期货人工智能交易优点（ai智能期货软件）

人工智能对比EA的优势？

先来说EA：EA只是工具，关键是背后的人，有没有靠谱的EA，答案是肯定的。

目前流行的EA程序思路有趋势EA，马丁格尔策略EA ，网格EA， 套利EA， 锁仓EA， 剥头皮EA ，新闻EA ，多货币EA ，神经 *** EA。每一个策略都有自己的优点和缺点，目前广大投资者看到或购买的EA基本都不能很好的盈利，所以导致大家认为 EA没有用，不靠谱的观点。其实每个EA的思路都与程序开发者紧密相连。

以趋势EA为例，同样是趋势EA，不同的开发者写出的EA也是各有不同，有利用标准指标编写，有利用自编指标等，这里有一个必须考虑的因素就是资金管理和风险控制，没有风险保护机制的EA是不可能稳定盈利的。

EA辅助交易肯定是大势所趋，目前美国华尔街有超过70%的机构使用EA交易，程序化交易相对于手动人工交易有几大优势和特点。

之一：无需人工下单，克服交易者的贪婪，欲望，恐惧。

第二：交易速度远远高于手动交易者，高频交易就是代表之一。

第三： 由于外汇交易是全球24小时不间断的投资产品，人类无法时时刻刻观察价格变动，这也是为什么EA被各大金融机构所青睐的原因。

人工智能：

人工智能是对人的思维模式的模仿，人工智能能够实现人的智能功能，更能超越人的智能，在速度、应用广泛度远远超越人类。人工智能会延伸人类的感官，人类的眼睛只能探测可见光，而机器视觉可以探测可见光、紫外线、红外线、太赫兹、微波、无线电波等全频谱波段的电磁波，能够在人眼不可见的范围内实现成像，这样就大大扩展了机器对世界的认知，甚至可以通过声呐来成像，这是人类远远无法实现的。人工智能对声音的认知也是远远超越人类的，人类只能辨识自己熟悉的声音，一定的波段，并且只能识别自己的母语以及少量努力学习的语言，而机器可以实现对人类所有语言的辨识，在自然语言处理方面可以做到与不同的民族进行交流，最后可以实现机器和机器，机器和人，人和人之间的通讯，自然语言的交互能够让机器沟通无障碍。当然传感器也能获取分子运动的信息，比如湿度、温度、压力、化学品浓度、声波等等信息。甚至机器可以读取特殊的电磁波，比如动物和人类的脑电波，读取一定的信息，实现更好的交互。

感知范围广是人工智能的之一个优势，第二个优势是人工智能处理数据的速度和精度要高于人类，人工智能能够从数据中学习，通过深度学习的算法对数据进行分类和聚类，其中的运算速度是人类无法比拟的，在几百人中识别出罪犯信息，瞬间翻译出异族语言。

人工智能的第三个优势是数据传输速度是非常快，LTE、太赫兹、量子通信等技术能够让无线数据传输以更快的速度传输，这样就能根据数据处理结果更好的实现远程控制。

人工智能的优势和缺点各是什么？

1、人工智能的优势

人工智能软件的主要优点之一是它是高度自编程的。自编程意味着不再需要人工监督整个过程。因此，这节省了时间和人工成本，并因此减少了人为错误。过去，人为错误是任何项目中的重要因素。但是，在人工智能应用中，几乎可以消除人为错误。

人工智能技术的另一个优势是，它可以作为一个集体单元发挥作用。人类形成计算机 *** ，但是人工智能设备是完全自治的。这意味着一台机器可以同时执行多个任务。此外，借助人工智能技术，可以同时访问整个数据集，而不会出现任何延迟。

人工智能的更大优点是它可以节省大量的人工成本，因为它需要更少的体力劳动和更多的智力劳动。它也可以用于所有类型的任务，包括基于事实的决策而不是基于情感的决策，这对企业的决策非常有利。

2、人工智能的缺点

随着技术的不断提高，这些过程速度和准确性的提高将非常有用，但也可能导致员工减少对人类的依赖，而更多地依赖于计算机。人工意识的更大缺点之一是它会完全破坏人类的机能。

此外，尽管人工智能可能在关键的决策过程中很有用，但它可能会否定人类参与这些讨论的需求。因此，使用AI的一个主要缺点是，决策过程中的某些步骤仍然需要人工。而且，由于没有人为干预，可能会导致错误和偏见，因此不可避免地需要人为干预。

人工智能的另一个缺点是，一旦人工智能发展，对其进行修改就变得超出了人类的可能性。因此，一旦它发展成为一个大型数据库，人们将无法从中删除数据。此外，随着数据库大小的增加，查询的数量也会增加，结果的质量可能会降低。因此，很难预测人工智能将适合哪种类型的查询。

期货程序化交易真能挣钱吗

程序化交易可以赚钱，但有三个关键因素。

市场上做量化的人很多，但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜，遍地都是。量化策略可以简单分成三类，趋势跟踪策略，波段策略，高频策略。

之一，取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略，目前很难在市场上面找到，加上研发成本巨大，基本都被各大基金公司垄断。换句话，现在市场上能找到的高频策略，要么有缺陷，要么是市场上的一些有心人设计的圈套，目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略，开发起来相对简单，策略针对的是某一类行情，适应性有限。能否盈利，和盈利多少和行情关系巨大，真正能够长期下来稳定盈利的也是极少，多数人不舍得分享，市场中能够找到的波段策略，多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略，起源道氏理论，经过多代人的验证，是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数，但收益率有限，遇到震荡行情盈利会有一定回撤。

第二，取决于交易员的心态，分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略，知道量化只是一个工具，只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点，分析策略适合的行情，找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少，分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局，制定出策略使用的具体 *** 细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率，能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如，启动策略的时间，关闭时间，什么情况下手动干预，添加止盈止损，或者会不会把该出局的单子提前手动出局，该要止损的单子，没有让量化程序自动止损等等。

第三，取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响，但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施，比如调整账号资金，调整下单手数，以及定下终止使用策略的红线，盈利后何时推出策略等

人工智能的优缺点

当下人工智能的这个话题可以说是非常的火热，其技术也运用到了我们的日常生活之中，比如我们手机上的语音助手，比如说无人驾驶的汽车，是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些优缺点呢？下面我们来一起了解一下。

先来说说人工智能的优点吧：

1.节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。

2.效率极高，人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过 *** 直接与数据库连接，调取数据是在毫秒之内就能完成，这两个优点大大提高了工作效率。

3.人工智能没有疲惫感并且不需要休息，只要条件允许就能7*24小时工作，这是人所做不到的。

下面再来说说人工智能有哪些缺点：

1.脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。

2.不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。

3.安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，它只会通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的 *** 不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为 *** 性内容可以增加浏览时间。再如， *** 安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。

4.人机交互失败。尽管让机器提供建议，由人类做最后决策，是解决人工智能某些弱点的常用 *** ，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。2016年自动驾驶汽车撞毁事故中，人类操作员就没能理解系统给出的提示，而发生致命性事故。这在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临着类似挑战。

科技是一把双刃剑，我们想要完全驾驭人工智能的道路还是任重而道远，但是当今可以肯定的是，如果现在就将人工智能大规模普及，可能在给我们带来便利的同时，带来一些我们从未见过的问题。

以上就是小编今天分享的内容，希望对你有帮助。

EA与人工智能的区别是什么？EA与Legend 1的区别都有什么？

EA交易的优势：

1.

通过编写预期收益值为正，经过验证的盈利系统来实现稳定收益

2.

程序化交易

能够克服人性中的弱点，避免

情绪化

操作，始终如一坚定的执行策略

3.

自动下单完成交易，自动适应价格变动和趋势变动

4.

电脑24小时监控行情，无须人操作，完全不需要人参与，节省时间和精力去优化交易系统

5.

严格风险管理，完全按照系统条件交易

目前全球60%以上的交易都是由程序化交易完成的，程序化交易相对于手动交易有着极大的优点，有逐渐取代手动交易的趋势，是未来金融市场的发展方向。未来的

交易员

之间的竞争，将会是程序代码之间的竞争，是

智能交易

系统之间的竞争，谁的程序技高一筹，谁就可以战胜市场，获得额外的盈利。

L1是人工智能交易系统

L1是基于用户交易行为大数据的分析系统，通过人工智能的的

算法分析

每天超过4万次的交易行为，过滤出胜率更高的交易订单，用户通过绑定L1

的

AI系统

来实现账户

自动交易

。所以L1不是某个人，也不是EA

L1是进行交易行为

大数据分析

的人工智能系统，他能在每日几万笔交易中找到最可能盈利的交易，帮助用户盈利。L1的分析能力、稳定性要远高于人，而且不存在控制情绪的问题，所以比我们每个人自己去交易要可靠得多。在金融投资市场，亏损的客户可能超过80%。L1不能保障每个人都一定盈利，但是L1能够做到让我们50%以上的用户都盈利。

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