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比如豆粕有一万手多头开仓,价格应该涨,但是同时菜粕有五万手的空头开仓,导致价格急剧下跌,那么豆粕就不可能涨,做期货不要只盯着一个品种看,可以只做一个品种,但是其他的都要看到,尤其是大商品出现跳空时别的品种都会有联动。
拓展资料:
期货市场资金流向主要还是看仓位。不考虑季节性移仓的因素,在某一个品种中,单月主力合约如果是,日增仓增加的话,就是资金净流入,日增仓为负值,就是资金流出的。
我们建立产品尝试发现期货市场资金流向的方向。目前国内23个期货品种,我们通过资金每日流量来考量市场可能的潜在热点和流动性对市场的支持,结合基本面的分析尝试探索对策略的意义。期货市场资金流向的缺点是精确性有待提高,我们无法将资金变动数字精确到个位,但是趋势不会出大问题,这意味着尽管略有瑕疵但是不会影响产品本身的意义。
期货资金主流资金的投向决定了股市炒作的方向,期货资金也是决定热点能否持续的关键。资金流人量越大,热点的持续性就越长,龙头股大幅上涨的可能性也就越大。
? ? 如2000行情,主流资金主要投向了“绩优蓝筹概念”股,这时如果投资者敏锐地观察到了这一点,期货资金并及时将自己的资金也转向“绩优蓝筹概念”股,无疑将会轻松获取丰厚收益。
? ? 2004年下半年,数字电视、科技板块蠢蠢欲动,期货资金中视传媒同时兼具这两个概念.因而成为当时的领头羊:大盘创新低,期货资金但中视传媒却创出新高(见图2-3)0如果投资者能敏锐地觉察资金面的动向,即使在弱市中也能获取满意的收益。
? ? 资金面的动向判断无论对于分析股市大盘走势还是对于个股操作,都起若至关重要的作用,期货资金而资金面的动向判断过程却比较复杂,期货资金不容易掌握。
中国期货市场产生的背景是粮食流通体制的改革。随着国家取消农产品的统购统销政策、放开大多数农产品价格,市场对农产品生产、流通和消费的调节作用越来越大,农产品价格的大起大落和现货价格的不公开以及失真现象、农业生产的忽上忽下和粮食企业缺乏保值机制等问题引起了领导和学者的关注。
能不能建立一种机制,既可以提供指导未来生产经营活动的价格信号,又可以防范价格波动造成市场风险成为大家关注的重点。
[img]一:最简单的 *** 就是用外盘手数减去内盘手数,再乘以当天的成交均价就得出当天的资金净流量,如果外盘大于内盘就是资金净流入,反之就是资金净流出。
有的期货技术分析软件可能计算公式更复杂一些,计算所采用的数据更全面一些,但是其根本原理就是根据行情回报的成交量计算情况区分外盘内盘。
二.期货上升期间发生的交易就算流入,价格下降期间 发生的交易就算流出,这种统计 *** 也有多种:
1. 与前一分钟相比是指数是上涨的,那么这一分钟的成交额计作资金流入,反之亦然,如果指数与前一
2. 买盘和卖盘也与资金流入计算有关,上升只计算买盘计算为资金流入,下跌只计算卖盘计算为资金流出。再计算全天资金流入流出差。
商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用,投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润,但是期货交易作为一种投机行为,交易者置身其中往往要承担很大的风险,本文研究了商品期货交易中的一些问题,给出了获取较大收益的交易方式。 问题一:我们首先利用SPSS 中的模型预测 *** 给出了橡胶期货交易各项指标在9月3号这天随时间推移的波动图,又给出了利用Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与B1价、S1价具有显著相关性,与成交量、持仓增减、B1量、S1量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类,我们作出了成交价19天的波动图,并以持仓量为例分析其他指标的变化特征,将七项指标分成了上涨和周期波动两类。
问题二:本文采用了回归分析的 *** 建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容,叙述了回归分析中用到的最小二乘法,之后在之一问的基础上建立回归分析的数学模型,得出函数关系,算得价格的波动趋势并与实际数据对比,再分析模型中的残差数据,验证所建立的回归模型合理性。
问题三:为建立收益更大化的交易模型,本题我们分析价格的波动数据后,借助移动平均线的理论 *** ,再分析价格的“高位”与“低位”,得出买点卖点。建立交易模型后,利用MATLAB 软件分析出合适的交易时机,并画出图形,利用所给数据根据建立的模型计算收益。
有的,现在机构投资者都是用模型进行程序化交易,以此实现亏少盈多。如果是散户的话劝你别想了,机构投资者用的模型不适合散户。除非你自己去自学自己写模型脚本。不要指望能从谁那里弄到这种神奇的模型,最后只会把你弄得倾家荡产。
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