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1、权重级别不一样。
API原油库存数据对油价的影响力权重为3星级;
EIA原油库存数据对油价的影响力权重为5星级。
2、资料数据功能不一样。
EIA反响美国原油市场情况的目标,是美国当局非常关注的经济数据,也是现货原油市场交易员和国际威望动力咨询机构常常采取的原油库存数据。经过API数据可以了解美国各地域的石油需求,同时监控美国原油生产和原油出口及制品油库存。
3、库存资料来源不一样。
API 原油库存是美国石油协会(API) 发布的,美国石油协会(API)创建于1919年,总部设在华盛顿特区,是集石油勘察、开发、储运、发卖为一体的行业协会性质的非营利性机构。
EIA原油库存数据由美国动力信息署(EIA)发布的,美国动力信息署(EIA)创建于1977年,从属于美国动力部,是由国会设立的动力统计机构,总部设在华盛顿特区。EIA原油库存数据是由美国动力材料协会(EIA)的动力信息署统计发布的,属于官方威望数据。
4、数据内容不一样。
API原油库存数据其报告内容主要关于美国原油、汽油和蒸馏油库存水平,该数据按照产品和地区反映美国石油需求,同时监控美国原油生产和原油进口及成品油。
EIA原油库存数据主要显示了美国当周原油库存数量,直接反应原油的供需情况,因此对于油价及原油期货、现货原油、燃油如汽油、柴油、及新兴的现货沥青的行情有着巨大的影响,同时美元指数及相关汇率也会受到影响。
参考资料来源:百度百科-EIA原油库
参考资料来源:百度百科-美国石油学会
如果是盘后数据,可通过csv格式等导入matlab。matlab支持csv等格式,这方面的资料很多。
如果需要实时数据,则首先需要确定采用哪种实时行情API接口。不同提供商的API接口接入 *** 不同。例如微盛的实时期货API接口,支持http、tcp协议接入。matlab对http支持更成熟些,那么在matlab中可选择http方式接入。
多说一句,matlab其实也支持tcp的,只是复杂些。采用http相对简单些。
这是典型的json格式
在python里面,用 json.loads() 这个函数解析成json对象,再用list类型数组下标访问
这个你需要接入别人的数据,才能自己用。我们是接入的起点数据的数据,都是实时数据,数据非常稳定。
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