期货风控模型（期货风控流程表）

期货风控是什么

期货风控就是期货风险控制。

期货风险控制的 *** ：

其一，通过对仓位的管理，来规避保证金造成的高杠杆风险，将杠杆从十几倍、数倍降低到可以接受的2倍、1倍(无杠杆);

其二，使用力量投资理论中的“空间力量”，通过对期货最基本的商品供需研究，超越单纯从市场角度的分析，把握实体经济领域内期货价值的根本变化;

其三，使用力量投资理论中的“时间力量”，通过对期货市场持续几年、几个月、几周的多种周期的价格变动研究，找到从中线投资角度更佳的投资方向和时机。

期货市场风险主要包括：市场环境方面的风险、市场交易主体方面的风险、市场监管方面的风险。

期货交易所特有的保证金制度、对冲机制、双向交易机制、每日结算制度等，使其能够成为规避市场价格风险的一种有效手段，但与此同时，期货交易作为一种独特的交易方式，在其自身运行过程中也蕴含了很大的风险。与其他市场的风险相比，期货市场的风险是复杂的、多方面的。

互联网金融风控模型一般是如何搭建的？

风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分析及评分体系，就是建立常用的风控模型方式。我们以搜易贷的风控系统“风刃”为例。风刃系统不仅是在某一个模型上去判断风险，更是在每一个环节予以应用来指导整个金融行为，在用户申请贷款时判断风险，在平台放款时判断申请意愿的真实性以及骗贷概率，在贷后判断逾期的可能性，都是从用户行为习惯来观察。此外，风刃系统还运用人工智能学习，在获客管理上通过筛选用户来源渠道及用户特征聚类的实时分析，去寻找正常人群中可能存在的小部分的异常人群，从而防范骗贷行为。风刃系统不仅是在某一个模型上去判断风险，更是在每一个环节予以应用来指导整个金融行为，在用户申请贷款时判断风险，在平台放款时判断申请意愿的真实性以及骗贷概率，在贷后判断逾期的可能性，都是从用户行为习惯来观察。此外，风刃系统还运用人工智能学习，在获客管理上通过筛选用户来源渠道及用户特征聚类的实时分析，去寻找正常人群中可能存在的小部分的异常人群，从而防范骗贷行为。风刃系统不仅是在某一个模型上去判断风险，更是在每一个环节予以应用来指导整个金融行为，在用户申请贷款时判断风险，在平台放款时判断申请意愿的真实性以及骗贷概率，在贷后判断逾期的可能性，都是从用户行为习惯来观察。此外，风刃系统还运用人工智能学习，在获客管理上通过筛选用户来源渠道及用户特征聚类的实时分析，去寻找正常人群中可能存在的小部分的异常人群，从而防范骗贷行为。

期货风控怎么控制?

控制期货风险的 *** 如下：

1、30%-50%持仓，不要满仓做，这样市场价格波动一大，保证金就会不足，给平仓了。轻仓操作可以有效规避这类风险。

2、做好止损，选错趋势，或者是当损失到一定范围立刻平仓，重新选择趋势或者选择入场时机。具体可以根据压力线、整数关口等确定，或者是总损失的一定比例，比如5%等等。

3、少留隔夜单，除非是市场处于明显的单边行情，比如十一后的几天的行情。

风控建模是什么

风控建模是什么？模型分为两种：

1、一刀切，大于这个阀值的通过，小于这个阀值的拒绝。

2、分级，不确定的人工干预。

一刀切这种模型，首先声明一点，在我的理解，应该没有一家公司有种到，就靠一个模型就完全判定客户好坏，给他放款与否，如果有这家公司的存在，请收下我的膝盖，请大神收我为徒。毕竟我所在的公司不敢这么干。

一般这种一刀切的模型是放在很多的策略规则，反欺诈规则，各种验证规则差不多最后一步步骤的模型，模型给客户一个评分，利用评分划分一个阀值，高于阀值的通过（假设越高分的客户质量越高），低于阀值的拒绝。

这时候还需要提及一点就是，风控，全名是风险控制，风险控制的意思就是控制风险，但是并非完全没有风险，所以阀值的划分上，中心思想是：我能让坏客户进入造成的损失，是可以用好客户的收益除去人工，数据，获客各种杂七杂八的成本覆盖以外，还可以获得一个接受的收益的前提下，我去画下这个阀值。这就意味着，阀值的确定并非高于阀值的客户就一定是好客户，你要都是好客户，那你100个人进来，你就取那个更高分的，那么逾期率肯定低的，但是这样子你们市场部肯定跟你翻脸，老子拉100个客户，你就给一个过，什么意思，搞我啊！为了避免这种风控和市场的斗争，你就需要找到一个权衡客户以及效益的阀值。

客户涉及的成本:（具体数字需要根据自己公司的数据做调整。）

获客成本：你们在该产品渠道投放的获客成本，这估计要跟市场部询问，你也可以估算，这不是精算，并非需要精细到真真切切的具体一个客户的获客成本，大概就可以了，应该你的阀值还会调整的。

资金成本：就是你借出去的钱，是属于那种渠道的资金，需要支付对方的利息，这个可以询问领导。因为每个客户的金额可能不同，无需统计你这批客户的放款金额，可以取一个平均贷款金额再乘以总的放款人数，毕竟你这些客户都是放款，模型要针对的是正在申请的客户。（资金渠道有多个，可以取平均值，或者你想保守一些，平均值取上一些可是可以的。）

人力成本：你都一个阀值确定好坏了，所以这个人力成本，tan90°啊

数据成本：每个客户都要多多少少接入你一些外部数据，客户接入的外部数据，估算一下外部数据的成本。（也可以问下你的领导）

如果以上的成本数据你拿不到，那你就不要做这个利润更大化的活了。我是说真的，毕竟我不知道你们公司这些信息是否可以告诉你。

风控管理模型作用有哪些

风控管理模型具有企业信息、财务数据、贸易数据三大类数据，基于统计模型和专家法，动态反映评级对象的最新现状，并定期检验模型计算结果的妥适性而对模型进行修正。

企业信息：包含行业、地域、成立年限、历史交易情况、经营者属性等。

财务数据：风控管理模型包含流动比率、负债比率、总资产周转率、应收账款周转率、库存周转率、相关同比环比等作用。

贸易数据：风控管理模型包含销售商品的名称和分类、最近周期(如日、周、月、季等)销售数量和金额明细和汇总、最近周期进货数量和金额明细和汇总、最近周期库存数量和金额明细和汇总、商品结构分析、相关同比环比等作用。

除此之外，风控管理模型能够帮助业务进行精准的数据对接及供应链事件、付款时间异常提醒，还可以进行大型交易警戒值设定等等。充分展现出融资方的还款风险系数，对企业今后更好的发展打下坚实的基础。

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