卖出标的物(或进行现金结算)。
(3)保证金制度不同:
期权:在期权交易中,买方更大的风险仅限于已经支付的权利金,故不需要支付履约保证金。
而期权卖方面临较大风险,因而必须缴纳保证金作为履约担保。而在我们实际操作中多是做为买方,卖方更多的是在机构。
期货:在期货交易中,无论是多头还是空头,持有人都需要以一定的保证金作为抵押。
(4)盈亏与风险不同:
期权:在期权交易中,投资者的风险和收益是不对称的。具体为,期权买方承担有限风险(即损失权利金的风险)而盈利则有可能是无限的,期权卖方享有有限的收益(以所获得权利金为限)而其潜在风险可能无限;所以对于个人投资者来说就不建议做卖方了。
期货:期货合约当事人双方承担的盈亏风险是对称的。
没什么可以走的捷径。如果你想通过软件自动根据你的系统生成交易提示,包括头寸比例,就必须学会该软件的语言,没捷径可走。我认为比较简单的语言是博易大师的,你可以自己看看,软件里有帮助,涉及到一些基本的指标编写教程,你可以学一下简单的语言。再复杂的模型都是根据简单语言组合成的。如果你想逐步自动交易,不仅软件能代替你判断,还可以自动交易的话,可以用用文华财经一键通2009,有交易模型编写功能,你编写以后还可以根据历史数据进行测试。另外一个软件是交易开拓者,也具有模型编写测试功能,甚至比文华我觉得更专业。
当然最主要的是你要静下心来学习一下这些语言。学不进去就想想,学会了编程,你的程序能给你赚多少钱。你总不会和钱过不去吧?走捷径的下场往往都是不好的,即使你让别人给你编,人家给你编错了,你也看不出来。还是自己掌握为好,以后要完善系统也很方便。
这是我的经验。我就是有了一个想法以后,想测试一下,自然就去研究指标,模型编写了。
商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用,投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润,但是期货交易作为一种投机行为,交易者置身其中往往要承担很大的风险,本文研究了商品期货交易中的一些问题,给出了获取较大收益的交易方式。 问题一:我们首先利用SPSS 中的模型预测 *** 给出了橡胶期货交易各项指标在9月3号这天随时间推移的波动图,又给出了利用Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与B1价、S1价具有显著相关性,与成交量、持仓增减、B1量、S1量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类,我们作出了成交价19天的波动图,并以持仓量为例分析其他指标的变化特征,将七项指标分成了上涨和周期波动两类。
问题二:本文采用了回归分析的 *** 建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容,叙述了回归分析中用到的最小二乘法,之后在之一问的基础上建立回归分析的数学模型,得出函数关系,算得价格的波动趋势并与实际数据对比,再分析模型中的残差数据,验证所建立的回归模型合理性。
问题三:为建立收益更大化的交易模型,本题我们分析价格的波动数据后,借助移动平均线的理论 *** ,再分析价格的“高位”与“低位”,得出买点卖点。建立交易模型后,利用MATLAB 软件分析出合适的交易时机,并画出图形,利用所给数据根据建立的模型计算收益。
就是自己的一套交易 *** ,每个人都有自己的赚钱 *** ,操作方式,交易理念等。这些需要多年的实战经验和积累
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