趋势交易策略期货量化（期货 量化策略）

期货可以用量化交易吗

期货可以使用量化交易，而且量化交易所占的比例越来越高，以基金等大资金账户为主。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

拓展资料：

量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。

一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；

二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；

三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

量化投资技术包括多种具体 *** ，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益更大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3、 *** 中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

什么是CTA策略？期货CTA哪家做得好？富善致远CTA怎么样

CTA策略称为商品交易顾问策略，也称作管理期货。商品交易顾问对商品等投资标的走势做出预判，通过期货期权等衍生品在投资中进行做多、做空或多空双向的投资操作，为投资者获取来自于传统股票、债券等资产类别之外的投资回报。

温馨提示：以上内容仅供参考。

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期货交易中该如何制定适合自己的交易策略？

不要管你的资金量大小，我建议过，即使是小资金，也要把自己当初大资金来做。为自己将来管理大资金而提前准备。

在期货交易中，一切都应该为了自己将来的认知格局做积累。

一套合格的期货交易策略，包含三个部分：

入场，出场，资金管理。

1、 入场

入场你需要选择一个自己偏好的入场，你可以选择基本面，技术面，资金面，某某面，你也可以主观选择形态等等。入场是一个极具个人特色的领域，根本就没有什么更优秀一说，因为入场，仅是交易的开始，未来，不可预知。

但是我的建议是，入场，你更好选择一个趋势的必然形态。这样的话，能够更好的跟随趋势。

2、出场

出场是交易的核心，无论多大的资金，期货交易策略的出场都必须满足：截断亏损，让利润奔跑。

这样做很明显，可以让你控制住风险，你可以在趋势行情中拿到正确的单子，从而获利。

出场， 你可以选择：

1、算法式出场，比如，当亏损了某百分之后止损，当利润损失了20%的时候出场。

2、均线出场。比如，跌破了20日均线出场。

3、裸K出场，比如，海龟交易法则的跌破最近10日低点出场。

这几种出场，是我认为较好的出场方式。因为出场是最应该量化的环节，它可以保证你的逻辑稳定。

3、资金管理

交易几个品种，每一个品种的仓位如何分配？总仓位多少？加不加仓？减不减仓？上来就出现连续亏损的时候怎么办？

资金管理的核心：保证账户在各种困难的情况下都能活下来。然后去博取收益。

当然，资金管理直接管理的是风险敞口，而敞口决定了你的风险和收益能力，这是完全的依靠个人而定的。没有什么固定的标准。

我给的建议是：尽量保守，前期不要想着暴利，赚大钱。前期要稳，要为了自己将来的规模而积累。

如果期货技能大成，何愁未来没钱？在前期，保证自己有充足的资金一直去做交易，才是更好的选择。

基本上就这三点。记住，一套期货策略，需要长时间的打磨才能定型，尽快开始。

点赞支持一下，谢谢。

期货操作策略只要做到: 合理的盈亏比、明确的进出场条件，风险管理 这3个条件，就是一个赚钱的策略。

操作策略是建立在投资逻辑的基础上，只有拥有了正确的投资逻辑，对行情有一个正确的认知，建立的策略都是可行的。

1.合理的盈亏比

这个市场中不论炒单、日内波段、趋势，抄底摸顶都有人在使用，并且还都是盈利的。那么说明一点，交易策略不是局限的，只要条件合理，都是可以盈利的。

合理性就体现在盈亏比方面，在一个买入位，你所设置的止损位与开仓点之间的风险，与到目标位只要存在1:3的相关性，都是对的，都是可以作为交易策略进行应用的。

2.明确的进出场条件

期货交易中，很多的投资者亏损的根源在于没有明确的买入、卖出信号。

凭感觉，或者看波动中的K线进行操作，这样就会造成买的时候不知道为什么买，卖的时候只看利润回撤了多少，这从逻辑上来讲就是不对的。

如果你每次买入的理由都不一样，那么交易的结果一定不会好到哪去？

试想每一个统一的标准，怎么来定义每次的操作。这样随意性很强的时候，交易就会不够稳定，并且没法去总结自己交易盈利、或者亏损的原因。

3.风险管理

风险管理不止是资金管理这么简单，还有回撤。一个好的交易者的资金曲线一定是线性的，螺旋式上升，而不是大涨大跌，极不稳定。

控制每日、每周的资金回撤，不光对交易者的情绪，还有建立信心都有很大的帮助，只有稳定的资金曲线，交易者才会更有信心坚守交易规则。

保持一致性，纯粹的信心，这些都是稳定盈利的必要条件。

不知道大家怎么看待这种观点，欢迎留言交流

请点赞支持一下，谢谢！

交易策略也就是交易计划，而一套完整的交易计划至少包括以下几点：

①、趋势

趋势是所有市场中交易的核心，只有把市场的趋势看对了，才会买对，盈利的概率才会高；趋势包括上升趋势、横盘趋势、下降趋势三种，因为期货市场可以双向交易，并且市场波动也比较大，所有对市场的趋势把握很关键；在市场中可以通过指标来分析市场的趋势，例如：均线、BOLL指标、MACD指标、切线、黄金分割等；

②、进场时机

进场时机指的是进场的时间和进场的位置，因为在市场中如果把市场的趋势分析对了，但是对于市场的进场时间和进场位置没有把握好的，有可能也会出现亏损，因此对于进场的时机把握也很关键；所以在制定交易策略过程中我们还需要学习一些技术分析 *** ，通过所学习的 *** 来把握市场的进场时机；

③、风险控制

风险控制指的是在准备买入的时候我们需要根据自己的资金大小来进行仓位分配，因为期货市场的风险比较大，如果一旦做错，加上仓位比较大，或者是满仓操作的话就会造成较大的亏损甚至爆仓现象的出现；同时进行仓位分配也是为了防止市场的风险；其次及时设置相应的止损，止损的目的是当做错的时候能够止小亏防止大亏，有句话说的好“留得青山在不愁没柴烧”，所以止损是为了能够在市场中生存下来；所以风险控制就包括了：仓位分配、止盈止损的设置两大部分；

④、交易计划的制定

交易计划指的是在准备进行开仓买入的时候，需要根据当前市场的情况来制定交易策略，而这一套策略就包括：1、进场点位；2、止损位置；3、止盈位置；4、分仓方案；最重要的就是进场位置，因为不是说每一次我们打开行情软件，都是市场的更佳买点，所以这个时候就需要借助技术分析来把握市场的买卖点，有句话说不到点位不开仓，一到点位大胆跟讲的就是严格等待技术点位，再技术点位没有出现之前，需要按兵不动，只到技术点位的出现；

以上是我个人的一些观点，希望对楼主有帮助；

首先要记住的是“小敌之坚大敌之擒也”！在交易系统系统完善的前提下，应该重点学习毛主席关于游击战的论述。

要研究好你目前所想要交易品种的市场消息，自己要对比多空力量。

从K线里找到近期的支撑位，阻力位。建议以4H 日图寻找

在趋势明显的行情当中尽量规避逆势操作，选择顺应趋势的交易。

带好止损，任何交易的开始就一定要有止损，不要抱有侥幸心理。

轻仓，轻仓，轻仓，保证金比例永远不要超过仓位的百分之25%。

我觉得可以从以下三个方面思考，如何建立适合自己的交易策略。

首先我们要选择合适的品种以及决定这个品种的多空方向。选择品种呢，如果倾向于选择机会大的品种，也就是说品种的驱动和趋势都是可以期待的，那我们对该品种的交易初步策略就是持久战。如果这个品种的趋势不长久，只是短期的交易，那我们的策略就是游击战。可以从品种的基本面情况和盘面的周度级别走势来判别的趋势如何。

选择好品种和多空方向以后，我们第2步需要做的决定交易的节奏。所谓的交易节奏要评估我们的何时开仓，何时加仓，以及潜在的风险是怎么样的，如果风险出现，我们是如何去对冲风险还是离场。

最后一个板块我们所要思考的就是资金和风险管理，也就是这个品种的仓位是怎么控制。由于期货市场的风险是巨大的，我们首先要思考的是更大可承受风险是多少，也就是说这笔交易我们打算亏损多少钱，用来评估如果我们亏损这么多钱以后会不会对我们的生活或资产造成影响。

说起这个交易策略，我想我也是有发言权的，因为我作为一个农村出来的打工者，从之一次外汇开始，经历股票，现货贵金属，再到期，整整5年时间，总共交了将近40万的学费。这里面的酸甜苦辣，没有做过的朋友是永远体会不到的。

回答正题吧！就交易策略而言，坦白说，根据我的总结有很多，无论是依靠指标也好，依靠K线形态也好，依靠资金管理实现盈利也好，不管是什么，最终能否盈利不是取决于这个策略本身，而是交易者患得患失的心态和喜欢去预测的聪明智商。赚时想赚更多，同时又怕利润回吐而早早出局。亏了想着回本而死扛，抗久了又给自己找理由割肉，肉割了没多久又价格又回去了，又不停的后悔。总之在整个交易中有无数个理由让自己操作同时又有无数个理由让自己后悔。总是在试图寻找一种万能的指标或者系统让自己稳定盈利。反反复复的过程一做就是几年甚至更久。

其实我想说的是没用的，真的没用的。我的经验告诉我亏损的根本不是自己不够聪明也不是指标形态的没用，而是自己太浮躁交易太随意性。如果你不想再继续做期货市场里的小肉馅，请记好我下面说的一段话，对你或许有帮助。

建立规则。更好的交易系统最能稳定赚钱的交易策略只有两个字 规则。

每一次交易能否盈利，取决于未来价格的走势，而未来价格的走势不是人能够预测准确的，所以，凡事依靠预测随意买卖操作必死无疑，绝对必死无疑。而只有规则才能获胜。

无论你用的是什么指标或者什么形态作为交易，都必须建立一个完整的进出场规则，依据这个规则反复做，傻瓜式的执行这套规则，像个机器人一般，最后概率会让你获得利润。

举个例子。假如你用60均线操作。上涨突破60均线，做多，跌破60均线止损。下跌破60均线做空，上涨破60均线止损。就这么简单一个交易法，如果你能严格的执行，反反复复的就这么做，随着时间的推移就会盈利。那么这就是一套很好的交易系统。问题的关键，能够严格执行的有几人能做到。

上面只是一个例子，能够取得利润的交易 *** 有很多很多，当你在亏钱的时候不是要怀疑你的交易系统是不是正确，而是应该问问自己有没有严格执行你的交易系统。如果你执行了还是亏，那么很简单，改进即可。如果是因为没有严格执行而亏，那么你的修心过程还得继续。交易本身并不复杂，复杂的是人心的浮躁，复杂的是患得患失，复杂的是总以为自己很聪明能够预见未来价格的走势。而正事因为把简单的事情做得复杂化以后，延续了你的亏损之路，路的尽头遥遥无期。

或许很多人都会怀疑我这种规则赚钱说法，那么在你怀疑的时候问问自己现在的交易赚钱还是亏钱，赚钱了能实现长时间稳定吗。没有规则的交易必死。信不信时间会告诉你们我是对的。

世界靠规则维持和平，国家靠规则维持稳定，企业靠规则获得长久盈利，家庭靠规则维持和睦，期货靠规则维持赚钱。如果你现在还没有一套胜利概率大于50%的规则或者说你还不能严格的执行规则，那么你的亏损之路还会继续延长。

最后祝大家投资赚大钱。

交易策略就是如何买卖，如何进场出场，如何规避风险，如何亏少赚多，如何跟随趋势，如何猎获老虎 ，狮子，野狼 野猪 ，狐狸而不被这些动物反吃了，最不济也要打些兔子 。

轻仓交易，轻杠杆，严格止损，做好仓位管理。

交易完善这个问题其实聊过很多次；我本人是从交易的小白开始；从k线开始学习，那时候k线的：O，C，H，L，都搞不明白。一步步建立完善了交易系统。中间建立推倒再建立再推倒很多次。

交易系统主要有4个大的结构组成：之一，确认趋势。第二，进场信号。第三，止损止盈。第四：资金管理。不论任何交易系统左侧或者右侧，顺势还是逆势都要包括这几个结构。

首先：交易系统的雏形。 我最早的期货交易策略就是均线交叉配合macd指标的超买炒卖；没有资金管理，止损有固定的点位，但是止盈总是来回的变化，因为总不能找到最完美的出场逻辑。

所有学习期货交易的人多数都是从技术指标开始的，不论是何种的技术指标组合到一起都是可以成为交易系统雏形的。

其次：复盘检验交易系统雏形的表现，进而完善。

有些问题大家参考一下

哪几种指标组合更合理？

指标的那种参数更合理？

交易频率多少次？

盈利的水平有多高？

亏损的的时候表现会怎么样？

止损该设置在高低点还是次高低点？

是同时交易3个品种合适还是5个品种更好？

交易3个品种该用什么仓位，交易5个品种该用什么仓位？

多品种产生共振的结果是什么？

多品种共振会造成多大的账户资金回撤？

交易机会怎么筛选更有意义？

是固定的止盈比例还是动态的止盈方式？

交易系统过去的5年中表现更好的一年是什么样？

过去5年中表现最差的一年是什么样子？

以上就是复盘完善交易系统的部分内容，关于交易系统复盘完善的细节还有很多。

复盘软件测试交易系统；成本更低，效率更高。

可以在一天时间测试一套交易系统几年的盈利表现。可以测试一套交易系统不同的进场，不同的出场的表现。交易频率，成功率，连错率，盈利率都可以通过复盘软件完成统计。

有人会说未来是未知的，测试再多之前的数据，以后也未必有效？但是除去测试之前的数据得出结论我们还能怎么做？未来是人类认知的极限，我们永不可突破不是吗？

姜荣贞：量化交易让我走向一致性盈利

姜荣贞简介：现任山西汇誉投资有限责任公司副总经理兼投资部部长、量化团队负责人。

数学硕士、统计学硕士，9年从业经验。曾多年任职于国内多家知名投资公司担任投资总监，在期货量化投资方面有着丰富的经验。善于运用系统工程、数理统计的 *** 来挖掘市场数据、分析市场状态并量化建模，构建多套Alpha套利模型，趋势交易模型。

【经典摘要】

1.心态就像走独木桥，1米高，大部分人可以走过去，2米，3米，10米呢？

2.在我看来交易的核心为：之一，心态，没有良好的心态就无法正常盈利；第二，风险控制，没存在风险控制意识再多的盈利也就浮云，第三，资金管理；第四，技术分析。

3.如果一个策略只适用单一的品种、单一的时间周期，这样的策略不会轻易上实盘。

4.加仓、减仓在我看来就是新的策略，相当于做了个新的策略镶嵌在原来的策略当中。

5.如果风险超过了我们的风险控制线，我们将会放弃利润，以保住本金为基本原则。我们相信只要能熬过回撤期，利润就离我们不远。

6.历史已经证明程序化交易是可以战胜市场的。

1、期货资管网：您什么时候进入期货市场？经历过怎样的波折和收获？您又是从什么时候开始走上量化交易这条路的？

姜荣贞：进入期货投资市场是在2008年，但是从事期货量化投资并非偶然的。我学的是数学，我对计算机与金融都非常感兴趣，大学时间我的选修课程就是金融还有计算机。大学毕业以后就直接进入投资公司，一开始做产业研究，后来就开始操盘交易。

那个时候我就开始问自己，怎么才能保持“一致性盈利”。一开始认为是技术分析，于是对国内外经典技术分析无不阅览，可谓是掌握了十八般武艺，但是遗憾的是没有做到“一致性盈利”。

后来又在自己的交易中加入了“资金管理”，但还是没有做到“一致性盈利”。最后发现原来心态才是最重要的。那么我就在想怎么才能规避心态的影响。于是就决定做一套严格执行的系统，那时就开始人工做自己的交易系统，每天做统计以及改进系统的工作。

当时我就在想要是电脑可以做统计工作多好。正好在2010年的时候朋友说交易开拓者可以实现这个功能，同时可以自动下单，这不是可以规避了人的心态影响吗。因为我是数学专业的，编程对我来说不是难事，很快我就掌握了程序语言的应用。加之那时候我有一定的交易经验，数据分析与统计又是我专业知识，在程序化的研究中游刃有余。我就认定，量化可以实现“一致性盈利”，这个想法到现在为止也得到了验证。

2、期货资管网：您是从何时走向盈利的？您觉得交易者要走向稳妥盈利需要具备什么技能和素质？

姜荣贞：稳妥盈利这个问题是我在做量化之前一直问自己的，稳妥盈利需要什么？是技术分析？身边有很多分析行情的专家，一做交易就亏损。什么原因呢？心态不行。所以做交易必须有良好的心态，但是多少人能具备良好的交易心态呢？

很多人小资金做的很好，大资金一做就亏钱。心态就像走独木桥，1米高，大部分人可以走过去，2米，3米，10米呢？我身边有些朋友心态也不错，经常一做就是几倍收益，但是同时也经常爆仓。什么原因？风险控制意识没有。

在我看来交易的核心为：之一心态，没有良好的心态就无法正常盈利；第二风险控制，没存在风险控制意识再多的盈利也就浮云，第三资金管理；第四 技术分析。

为什么选择量化，因为量化解决了交易更大的问题——心态，同时又具备风险控制，资金管理以及技术分析。所以说，量化交易具备稳妥盈利的条件。

3、期货资管网：您配置了多少套策略？策略的交易周期分别是多长时间？为什么会做这样的配置？

姜荣贞：我们不同的资金规模配置的策略与品种都是不一样的，我们会根据策略以及品种之间的对冲性来做组合。在策略交易周期上面我们涉及比较广泛，高频交易我们更多是使用tick数据。低频策略大部分都是根据K线来研究。

我们的组合配置最讲究的是风险控制，所以我们会根据策略，品种之间的对冲性来运行配置。

4、期货资管网：请问在趋势和盘整两个不同时期，您的策略各有什么侧重？

姜荣贞：这个问题问的非常好，是大多数量化交易者思考的问题。趋势和盘整转换过程其实是很难把握的，我们并不知道下一刻会是趋势还是盘整。主观上来讲，我们并没有人为的去区分趋势和盘整，但是我们的策略内部，会在某种程度上做一些过滤来减少震荡当中的回撤，这一点非常重要，但是切记不要把策略要做的行情过滤了，那样就会变得要随机捕捉行情了。

我们的交易策略中有趋势策略和震荡策略。震荡策略在单边趋势会亏钱，趋势策略在震荡行情时会亏钱，一个账户也要同时配置两种类型的策略，这样的对冲性更强。

5、期货资管网：您觉得量化交易中，优化或更新策略的频率是多久？如何评判策略是已经失效，还是暂时处于利润回吐阶段？

姜荣贞：优化与更新策略的频率要看策略本身的属性，我们每天收盘后都会对行情运行回放，观察策略的表现，分析策略在运行过程中是否正常。同时我们每周、每月都会从数据角度来分析策略。

总的来说，我们时时刻刻在观察我们策略的表现。如果策略在实盘中的表现符合预期，那么我们暂时不对策略运行调整或者优化。如果表现与测试差别较大的策略，经过我们评估后可能随时运行调整优化，并没有固定的周期和频率。

在评判策略失效的问题上，我们建立了一套评估系统，一旦策略出现问题，我们就会对策略运行评估，然后采取行动，比如停盘、减仓等动作。

6、期货资管网：您觉得应该如何评价一套策略的优劣，关注哪些评估指标？就您的研究经验看，哪些是程序化策略开发时的陷阱，应该引起注意？

姜荣贞： 在评估策略方面大家都比较关注年化收益、胜率、盈亏比、收益风险比等，这些指标非常重要。我们在评估策略方面建立了自己的一套系统，一般来讲我们会从两个方面来评估一个策略，分别是纵向与横向。纵向评估就是从策略绩效本身来分析，就是前面说的大家比较关注的年化收益、胜率、盈亏比、收益风险比等；横向评估就是我们从深度和广度来评估，简单来说深度就是品种周期上的适用性，广度就是品种之间的适用性。

在我们看来如果一个策略只适用单一的品种、单一的时间周期，这样的策略我们一般不会轻易上实盘。

7、期货资管网：您的策略有无针对特别的品种？

姜荣贞： 我们的策略一般都是适用多个品种的，我们在Alpha 套利中以及实盘上会针对特别的品种运行研究。

8、期货资管网：现在一些量化团队在日内高频领域有不俗表现，您对量化高频是怎么看的？是否做过这方面的尝试？

姜荣贞：众所周知，高频交易收益风险比夏普率非常高，是很多个人和机构都想拥有的神器。我们团队现在就有研究高频交易策略，而且取得了不错的进展，现在我们正在实盘测试，也取得了一定的收获。我们将在适合的时机将其纳入我们的配置当中。

9、期货资管网：您对组合投资持怎样的看法，您觉得组合投资的更大好处是什么？从大类来分，品种组合、策略组合、周期组合，您是否有做研究和实盘检验？

姜荣贞：毫无疑问，投资组合的更大好处就是降低风险， 根据VaR风险价值模型，我可以知道只要投资组合中各个风险资产的收益率之间相关系数小于1，投资组合的风险要比投资单个资产的风险小得多。

我们的策略一般都使用多个品种，品种之间我们会建立相关系数，策略之间我们也会建立相关系数，我们会参考品种、策略之间的相关系数来运行组合。

10、期货资管网：您的资金管理原则是怎么样的？一般仓位控制在什么范围内？是否有单独设置加仓、减仓策略？

姜荣贞：我们的资金管理首先是根据整体账户风险额度来确定的，每个策略我们分配该资金一定的风险额度，再根据所分配的额度来确定各个品种的分配额度。我们会控制策略的更大持仓以及品种的更大持仓。

加仓、减仓在我看来就是新的策略，相当于做了个新的策略镶嵌在原来的策略当中，这样做有可能会减少回撤或添加利润。我们也有类似的策略，效果不错。

11、期货资管网：程序化交易机会识别技术总体上分为三类：指标识别、数理统计识别、形态识别，这三类您是否都有涉及？

姜荣贞：指标识别、数理统计识别、形态识别这3大类型策略我们现在都有研究，在我们看来他们各有优劣势。我们团队成员的组成有交易经验10多年的，他们更倾向研究指标识别、形态识别。

对我来说，我是数学专业的，又做过人工交易，我就非常喜爱研究指标识别、数理统计识别。条条道路通罗马，我相信只要研究的透彻，每个 *** 都能取得不错的收益。

12、期货资管网：您觉得量化交易者是否仍然需要关心基本面资讯？您是否尝试过将基本面资讯量化为指标的策略，效果怎么样？

姜荣贞：基本面分析是我个人爱好，每天我都会花一些时间来关注国际国内经经济形式。但是我们的量化交易是没有设计基本面的，我们采取的是人工值守，完全程序化交易。国内有很多优秀的机构他们使用基本面与程序化结合交易做的也非常好，也是值得我们学习的。

13、期货资管网：您是如何平衡“收益”和“风险”的？您可接受的更大收益回撤是多少？

姜荣贞：金融领域有一个基本原则就是风险与收益成正比，也就是说如果想获取高收益，意味着要承担一定程度的风险。我们会在整体风险控制情况下评估收益风险比，在收益风险比低于下线时我们将会倾向控制风险，反之倾向利润。如果风险超过了我们的风险控制线，我们将会放弃利润，以保住本金为基本原则。我们相信只要能熬过回撤期，利润就离我们不远。

我们会根据不同资金规模设置更大回撤比例，同时我们对回撤又做了两个方面的细分，一个是本金回测，一个是盈利回测。在投资组合初期我们都做了相应的评估与测算。

14、期货资管网：您觉得程序化交易能否带领交易者走向财务自由之路？

姜荣贞：毫无疑问是可以的，历史已经证明程序化交易是可以战胜市场的。我对我们的团队充满着信心，我们的团队对我们的策略也充满着信心。

今天我分享的程序化交易理念，代表的是我们的团队，而非我个人，要想真正的通过程序化交易走向财富自由之路，单凭个人能力是不够的，需要团队的精诚合作，我们今天能取得这样的成绩，离不开我们团队的付出。

量化交易策略有哪些？

一、交易策略

一个完整的交易策略一般包括交易标的的选择，进出场时机的选择，仓位和资金管理等几个方面。

按照人的主观决断和计算机算法执行在策略各方面的决策中的参与程度的不同，可以将交易策略分为主观策略和量化策略。

二、主观策略

主观策略主要依靠投资者的主观判断。

期货市场的投资者通过对产业上中下游、供需、宏观经济预期等的调查做出自己的判断。

类似的，股票市场的主观投资者通过深入研究行业的各个方面，调查行业内的上市公司，形成交易决策。

另外，无论是股票市场还是期货市场，大量的主观投资者是依赖技术分析做出决策的。

三、量化策略

量化策略主要依赖于计算机算法进行交易。

投资者将初步的交易逻辑输入计算机，并运用大量的历史数据做统计和回测，在此基础上做出适当的修改、扬弃，以形成可接受的交易策略。策略在形成后，往往各个决策条件就已经确定，实盘中按照既定的程序执行。

对比而言，部分主观策略在对单个标的的研究深度上有优势，可以通过深度研究提供专家级的意见。而量化策略由于运用计算机决策，可以处理大量的数据，因此在广度上有优势。另外，量化策略在执行中不会受人的状态、情绪等不确定性的影响，因而执行更为严格和精确。

四、常见策略

常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略，趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。

常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等，著名的网格交易法更多的是一种交易 *** ，可以用在不同类型的策略中。

下面我们对这几个常见策略做一个简单介绍，想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。

(1) 双均线策略

双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多，在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。

(2) 布林带策略

布林带由三条线构成，其中的中线是一根移动平均线，上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成，下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多，下穿下线时做空。

(3) 海归交易法

海归交易法由商品投机家理查德·丹尼斯的推广而闻名。该法则涵盖交易的进出场，资金和仓位管理的各各方面，是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚，详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书，特别是后面的附录。

(4) 多因子选股

多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子，在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程，最后是根据因子选择要交易的股票，确定出入场时机。

(5) 统计套利

统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利，也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质，在价差或价比偏离均衡位置时进场，在价差或价比回到均衡位置时出场。

(6) Alpha对冲策略

Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时，持有股指期货空头，该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。

(7) 网格交易法

网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明，目前螺纹价格3000，我们建立初始仓位，比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%，每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴，50点是网格宽度。该策略的收益波动很大

期货量化交易编程怎么弄

*** ：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。

拓展资料：

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的 *** 进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上，移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ，是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

操作环境：iPad第九代15.1 交易开拓者4.5.2

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