证券期货业数据模型（证券期货业数据模型管理平台）

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NIST 1500-4 大数据通用框架草案 第四卷 安全与隐私.pdf

NIST 大数据定义（草案）.pdf

大数据安全标准化白皮书2017 .pdf

大数据安全标准化白皮书（2018版）.pdf

大数据标准化白皮书（2018）.pdf

大数据标准化白皮书（2020版）.pdf

1 基础

GB T 35295-2017 信息技术 大数据 术语.pdf

GB T 35589-2017 信息技术 大数据 技术参考模型》.pdf

GB T 38672-2020 信息技术 大数据 接口基本要求.txt

JRT 0236—2021《金融大数据 术语》.pdf.pdf

TGZBD 2-2020 大数据标准体系总体架构.pdf

2 数据

G *** 18142-2017 信息技术 数据元素值表示 格式记法 ISOIE C FDIS 149572009.txt

G *** 18391.1-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第1部分： 框架 ISOIEC11179-1 2004， IDT.txt

G *** 18391.2-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第2部分： 分类 ISOIEC11179-2 2005， IDT.txt

G *** 18391.3-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第3部分： 注册系统 元模型与基本属性 ISOIEC11179-3 2003， IDT.txt

G *** 18391.4-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第4部分： 数据定义 的形成 ISOIEC11179-4 2004， IDT.txt

G *** 18391.5-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第5部分： 命名和标 识原则 ISOIEC11179-5 2005， IDT.txt

G *** 18391.6-2009 信息技术 元数据注册系统 (MDR) 第6部分： 注册 ISOIEC11179-6 2005， IDT.txt

G *** 23824.1-2009 信息技术 实现元数据注册 系统内容一致性的规程 第 1部分： 数据元 ISOIEC TR20943-1 2003， IDT.txt

G *** 23824.3-2009 信息技术 实现元数据注册 系统内容一致性的规程 第 3部分： 值域 ISOIEC TR20943-3 2004， IDT.txt

G *** 30881-2014 信息技术 元数据注册系统 (MDR)模块 ISOIEC 197732011.txt

G *** 32392.1-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第1部分： 参考 模型.txt

G *** 32392.2-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第2部分： 核心 模型.txt

G *** 32392.3-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第3部分： 本体 注册元模型.txt

G *** 32392.4-2015 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第4部分： 模型 映射元模型.txt

G *** 32392.5-2018 信息技术 互操作性元模型 框架(MFI) 第5部分： 过程 模型注册元模型.txt

G *** 32392.7-2018 信息技术 互操作性元模型 框架 第7部分： 服务模型注.txt

G *** 32392.8-2018 信息技术 互操作性元模型 框架 第8部分： 角色与目标 模型注册元模型.txt

G *** 32392.9-2018 信息技术 互操作性元模型 框架 第9部分： 按需模型选 择.txt

GBZ 21025-2007 XML使用指南.txt

3 技术

YDT 3772-2020 大数据 时序数据库技术要求与测试 *** .txt

YDT 3773-2020 大数据 分布式批处理平台技术要求与测试 *** .txt

YDT 3774-2020 大数据 分布式分析型数据库技术要求与测试 *** .txt

YDT 3775-2020 大数据 分布式事务数据库技术要求与测试 *** .txt

大数据开放与互操作技术

信息技术 大数据 互操作 技术指南 拟研制.txt

大数据生存周期处理技术

G *** 32908-2016 非结构化数据访问接口规范.txt

G *** 36345-2018 信息技术 通用数据导入接 口规范.txt

信息技术 大数据 面向分 析的数据检索与存储技术 要求 在研.txt

大数据集描述

G *** 32909-2016 非结构化数据表示规范.txt

G *** 34945-2017 信息技术 数据溯源描述模型.txt

G *** 34952-2017 多媒体数据语义描述要求.txt

G *** 35294-2017 信息技术 科学数据引用.txt

G *** 38667-2020 信息技术 大数据 数据分 类指南.txt

GB T 38667-2020 信息技术 大数据 数据分类指南.pdf

4 平台、工具

G *** 38673-2020 信息技术 大数据 大数据 系统基本要求.txt

G *** 38675-2020 信息技术 大数据 计算系 统通用要求.txt

GB T 37721-2019 信息技术 大数据分析系统功能要求》.pdf

GB T 37722-2019 信息技术 大数据存储与处理系统功能要求.pdf

GB T 38633-2020 信息技术 大数据 系统运维和管理功能要求.pdf

GB T 38643-2020 信息技术 大数据 分析系统功能测试要求.pdf

GB T 38676-2020 信息技术大数据存储与处理系统功能测试要求.pdf

JRT 0206—2021 证券期货业大数据平台性能测试指引.pdf

YDT 3762-2020 大数据 数据挖掘平台技术要求与测试 *** .txt

5 安全和隐私

GAT 1718-2020《信息安全技术 大数据平台安全管理产品安全技术要求》.txt

G *** 大数据系统软件安全防护指南》标准草案.pdf

GB T 35274-2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求 立项.pdf

GB T 37973-2019 信息安全技术 大数据安全管理指南.pdf

YDT 3736-2020 电信运营商大数据安全风险及需求.txt

YDT 3741-2020 互联网新技术新业务安全评估要求 大数据技术应用与服务.txt

YDT 3800-2020 电信网和互联网大数据平台安全防护要求.txt

信息安全技术　电信领域大数据安全防护实现指南.doc

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上海财经大学证券期货系课程？？

[上海财经大学]证券系2004-8-6 12:27 【大 中 小】【我要纠错】上海证券期货学院由上海财经大学和上海证券交易所合作创办，是我国之一所专门培养证券期货专业人才的高等学院，成立于1994年6月8日，龚浩成教授担任学院董事长兼院长。

现任领导：

董事长兼院长：龚浩成

常务副院长：金德环

副院长：骆玉鼎

办学宗旨：培养和造就具有献身精神和证券期货职业道德的，适应社会主义市场经济需要，高素质、复合型、外向型的证券期货金融工程专业人才。以专业人才培养为基础，致力于将上海证券期货学院办成国际知名、国内一流的具有较强实力和鲜明特色的金融工程与证券期货专业学院和高级人才培养基地，并以“勤奋，严谨，求实，创新”为院风。

师资队伍：学院建立了以高层次专业人才组成的专职教师队伍，在编教师12人，其中教授4人，副教授5人，讲师3人。学历构成：博士9人，所占比例达75%.为提升师资水平，学院加大人才引进和培养力度。多数教师具有国外研究、深造的经历，目前有二位教师分别在国外攻读博士学位和进行访问研究。除专职教师外，学院还从高校和学术界聘请了大量优秀的 *** 教师，形成了专职为主、 *** 为辅的教学师资队伍。

学院拥有一大批国内外证券期货领域的知名人士和专家学者作为 *** 教授，建立了国内一流的 *** 教授队伍。 *** 教授机制的建立，提高了学院与证券期货理论与实务界的联系，有助于提高学院在证券期货领域的教学和科研水平。

专业方向及主要课程：学院目前招收本科生、硕士研究生和博士研究生。本科生的专业是：金融专业（证券期货方向）和金融工程专业。硕士研究生的专业是：金融专业（证券期货方向）和金融数学与金融工程专业。博士研究生的专业是：金融数学与金融工程专业（金融工程与投资管理方向）。学院主要课程包括：证券投资学、金融工程学、固定收益证券、公司财务、基金管理、期货与期权、利率模型、证券投资分析、投资银行学、金融经济学、博弈论、系统工程学、期权定价理论等。学院成立至今，已为证券和金融业培养了390余名本科毕业生，169名硕士研究生。

教学科研：学院立足于中国国情，按照证券期货教育专业化和国际化的要求，建立了以本科、硕士研究生和博士研究生学历教育为主，证券职业教育和从业人员培训为辅，学历教育与职业培训相结合，高起点、多层次、全方位的办学体系。一大批高素质、复合型、外向型要求的证券期货与金融工程专业人才从学院走向社会，在我国证券期货市场的大舞台上建功立业。

学院坚持教学与科研并重，近两年来在科研方面取得了丰收。2002年学院完成一项国家自然科学基金项目，目前中标承接了4项省部级科研项目，8项横向委托课题。金德环教授的一篇研究论文应邀在美国财务会计学会2002年年会上宣读。由龚浩成教授任顾问、金德环教授和骆玉鼎副教授牵头组织编写“新世纪证券期货系列教材”共14本，其中2本已由上海财经大学出版社出版，该系列教材将于2年内完成，届时将形成上海财经大学证券期货学院特有风格的系列教材。学院力争在2到3年内在科研方面达到国内一流。

学院设有金融工程研究中心，证券研究中心，资本市场数据库研究设计中心，证券从业人员培训部和上财-金慧CFA @培训中心。

教学设施：学院拥有先进的教学设施和良好的办学条件，代表国内领先水平、颇具规模的证券期货教学大楼的建成并投入使用，为学院的长远发展提供了坚实的基础。

专业培训：在强调提高学历教育的基础上，学院也非常重视证券期货业职业教育和从业人员培训。学院以培养人才、推动中国证券期货市场发展为己任，在成立伊始就把证券从业人员培训作为一项重要的工作来抓。学院与中国证券监督管理委员会、中国证券业协会合作，为从业人员资格考试和培训作了大量工作。学院有多位教师参与了中国 *** 组织的资格考试教材的编写工作和考试命题工作。此外，学院专门为证券公司设计了初级、中级、高级三个层次的培训模块，基本上能满足公司对各岗位员工基本素质、基本知识和基本技能以及企业文化的要求，亦可根据公司具体要求设计新的培训模块并进行组合。目前学院已经成为国内主要的证券职业教育和从业人员培训基地。

学院与金慧（中国）有限公司合作举办了美国CFA特许金融分析师一级考试培训班，2002年考试通过率为75%.2003年组织一级和二级培训。

合作与交流：学院在立足中国国情的同时强调面向世界，国际化的教学和研究贯穿于学院的日常工作中。学院已与国外多所大学建立了合作关系，主要有美国的纽约大学、夏威夷大学、罗得岛大学，英国剑桥大学，加拿大多伦多大学及荷兰阿姆斯特丹大学等。学院还与香港联交所、伦敦国际金融期货交易所等国家和地区的交易所建立了资料交换关系，实现资料共享。

什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。

量化交易是指借助现代统计学和数学的 *** ，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

量化交易到底有何种魅力?

所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略

在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。

过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。

传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。

旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”

现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利 *** ，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。

量化交易的优势

1. 严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资 *** 应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。

2. 完备的系统性

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

3. 妥善运用套利的思想

量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

4. 靠概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。

量化交易的风险性

首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

这个平台犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。

量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此 *** 需要更加严格地监管。

量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁

港股打新，艾德证券如何大陆卡入金？

1.通过艾德APP申请子账户并开通；

2.需要将本币兑换港币或美元，银行柜台或者网银就可以兑换，不过这种兑换方式比较麻烦，所以我一般会使用安全合规的第三方平台BIYAPAY，比较方便操作没那么多步骤.

3.汇款到开通好的子账户中；

4.艾德APP的个人中心，找到子账户存款，上传汇款凭证。

扩展资料：

艾德证券是艾德证券期货有限公司（简称“艾德证券期货”）官方网站，2018年6月，艾德证券网站正式上线；2020年5月，艾德证券网站全新升级；艾德证券为全球范围内的客户提供全面金融产品和服务，包括证券、期货、杠杆式外汇、资产管理等主要金融投资服务。

艾德证券期货总部位于中国香港，主要业务有：港股、美股、香港期货、环球期货、资产管理等，艾德证券网站与艾德一站通APP是PC及手机端客户的投资利器，助投资者使用1个艾德账号，投资全球资产。

艾德证券作为艾德控股集团的核心成员，成立于2015年12月，依托集团的战略化全球布局以及业务协同资源。

艾德证券致力于为广大投资者提供专业的一站式港美股投资。成为业内少有的提供港股、美股、香港期货、环球期货、资产管理等。让用户凭借一个账户，就能参与全球多个资产的投资。

艾德证券是香港交易所参与者（02047）（OTP-C经纪代号：0974及0977），香港 *** 发牌之持牌法团（中央编号：BHT550）。

在2016年-2017年接连获得由香港 *** 颁发的1、2、4、5号受规管活动牌照，2018年9月获第9类受规管活动牌照，并于2018年11月获第3类受规管活动牌照。

正规牌照资质的完善伴随着的是业务升级，在紧锣密鼓的业务部署中，不止于中国投资者，艾德证券期货现已在香港 *** 的审核允许下可为全球范围内的客户提供全面优质金融产品和专业服务，包括证券、期货、杠杆式外汇、资产管理等主要金融投资服务，以及一系列如互惠基金、单位信托基金及股票挂钩高息票据等投资产品，更可为用户提供股票融资、新股认购、融资融券等一系列个性化投资方案，更好地做到中国乃至全球普惠金融的大力推进、金融发展成果共享。

●在线开户——只需身份证及银行卡，即可线上申请开户，一般2个工作日即可完成审核，入金后即可开启交易之旅。

●一站式交易——自主研发一站式智能交易平台，功能包括在线申请开户、进行证券期货交易、同步管理多个账户及办理提存款项申请等，专线直连交易所，辅以智能数据模型、多项交易指标、自定义画线分析等工具。

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