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股指期货阿尔法策略(投资阿尔法策略)

7.46 W 人参与  2022年10月24日 20:25  分类 : 推荐  评论

今天给各位分享股指期货阿尔法策略的知识,其中也会对投资阿尔法策略进行解释,期货开户手续费加1分,交反90%,无条件。直反期货账户,暂时不开也可以先关注备用公众号之一交易。如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

量化对冲策略有哪些?量化对冲策略解读

;     每一种基金都有其独特的运作方式及投资策略,了解其详细信息能够大大提高自己对相关产品投资,那量化对冲策略有哪些?

量化对冲策略有哪些?

      1. α策略:用量化选股模型确定股票组合,同时买入股票组合,做空股指期货以对冲股票组合的市场风险(β),获取股票组合超越市场指数的超额预期年化预期收益,即α预期年化预期收益。

      2. 套利策略:是指利用同一资产标的在不同市场或不同时间的双重定价,低买高卖获取差价的投资策略。可以用来套利的标的资产包括金融指数、商品、基金、期权和外汇等。套利策略常见的子策略有期现套利、跨期套利、分级基金套利和ETF基金套利等。

      其中,期现套利是国内的主流套利策略。

      3. 量化CTA基金:说白了就是投向期货市场的期货基金,只不过用量化投资 *** 研究期货品种的价格变化趋势,以程序化实现交易。以沪深300股指期货为例,沪深300股指期货上涨时做多,下跌时做空,涨跌都盈利。

“时进则进”的阿尔法策略

      例如2009年,沪深300指数从年初的点攀升至年底的点,涨幅高达中国银河证券研究所《中国证券投资基金2009年业绩统计报告》研究结果表明,在主动管理的股票型基金中,银华优选、新华成长、兴业社会分列状元、榜眼、探花之位,预期年化预期收益实现翻番。

      进一步分析上述三只基金季报,全年股票仓位波动范围不大,基金经理主要通过精选行业个股战胜沪深300指数涨幅。

      反观那些2008年的贝塔明星,基于投资理念上或多或少想做绝对预期年化预期收益,在市场上涨时,因为心态谨慎,加仓迟缓,分散持股而集体失语,牵制了诸多基金的表现。

      事后想来,在2009年以来的这波牛市行情中,信心确实要比黄金和货币还要重要,该动则动,动如脱兔,飞蓬遇飘风而致千里,是乘势而为。

“时退则退”的贝塔策略

      例如2008年,沪深300指数从年初的点暴跌至年底的点,跌幅深达通过中国银河证券研究所《中国证券投资基金2008年业绩统计报告》同样可以看出,在主动管理的混合型基金中,泰达成长、华夏大盘、金鹰小盘等由于对贝塔的高度关注,对风险的严格控制,对仓位的小心谨慎,尽管没有实现绝对预期年化预期收益,但几近跑赢沪深300指数50%。

      对比那些基金界的“四大恶人”,熊市阶段不做贝塔,不降低仓位,覆巢之下安有完卵?风险管理成了2008年基金投资管理的核心,因此一役而跌得比别人少成就了贝塔基金经理显赫的名声。

      他们信奉好的投资者在衡量风险和挖掘机会上必须分配同样多时间,放弃风险的管制就是放任预期年化预期收益的流逝,该静则静,静如处子,伏蛰临岁寒而息百日,是藏地而眠。

“动静不失其时”的中性策略

      例如,纵观2008、2009两年以来的熊牛转换,既能在下跌阶段坚决实施贝塔策略来成功规避暴跌,又能在上涨阶段通过阿尔法策略来获取超额预期年化预期收益的基金犹如凤毛麟角。

      大多数上涨时能精选行业个股的阿尔法选手,涨势凌厉却疏于风险管理;而大多数下跌时能控制下行风险的贝塔选手,风格上又稳健有余进取不足。

      正所谓千金易买,一将难求!对基金投资者来说,激进型的可以关注阿尔法做得好的基金经理,在上涨阶段有优势;稳健型的可以关注组合贝塔值控制得好的基金经理,在下跌阶段能从容。

      对那些集激进与稳健于一身的“双面胶”投资者,要想取得能守善攻的投资绩效,除了遇到阿尔法策略和贝塔策略攻防转换灵活的基金经理之外,就得靠自己“动静不失其时”地运用中性策略,双手互搏,“射幸数跌,不如审发;日出而作,日落而息”和谐投资了。

阿尔法策略和股指期货有什么关系

做交易赚钱,你需要学的不是别人教你如何赚钱,什么技术,因为成功赚钱很容易,市场因素,政策因素,个人因素都可以赚钱,关键是看别人怎么亏钱的,他们为什么亏钱,亏在什么地方了,你明白这些你就赚钱了,不是学别人的 *** ,但是做股指仓位在30%更佳。

最近证券策略师经常说的alpha逻辑是什么意思?请详细说一下,不欢迎蜻蜓点水式的解答。谢谢!

alpha逻辑就是使用alpha策略的思维方式,也就是少挣点没关系,别让我赔了行不的逻辑。

先说一下alpha策略,买入优质股票,做空股指期货;

beta策略,当判断股票上涨时增大beta值,就是多拿点股票,预测下跌时卖点股指期货或者卖点股票。

当市场处于震荡市,方向不明时,那些用beta策略在趋势行情获利的基金开始赔钱,这时他们想到了alpha策略的稳定性,转而使用alpha策略投资,他们这时的逻辑变成了alpha逻辑。当出现趋势行情后,他们又开始转为beta策略了。。。

SOS,SOS,大家知道阿尔法资产策略的优势在哪里吗?

阿尔法策略有三大优势:一是回避了择时这一难题,仅需专注于选股;二是波动较单边买入持有策略要低;三是在单边下跌的市场下也能盈利,阿尔法与市场的相关性理论上为0。在熊市或者盘整期,可以采用“现货多头+期货空头”的 *** ,一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸,另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险,从而获取正的绝对收益。

对冲基金到底是什么?什么是Alpha收益?

;      什么是对冲基金

      对冲基金(hedge fund),也称避险基金或套利基金,是指由金融期货(financial futures)和金融期权(financial option)等金融衍生工具(financial derivatives)与金融组织结合后以高风险投机为手段并以盈利为目的的金融基金。它是投资基金的一种形式,属于免责市场(exempt market)产品。意为“风险对冲过的基金”,对冲基金名为基金,实际与互惠基金安全、预期年化预期收益、增值的投资理念有本质区别。

      对冲基金采用各种交易手段(如卖空、杠杆操作、程序交易、互换交易、套利交易、衍生品种等)进行对冲、换位、套头、套期来赚取巨额利润。这些概念已经超出了传统的防止风险、保障预期年化预期收益操作范畴。加之发起和设立对冲基金的法律门槛远低于互惠基金,使之风险进一步加大。为了保护投资者,北美的证券管理机构将其列入高风险投资品种行列,严格限制普通投资者介入,如规定每个对冲基金的投资者应少于100人,更低投资额为100万美元等。另为:举个例子,在一个最基本的对冲操作中。基金管理人在购入一种股票后,同时购入这种股票的一定价位和时效的看跌期权(Put Option)。看跌期权的效用在于当股票价位跌破期权限定的价格时,卖方期权的持有者可将手中持有的股票以期权限定的价格卖出,从而使股票跌价的风险得到对冲。

      又譬如,在另一类对冲操作中,基金管理人首先选定某类行情看涨的行业,买进该行业中看好的几只优质股,同时以一定比率卖出该行业中较差的几只劣质股。如此组合的结果是,如该行业预期表现良好,优质股涨幅必超过其他同行业的劣质股,买入优质股的预期年化预期收益将大于卖空劣质股而产生的损失;如果预期错误,此行业股票不涨反跌,那么劣质股跌幅必大于优质股,则卖空盘口所获利润必高于买入优质股下跌造成的损失。正因为如此的操作手段,早期的对冲基金可以说是一种基于避险保值的保守投资策略的基金管理形式。

      经过几十年的演变,对冲基金已失去其初始的风险对冲的内涵,Hedge Fund的称谓亦徒有虚名。对冲基金已成为一种新的投资模式的代名词,即基于的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧,充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用,承担高风险,追求高预期年化预期收益的投资模式。

什么是Alpha预期年化预期收益

      我们知道,投资组合的预期年化预期收益可以分成两个部分:一部分是来自市场的预期年化预期收益,另一部分是超越市场的预期年化预期收益,也就是阿尔法(Alpha)预期年化预期收益。

      股票型基金作为股票的投资组合,也存在系统性风险和非系统性风险。贝塔描述系统性风险,反映基金对市场波动的敏感程度,而阿尔法反映基金获取超额预期年化预期收益的能力。对贝塔的选择主要基于不同的市场行情,在市场上涨的行情中,投资人通过持有贝塔值较高的基金可以获得较高的市场上涨带来的预期年化预期收益;在市场行情不明朗时,持有贝塔值较低的基金则可以起到很好的防御效果。而对于基金多头的投资人而言,不论市场好坏,阿尔法都是越大越好,投资人都希望获得正的超额预期年化预期收益。

      对于股票基金的投资而言,在市场行情下跌的情况下,具有再高超的基金选择能力的投资人都很难抵消市场下跌导致的损失,因此对于希望获得绝对预期年化预期收益的投资人而言,单边持有基金很难避免系统性的风险,而阿尔法对冲策略为投资人获取绝对预期年化预期收益提供了可能。

      阿尔法策略的基本思想是对冲掉所有的系统性风险,保留超额预期年化预期收益。执行阿尔法策略的投资者唯一的任务就是选择具有较高阿尔法的基金,不用再担心市场的行为,此时的系统性风险已完全实现对冲。当然,对冲具有两面性,一方面,如果未来一段时间内整体市场行情下跌,投资人能够免受市场下跌的风险;另一方面,如果未来一段时间内整体市场行情上涨,投资人也不会获得市场上涨的预期年化预期收益。

      下面简单介绍一下阿尔法对冲策略的 *** 。根据资本资产定价模型,基金的风险分为系统性风险和非系统性风险。阿尔法策略通过在持有基金的同时,做空一项风险资产,通常为股指期货,实现将组合的贝塔值降为0,从而实现组合对市场整体形势的免疫。

      比如,对于某一股票型基金A,以沪深300代表市场指数,周预期年化预期收益率数据为样本,根据资本资产定价模型计算得到的贝塔值为1.1,阿尔法值为0.1%。假设投资人持有的基金A的当前净值规模为100元,为了应用阿尔法策略,消除系统性风险,则需要做空沪深300股指期货的头寸为110元(1.1×100=110)。这样构成的资产组合便实现了对市场整体走势的免疫。如果未来一周沪深300下跌5%,根据资本资产定价模型,统计意义上,基金跌幅为5.4%(-5.5%+0.1%=-5.4%),其中5.5%(1.1×5%=5.5%)的下跌由市场下跌引起,0.1%的上涨由阿尔法贡献,持有基金A上的损失为5.4元(100×5.4%=5.4),相反在做空沪深300股指期货上的预期年化预期收益为5.5元(110×5%=5.5),整体组合的预期年化预期收益为0.1元(-5.4+5.5=0.1)。同理,如果未来一周沪深300上涨5%,根据资本资产定价模型,统计意义上,基金涨幅为5.6%(5.5%+0.1%=5.6%),其中5.5%(1.1×5%=5.5%)的上涨由市场上涨引起,0.1%的上涨由阿尔法贡献,持有基金A上的预期年化预期收益为5.6元(100×5.6%=5.6),相反在做空沪深300股指期货上的损失为5.5元(110×5%=5.5),整体组合的预期年化预期收益为0.1元(5.6-5.5=0.1)。

Alpha预期年化预期收益对冲策略优点

      一是具有准绝对预期年化预期收益性质,其不靠天吃饭,预期年化预期收益与股票、债券等相关性弱且波动性小,稳中求胜,可帮助投资者稳定提高预期年化预期收益;二是通过股指期货对冲,可使“亏得少”有效转化为“正预期年化预期收益”。以2011年A股2037只股票为分析对象:当时市场上有175只股票,也就是只有9%的股票获得了正预期年化预期收益,超过32%的股票超越沪深300,因此,我们可以发现,通过股指期货对冲可大幅提高盈利概率;三是可使投资者更加专注于“选股”:通过研究,共同基金的大部分业绩贡献来源于资产配置,而对冲产品将突出管理人的选股优势,无论是基本面还是量化投资,有利于专业化分工;四是阿尔法对冲策略运作可获得一定的无风险预期年化预期收益:股息预期年化预期收益和基差预期年化预期收益,这些预期年化预期收益经过估算年预期年化预期收益约达5%以上。

基金的量化投资策略有哪些?量化投资常见的策略和产品

;     量化投资是指通过数量化方式和计算机程序发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式,在投资的过程中需要用到数学、统计学、信息技术等知识。

      市场上的量化策略包括市场多头趋势和市场表现中性两部分,市场多头趋势中包含指数增强和主动量化两个部分,市场表现中性中包括量化对冲,也就是所谓的阿尔法策略(α策略)。

      α策略就是指采用金融衍生工具对冲市场风险以后,去获得相对来说比较稳定的α收益,这类产品在几年也获得了比较大的发展。量化其实是一个非常宽泛的概念,涉及到各种不同的资产类别,比如说商品期货上,量化有一系列的CTA策略,另外,还有多策略量化。

      如果是从公募基金的角度来看,市场上主流的量化策略主要包括三类:

      之一类是主动量化策略

      主动量化策略是通过量化的方式来选股,再结合主动的基本面筛选,构建这样一类主动加量化结合的策略。

      第二类是指数增强策略

      指数增强是指首先跟踪某一个指数,一般是市场上比较主流的宽基指数,比如沪深300或者中证500甚至有中证1000的指数,在这个指数基础上会追求长期稳定的超额收益,也就是增强的阿尔法部分。

      第三类量化对冲的阿尔法策略

      量化对冲的阿尔法策略的核心,还是指数增强的组合,去获得相对于指数的超额收益,但同时会引入股指期货做对冲,把市场或者我们称之为指数的波动剥离掉,获得比较稳定的阿尔法收益。

      这类策略在过去的五年,尤其是的两到三年,规模也获得非常大的增长。从2015年的150亿左右的规模增长到现在的650亿左右,也是公募基金中现在非常主流的一类策略。

关于股指期货阿尔法策略和投资阿尔法策略的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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