期货自动交易程序（期货程序全自动交易系统）

期货程序化交易软件哪个比较好

目前国内有一些比较好一点的期货程序化交易软件，这些软件在国内都是属于一些高中低端量化交易平台，对股民的投资和交易都是承载着非常大作用，一般这些平台是适合投资者进行趋势和反趋势的投资有很大的帮助。那小编就给大家聊一聊好一点的期货程序化交易软件。

一、交易开拓者程序化软件

交易开拓者程序化交易平台，它是一种用语言类开发策略的模型，根据账户持股的状态来进行选择，这种程序化的交易平台，在国内是以终端形式和市场推广的形式来作为一种交易的，对于期货交易来讲也是非常靠谱的，特别是这种软件一般占用率比较高，对市场的推动性是比较大的，在整个股民的交易市场来讲，都已经是承载着承上启下的作用。

二、金字塔决策交易系统

一般金字塔决策交易系统，它就是一个脚本语言开发的该交易系统软件还是非常的靠谱稳定，特别是在交易数据和行情发展上面都存在着非常稳定的作用，不管是承载着大数据和稍微小一点的数据交易，其量化系统是非常顶端的，所以在整个交易平台都还没出现过非常大的错误，从现阶段来看金字塔合作的期货公司也会逐渐增多，在中低端量化交易平台的市场占有率来讲，也是比较高的一个平台啊。

期货程序化交易软件有哪些？

1.先说国内的期货交易软件，包括Kingstar、恒生、Vertex、文华、博一大师闪电手、快期、易盛、先锋、MC、TB；国外期货交易软件需要在香港签约。

2.具体介绍:

1)国内最早使用的期货交易软件，其实有三种:-Kingstar，-Hang Seng，-Peak。所以这三种软件其实都差不多，每一种的渗透率都很高。Vertex很少使用，因为它主要提供证券的柜台系统。目前使用它作为期货交易客户端的公司只有两家，东海和新纪元。顶点的稳定性还是很好的。这是国内三个市场使用较早的软件。

2)文华软件的一大特点是在软件行情的界面中嵌入了所有与之合作的期货公司的名称，客户查找起来非常方便。而且它有一些半自动交易的条件，比如交叉交易。

3)博一大师闪电下单的界面更像股票下单界面，所以很多从股票转来的朋友更喜欢用博一的闪电下单。

4)快速期，有两个版本，V2和V3。V2版尤其像老医生的版本，其特点是界面设置快速指南，帮助您快速设置您想要的界面和功能。V2还有一个“报告”功能，可以生成一段时间的交易报告，投资者可以随时查看自己的交易情况。V3有一个交易品种报价系统，在这里可以看到交易品种的报价。他的界面可以更加个性化。因为连接CTP平台，速度还可以，但是稳定性比较差。V3可以交易期权，V2不能。

5)但是现在90%以上用的是文华财经和博一的期货交易软件，是程序化的，用易盛和先锋的人更多。另外，文华财经的随身银行的app开始收费了，每手开银行0.2元，关银行0.2元。所以期货交易app建议用期货公司自己的app，基本都是博一大师公司开发的，功能齐全。操作界面和文华财经的随身银行很像，关键是完全免费。所以，最后总结一下，如果是手动交易的普通散户，使用文华财经电脑版+期货公司app的交易软件组合；如果从事期货编程交易，可以用易盛或者先锋。

6)国外期货交易软件。我问期货公司，只有去落地签，香港，或者有香港护照，才有可能开一个真实的对外账户。国内开的对外账户都是假的。任何时候跑了，校长就再也回不来了。

期货程序化交易是怎么运作

首先，你要有一套明确可量化的期货交易策略

然后，要把这个交易策略写成程序

其次，用程序化交易软件（比如TB）进行历史回测，优化参数（警惕过度优化风险）并模拟运行

最后，用程序化交易软件自动交易，你盯盘就好，不要干涉，如果出现问题，及时修正

期货怎么编写自动交易软件

期货编写自动交易软件先有量化交易的思路，将思路转换成交易平台上的程序语言，最后测试并执行。

1、用自带数据库功能的编程语言，Delphi，数据库功能很强，可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的 *** 控件也齐全。

2、根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，不同的交易者思路是不完全相同的。

3、个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。

4、接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，不对最终客户开放接口，建立一套有效的程序化交易系统，要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来。

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期货量化交易编程怎么弄

*** ：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。

拓展资料：

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的 *** 进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上，移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ，是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

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