期货震荡模型（期货震荡模型有哪些）

如何看懂期货市场波动？

期货涨跌幅根据品种制不一样幅度不一样，期货行情图主要反映了某一时间段某种期货合约的价格和成交量的走势。期货市场波动可以从趋势形态、资金动量、心理博弈、基本面逻辑、大势判断五个维度入手去建立研究市场波动的模型。 期货市场波动最常见的是K线图和竹线图。常见的期货行情图有分时图、Tick图、K线图、竹线图、点数图等。如您需了解股票行情，可以登录平安口袋银行APP-金融-股票期货-证券服务查询信息。

温馨提示：以上内容仅供参考，不作任何建议，入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。

应答时间：2022-01-25，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

怎么辨别期货量化交易模型的好坏 ***

程序化模型的选择与辨别如果有人告诉你他的程序化能在不长的时间内，让你的资金翻几番，那你要为他的言语或者他的程序打个折扣，但是如果对方又能拿出不错的图形或者非常漂亮的收盘测试结果放在你的面前，你又当如何说服自己是相信还是不相信？以下内容就是帮助你如何辨别好坏模型．

1、测试时间：一个好的程序化必须经得起时间周期的测试，如果一个程序化，结果很漂亮，周期却只有一两个月，不可信；

2、使用资金：很多人贴出来的漂亮测试结果，使用资金常常是80％或者其它百分比，但这些都是不合理的选择，因为金融市场资金管理很重要，在行情好时候，资金使用越高，收益越大，行情不好时，资金使用越高亏损越大，但我们无法去判断接下来的行情会如何，所以，历史测试的结果使用百分比的开仓方式是不合理，这也就是为什么，有时候会出现，资金使用率为80％是，测试结果是亏损的，而且使用率为40％时又是赢利的．

3、测试方式：开盘价和收盘价测试均有其不合理性，趋势模型一般以趋势逆转点为开仓信号，故较为准确的是：出现指令价位。

测试结果的分析：

a. 指令总数：也就是信号数，过高，说明震荡行情过滤不好，过低，说明风险大；如何判断信号数合理呢？那就只有不同的模型在同样的周期下的一个对比了．还有一个最简单的方式就是将 指令总数／有效交易天数 以日内短线为例，一般一个有效交易日的平均信号数在2-5之间（此数据仅供参考）；

b. 利润率：总利润不用看，只看扣出更大利润的结果，必须为正，而且测试周期越长利润率应该越大，很多模型，测近期不错，测远期就不行，所以测试时应该尽量的去测能测到的最长周期．（当然因为行情关系也可能出现，长期比短期利润率低，但总体而言，周期越长利润率越高，才是好的模型的测试结果）

c. 正确率：其它条件都完全一样的情况下，正确率越高自然越好，但也不用为了看到一个高正确率的模型而心动，也不用因为你自己模型的正确率低而担心，一般的正确率能在45％左右，就不错了，因为程序化的本来意义就是赚大亏小，在震荡的时候正确率自然会低；

d. 更大亏损率：如果你是选择的固定手数，比如10手进行测试，你的更大亏损率更大应该不能超过10％，当然，如果你选择的测试手数多，更大亏损率可能有所提高．如果你选择的80％的资金使用率，可能亏损会更大，当然也会有亏损的不大的测试结果，这往往和你的测试周期中的行情的一定关系，所以不值得过于依赖；

e. 空仓时间：以日短线为例，空仓时间不能太高，太高，必然会错过大行情，当然，这一项不是最重要的，如果你空仓时间长，利润也高，错过就错过吧，错过不是过错，没赚到也不存在亏损的风险；

期货怎么过虑震荡行情策略

一、人工交易-震荡行情的应对策略；

其实震荡行情中想要大幅获利是不现实的，人们都是当震荡行情出现后才意识到近期横盘整理了，没有较大的单边行情又如何获利！但是我们可以通过调整交易策略或调整仓位达到小幅盈利是可以的。如前所述你必须注意商品价格运行的位置，如上涨到前期波段的顶点或下跌到前期波段的底部你需要做对横盘行情的预防工作，可以将隔夜交易调整为日内交易，这样避免反转行情跳空带来的损失。一但上一交易日在顶部拉出长上影线或在底部收出长下影线，则表明短期行情反转了，可能为横盘震荡。但是一但行情有效的突破了前期的高点或底部则将会发生较大的趋势行情。

二、程序化交易中对期货震荡行情的应对策略；

量化交易则完全不同于人工操作方式，对于如何防震荡是一个系统交易者必生研究的课题。智冠丰银在对横盘趋势量化交易应对时主要采用三种方式，供大家学习研究。

1、因为从波浪原理来讲一段趋势行情接下来则是一段横盘整理，在量化交易中程序化可以让这段震荡行情不交易或是少交易，或是减少仓位交易来规避震荡风险。

2、提高程序化的自身对行情的适应能力，既程序中加入防震荡策略，如交易模型不仅对价格变化进行分析，再加之持仓量等资金流向的分析，从而达到防止震荡行情所带来的止损或不必要的开平仓操作。

3、选用较长周期的K线进行分析。在价格运行波动规律上来讲，短期价格的变动是随机的、是一个混沌体并没有趋势而言，这样一来则更容易发生震荡行情。如智冠丰银研发的日内交易模型TB-30系统，则采用30分钟日内交易，但信号为指令价，这样既达到了信号及时的目的由达到了一定的防震荡策略，因为模型选择周期的属性30分钟，一天只有8根K线，所以一般最多每日交易两次，那么这种策略在日内震荡行情中则有效的避免了反复开仓及止损还来的风险，也合理的控制了交易次数。

如何判断趋势和震荡行情？

投资股票、期货、汇率……赚取差价。价格涨跌的实质就是一定周期内的波动效应，这一点类似于数学中的数字变化规律，总是有函数能够表示。最常见的就是线性回归模型。

不过，金融投资中的波动不同于纯数学理论中的波动。区别在于，纯数学的波动没有上下界的限制，上限可以无限大，下限可以无限小；但是金融投资中的波动，有上限和下限的限制，这个上限就是需求者所能接受的更高价格，下限就是供应者所能承受的更低成本。价格和成本，是由地区性的平均性的物价水平、可支配收入和刚性需求等经济因素甚至是政治因素决定。当股价、期价或者汇率的价格变动超过一方的承受力时，行情将发生逆转，这就是波动。在市场化的地区中，经济因素的影响要大于政治因素。

波动区间如何确定？除了基本面上的分析，在技术面上也有不少衡量指标，典型的指标有KD/Stochastics，RSI，这类指标在波动区间的指示效果非常显著。同时，价格的变动和观察的周期是紧密相连的。价格在较短的周期内，可以呈现出连续上涨或者连续下跌的单边走势，导致这种考察波动程度的指标达到100%或者0%以后出现钝化现象，这是由于，价格持续走高导致指标的分子=分母（分子/分母=100%），或者由于价格持续走低后分子为0（分子/分母=0），这就要使用不同的周期来确定价格的走势。在一个短周期内呈现单边行情，但是在一个更长的周期内呈现的仍然是波动行情。例如，在2008年，中国股票价格和期货价格，以及2009年后半年纽约的白糖，先后出现连续大幅下跌的行情，使很多做多的人被套后不知所措，结果是不断地抄底，不断地被套。原因就在于这些人只看了短期内的走势，却没有看到长期的波动趋势。在较短的时期内比如周线或者月线，2008年之前的股价和期价呈现出持续上涨的走势，导致短期内的波动性指标维持在90%附近震荡，出现头部钝化现象，导致看不清波动方向。但是，2008年后中国股市和期市持续半年的单边下跌行情，以及2009年后半年纽约的白糖，可以事先从更长的周期，例如半年线或者年线中明显看出。从更长的周期上看，比如季线、半年线或者年线，呈现出明显的区间波动走势。当价格的波动触及到上限或者下限，就将出现反转行情。

花无百日红，没有只涨不跌或者只跌不涨的票子，也许在一个较短周期内是单边行情，比如5分钟、15分钟、……、日线。但是在一个更长的周期内呈现的就是波动走势，比如月线、季线、年线。行情的上涨或者下跌，往往是通过“进二退一”的方式来实现的。在一定的周期内，如果指标掉头超过三分之一或者50%位置，就说明在更短的时期内出现行情反转；从更长的周期内看可能只是回调。这就需要根据个人的喜好和承受力来决定投资策略的方向，是继续持仓还是反向开仓。从实战的角度来说，例如KD/Stochastics指标，如果是月线反向回调或者反弹越过50%线，或者季线或者半年线出现反向超过30%，可以认为在更短的周期内，比如日线或者周线范围内出现行情反转走势。在50%的位置，一般都会遇到支撑或者阻力，因此价格会再次转向为最初的方向。比如2009年后，中国股市和期市反转上涨一样。

波动周期的长短是一个相对的概念，例如，日线或者周线，针对半年线或者年线来说，就是一个较短的周期。但是对于15分钟或者30分钟线来说，它们就是较长的周期。当在一个较短周期内看不清行情走势的时候，可以通过观察更长周期的波动指标得到明确的答案。相反，在一个较长周期内，如果价格走势呈现窄幅波动整理的形态，我们仍可以利用短周期内明确的单边走势特点赚取差价。

总之，价格的变动，不论何种金融产品，都是围绕供需在一定周期内的波动行情，或者震荡上行，或者震荡下行，或者横盘整理。只要是震荡波动，就可以通过波动指标考察出在某个周期内的运行上限或者运行下限。波动类的指标，是通过比较不同周期内价格的平均变化率，客观的反映价格的变化趋势。运用这种波动模型的最有利之处就在于，可以有效地克服庄家使用单根放量K线“骗线”的陷阱，把握真正的趋势方向。

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陈剑灵：量化交易4年98万到3000万

国内程序化交易理念开始深入至“炒手为王”的期货界也不过这几年时间，随着信息科技时代的不断发展，计算机应用的拓宽，曾经那些期市中的短线高手日内高手们有一部分已不在使用传统的交易方式，而是将他们的技巧或心得以程序化的方式运行量化交易，力求得到更为稳定的交易结果。本期【高手故事】讲诉的就是一位国内程序化交易的先行者，4年时间从98万做到3000万的职业交易者陈剑灵。

2005年，国内的期货市场经历阵痛之后，刚进入高速发展的轨道，整个市场还是以“炒手为王”，不断的涌现出短线高手、日内高手，而依靠计算机应用的程序化交易并未被国内投资者接受，虽然在国外，量化交易已经成为成熟并且主流的交易方式了。陈剑灵之所以被称为国内量化交易的先驱，就是因为他早在2005年就已经开始在商品期货市场使用无人值守的程序化交易系统，并且取得了较好的收益。

2006年，陈剑灵以98万入市，到2010年，4年多时间账户资金突破了3000万，而这样的成绩，完完全全是依靠无人值守的程序化交易系统完成的。陈剑灵是一个随机漫步理论的崇拜者，在他看来，技术分析的升华就是随机漫步理论，而随即漫步理论发展最终成为了投资组合理论。对于这个账户的成长，陈剑灵认为投资组合起了不小的作用，他对这4年多的操作运行了一番统计，账户日平均收益在2%-4%，不过资金在500万以下的时候成绩不如资金在500万以上，资金达到500万元后，账户日收益率几乎提高了1个百分点，而中途的突然亏损也小了很多，在他眼里，这便是投资组合的好处——降低了交易风险。

建立投资组合，一个重要的要求就是减弱每个组合之间的相关性。对此陈剑灵表示，在3000万元的账户中，为了降低每个组合的相关性，不仅仅用不同的品种来建立组合，对于交易策略也分成了两种情况：首先是用不同的品种运行组合，但是实际交易中，陈剑灵发现期货市场的各个品种有一定的相关性，简单的品种搭配并不能有效地降低组合之间的相关性。因此在操作上，除了不同品种的组合方式以外，用不同交易策略运行组合也成了陈剑灵的组合依据之一。此外，对于每一个组合，在操作上也要运行不断的微调，譬如一段时间一个交易模型不挣钱，那这个交易模型的各种参数就需要运行微调。而在每个组合的建立上，陈剑灵并不是只依靠技术指标，而是使用了大量的统计数据。“主要用的是技术指标和统计数据，遗憾的是很难在程序上将一些K线形态运行识别。”虽然该账户成绩非常优秀，但在陈剑灵眼中还是有所缺憾的。为了降低组合相关性，陈剑灵建立了2套策略，分别是趋势策略和震荡策略。模型的理想状态是趋势策略。在行情形成趋势的时候盈利50%，但是在行情震荡的时候亏损30%；而震荡模型在震荡行情中，盈利30%，但是在趋势行情中，亏损40%，这样保证了他的账户在什么时间都不会出现大的亏损。

虽然在程序化交易上，陈剑灵已经获得了非常不错的成绩，但他还是认为国内到现在还没有真正的成功者，他所认识的也就是我们市场上为人所熟知的期货大佬，比如叶大师、葛卫东等等，都是以基本面主观交易的，而如果要通过程序化交易达到这些大佬这样的高度，他觉得难度还非常大，他说他并不是否定程序化交易，程序化交易有着非常大的优势，就在于它的管理规模可以非常大，而主观交易在一定的资金规模就会出现阶段性的瓶颈，主观交易者不太可能拿自己过亿的身价在一个品种上大博，只能做分散，而分散之后程序化的优势就显现出来了，所以陈剑灵坚信程序化交易一定会超越现在市场上主观交易者取得的成就。

提到陈剑灵，不得不说他除了职业交易者之外的另外一个身份——深圳开拓者科技有限公司总经理。做程序化交易的投资者应该都了解交易开拓者这款软件，它的定位是“本土的Trade station，自动交易的领先者”， 用户数占国内期货程序化交易实盘客户80%左右，陈剑灵起初也只是交易开拓者这款软件的用户，在使用的过程中，觉得这个平台对他非常的合适，他自己本身对交易系统的开发有着深厚的兴趣，加上本人通过程序化交易实现了财富自由的梦想，“经营公司我自己也不是特别内行，但是即使这个公司不行，这个软件我自己也可以用嘛！”报着这样的想法，陈剑灵索性收购了交易开拓者，角色也发生了转换，从客户变成了经营者，把他自己在系统设置上的一些想法都付诸于实际应用中，交易开拓者软件也发生了很大的改变，很多设置都是从客户的角度去设计，按照单个客户或者团队做交易的需求去做，“只要是交易上的需求，只要你想的到，我们都会去实现。”这是陈剑灵在接受期货中国网专访的时候所描述的软件，随着国内量化交易的不断普及，交易开拓者软件也在投资者中拥有良好的口碑。

随着期货市场资管时代的到来，如今的陈剑灵也顺应市场，成立了开拓者资产管理有限公司，以专业的量化投资机构的身份服务于这个市场，并且也运作了多款期货资管产品，就在2013年10月结束的产品“开拓者•双利量化稳妥1期资产管理计划产品”，为客户获得了近14%的收益，表现还算不错。

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