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股指期货中的周期指标除了 *** A、EMA、BOOL、MACD、KDJ等还有很多其他分析的指标,如SAR、CCI、BIAS、ATR有时候也会被交易者用来判断股指期货的走向。正好最近项目中有需要加上这几种指标供用户使用,在此记录一下:
在计算SAR之前,先要选定一段周期,比如n日或n周等,n天或周的参数一般为4日或4周。
计算Tn周期的SAR值为例,计算公式如下:
SAR(Tn)=SAR(Tn-1)+AF(Tn)*[EP(Tn-1)-SAR(Tn-1)]
在计算SAR值时,要注意以下几项原则:
1 .初始值SAR(T0)的确定
若T1周期中SAR(T1)上涨趋势,则SAR(T0)为T0周期的更低价
若T1周期下跌趋势,则SAR(T0)为T0周期 的更高价;
2.极点价EP的确定
若Tn周期为上涨趋势,EP(Tn-1)为Tn-1周期的更高价
若Tn周期为下跌趋势,EP(Tn-1)为Tn-1周期的最 低价;
3.加速因子AF的确定
(a)加速因子初始值为0.02,即AF(T0)=0.02;
(b)若Tn-1,Tn周期都为上涨趋势时,
当Tn周期的更高价Tn-1周期的更高价,则AF(Tn)=AF(Tn-1)+0.02
当Tn周期的更高价=Tn-1周期的更高价,则AF(Tn)=AF(Tn-1),但加速因子AF更高不超过0.2;
(c)若Tn-1,Tn周期都为下跌趋势时,
当Tn周期的更低价Tn-1周期的更低价,则AF(Tn)=AF(Tn-1)+0.02
当Tn周期的更低价=Tn-1周期的更低价,则AF(Tn)=AF(Tn-1);
(d)任何一次行情的转变,加速因子AF都必须重新由0.02起算;
比如,Tn-1周期为上涨趋势,Tn周期为下跌趋势(或Tn-1下跌,Tn上涨),AF(Tn)需重新由0.02为基础进 行计算,即AF(Tn)=AF(T0)=0.02;
(e)加速因子AF更高不超过0.2,当AF0.2时,AF需重新由0.02起算;
4.SAR值的确定
(a)通过公式SAR(Tn)=SAR(Tn-1)+AF(Tn)*[EP(Tn-1)-SAR(Tn-1)],计算出Tn周期的值;
(b)若Tn周期为上涨趋势,
当SAR(Tn)Tn周期的更低价(或SAR(Tn)Tn-1周期的更低价),则Tn周期最终 SAR值应为Tn-1、Tn周期的更低价中的最小值
当SAR(Tn)=Tn周期的更低价且SAR(Tn)=Tn-1周期的更低价,则Tn周期最终SAR值为SAR(Tn),即SAR=SAR(Tn);
(c)若Tn周期为下跌趋势,
当SAR(Tn)Tn周期的更高价(或SAR(Tn)Tn-1周期的更高价),则Tn周期最终 SAR值应为Tn-1、Tn周期的更高价中的更大值,
当SAR(Tn)=Tn周期的更高价且SAR(Tn)=Tn-1周期的更高价,则Tn周期最终SAR值为SAR(Tn),即 SAR=SAR(Tn);
t——当日;
n——时间长度;
Ci——第i日的[收盘价]
Hi——第i日的更高价;
Li——第i日的[更低价]
TRi = max(Hi,Ci-1)-min(Li,Ci-1)
注:一般取n=14,m=6。
其实就是一个求和取平均的过程。
计算公式如下:
乖离率=[(当日收盘价-N日平均价)/N日平均价]*100%
其中N取:6,12,24
BIAS算是比较简单的一个指标。
以日CCI计算为例,其计算 *** 有两种。
之一种计算过程如下:
CCI(N日)=(TP-MA)÷MD÷0.015
其中,TP=(更高价+更低价+收盘价)÷3
MA=近N日收盘价的累计之和÷N
MD=近N日(MA-收盘价)的累计之和÷N
0.015为计算系数,N为计算周期
网上还有一种计算方式是用平均绝对偏差弄的,直接之一种实现了也就没有搞第二种了。这概念只能认得几个字,令人望而却步。
稍微提示一下,计算MD的时候请用绝对值,不然算出的来的指标线会不对。
乖离率(BIAS)是反映股价在波动过程中与移动平均线偏离程度的技术指标。它的理论基础是:不论股价在移动平均线之上或之下,只要偏离距离过远,就会向移动平均线趋近,据此计算股价偏离移动平均线百分比的大小来判断买卖时机。
乖离率指标是根据葛蓝碧移动平均线八原则推演而来,其原则提到,当股价突然暴跌或是暴涨,距离移动平均线很远,乘离过大时,就是买进或卖出的时机。BIAS也是移动平均线的使用功能的具体量化表现,同时也是对移动平均线的不足之处起到弥补的作用。云掌财经团队为您解答
[img]这个问题很专业,我来讲讲,你要关注乖离线三线在平稳峡窄地在0轴附件徘徊向前走,这就意味着眼前不久就会有大行情要来了,当行情来了,你别急开仓,冷静耐心点,等蓝线反回到0轴,在次掉头即刻杀入,查一查成功成交?接下来发生的会把你什么烦恼,恐慌,焦虑的心情抛到银河系去,消失去吧
如何利用乖离率寻找买卖点?怎样利用乖离率寻找买卖点?利用乖离率寻找买卖点的技巧?
物极必反-利用乖离率寻找买卖点
乖离率(BIAS)是依附在移动平均在线的指标,无移动平均线,则无乖离率,可算是移动平均线衍生的指标。移动平均线只能用来判断趋势,无法预测股价高低点,而配合乖离率的特性,即可用来测试高低点。
A.乖离率的由来
于葛兰碧八大法则中,提到:股价若离移动平均线(MA)太远,则未来股价会朝移动平均线靠近,此为「磁线」效应;而股价与移动平均线的距离即为乖离。
公式:P-(T)MA
(T)MA
T:代表天数,也就是几日的移动平均线
P:当天收盘价
P-(T)MA:为股价与移动平均线的距离,即为乖离。
若为涨势,因股价必在移动平均线之上,P》(T)MA,乖离是正数,是为正乖离;同理,若为跌势,乖离是负数,是为负乖离。
而BIAS自移动平均线而来,而移动平均线葛兰碧八大法则中,与BIAS有关者有:
1.股价涨高,偏离均线太远,会朝移动平均线拉回。
2.股价跌深,偏离均线太远,会朝移动平均线拉回。
3.当涨势中,股价拉回触及或跌破上升的移动平均线,是买点。
4.当跌势中,股价反弹触及或穿越下跌的移动平均线,是卖点。
上述四点,即是「磁线」效应,而A.B则是为乖离率的应用;C.拉回触及移动平均线和D.反弹触及移动平均线表现在BIAS公式中,即分子部分为P-(T)MA=0,可得乖离率为零,BIAS触及零轴。即C.为涨势中,BIAS拉回近零轴是买点;D.为跌势中,BIAS反弹近零轴是卖点,此与移动平均线的买卖点相同
B.乖离率的特性
区间性:预测股价波段的高低点
趋势性:BIAS加上一移动平均线,可看出股价趋势
领先性:把BIAS看成k线与移动平均的关系,可领先k线出现买卖讯号
强弱性:依BIAS之背离,可测多空力道的强弱
C.如何发挥BIAS的特性
0.区间性
a.由于股价是由人类行为所创造,既是人类的行为,就会不断重复一定的模式。表现于股价上,即是涨越高,追高买盘越少,而持股者已有一定的获利水准,会有卖出的动作;跌越深,持股者杀低意愿降低,卖压减轻,而逢低买盘渐增。而BIAS即在测此临界点,也就是股价「物极必反」的特性。
b.依过去的BIAS的极大值、极小值来预测股价未来之高低点,也就是源于过去的历史轨迹来做高低点的预测,而这过去BIAS历史的高低点即是该股的乖离区间,即区间性;能有区间性,即可测知相对的风险与报酬。
乖离率的趋势性、领先性、强弱性及应用 *** 。
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A.趋势性:
1.单就Bias起伏变化,买卖点的判断并不明确,若再取一条移动平均线,即可看出其趋势。而Bias与其移动平均线的关系即可用来判断买卖进出的依据。若Bias突破移动平均线,且移动均线自低档走平即将翻扬,则为介入买点。若Bias跌破移动平均线,且移动均线自高档走跌,则为卖出讯号。此用法与葛兰碧移动平均线八大法则用法相同。
2.另可把Bias看成k线,取其走势两个低点划出上升线,或取其两个高点划出下降线,此与k线的趋势线用法相同,跌破上升线时为卖点,突破下降线时为买点。
B.领先性:
1.若用Bias来测高低点,此乃领先移动平均线。
2.若用Bias及其移动平均线,来判断买卖点,其买卖讯号必比股价与移动平均线出现买卖讯号还早。
3.若用Bias之高低点来划趋势线,其出现买卖讯号亦较k线来得快。
C.强弱性:
1.涨势当中,当Bias的高点愈来愈低,显示追高的意愿愈来愈小,卖压愈来愈重,多头的力道转弱,股价有反转向下的疑虑。
2.跌势中,当Bias的低点愈来愈高,显示杀低的意愿愈来愈小,买盘愈来愈强,空头的力道转弱,股价有反转向上的可能。
3.当股价创新高,Bias未创新高,则下跌(或回n)在即。(高档背离)
4.当股价创新低,Bias未创新低,则上涨(或反弹)在即。(低档背离)
D.Bias于多周期分析之应用
当Bias与其移动平均线出现买卖讯号时,并不知其未来会涨多高、多久?或者是跌多深、多久?面对此一问,即可用多周期分析来求得答案。用三种不同的参数设定(长、中、短)同时列出使用,即如同时使用三条不同周期的移动平均线一样,可看出各天期的强弱。
1.若三个周期的Bias同时向下,必是大跌,因长、中、短期皆要跌。
2.若三个周期的Bias同时向上,必是大涨,因长、中、短期皆要涨。
3.若只有二个周期同步向上或向下,不是反弹即是回档。
4.任何一组Bias的移动平均线,均可视为支撑或压力,周期愈长的那一组,其移动平均线支撑压力的功能愈大;周期愈短的那一组,其功能较小。
E.参数设定:
月:12月Bias及6MA(或12MA)
周:24周Bias及12MA
日:44日(或66日)Bias及24MA
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