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国际期货关于铜的代码有:
一、HG --- Copper, High Grade 铜(COMEX);
二、+HG --- Copper, High Grade 铜(COMEX/GLOBEX);
三、QC --- miNY Copper 迷你铜(COMEX/GLOBEX);
四、LK --- London Copper Grade A 伦敦铜(COMEX/GLOBEX);
国际期货代码表:
6A --- Australian Dollar 澳元(GLOBEX)
6B --- British Pound 英镑(GLOBEX)
6C --- Canadian Dollar 加元(GLOBEX)
6E --- Euro FX 欧元(GLOBEX)
E7 --- Mini Euro FX 迷你欧元(GLOBEX)
6J --- Japanese Yen 日元(GLOBEX)
J7 --- Mini Japanese Yen 迷你日元(GLOBEX)
6S --- Swiss Franc 瑞士法郎(GLOBEX)
RMB --- Chinese Renminbi 人民币(GLOBEX)
GE --- Eurodollar 欧洲美元存款(Globex)
ZQ --- Federal Funds 联邦基金(eCBOT)
ZB --- US Treasury Bonds, 30-year 美国30年期国债(eCBOT)
ZN --- US Treasury Notes, 10-year 美国10年期国债(eCBOT)
ZF --- US Treasury Notes, 5 year 美国5年期国债(eCBOT)
ZT --- US Treasury Notes, 2 year 美国2年期国债(eCBOT)
YM --- Mini-Sized Dow ($5)迷你道琼斯指数
DD --- Dow Jones Industrial Average 道琼斯指数($25)
NQ --- E-Mini NASDAQ-100迷你纳斯达克100指数
ER2 --- E-mini Russell 2000迷你俄罗斯2000指数
ES --- E-mini SP 500迷你标准普尔指数
EMD --- E-mini SP Midcap 400迷你标准普尔中型400指数
CI --- Continous Commodity Index (NYFE)
VX --- Volatility Index (CBOT)
ZC --- Corn 玉米(eCBOT)
ZO --- Oats 燕麦(eCBOT) 燕麦
ZR --- Rough Rice 粗米(eCBOT)
ZS --- Soybeans 大豆(eCBOT)
ZM --- Soybean Meal 豆粕(eCBOT)
ZL --- Soybean Oil 豆油(eCBOT)
ZW --- Wheat 酒精(eCBOT)
KE Wheat - Kansas City (eCBOT)
LA Wheat - Minn (eCBOT)
+GC --- Gold 黄金(COMEX/GLOBEX)
ZG --- Gold 黄金(eCBOT)
YG --- Mini-Sized New York Gold 迷你纽约黄金(eCBOT)
QO --- miNY Gold 迷你纽约黄金(COMEX/GLOBEX)
+SI --- Silver 白银(COMEX/GLOBEX)
ZI --- Silver 白银(eCBOT)
YI --- Mini-Sized New York Silver 迷你白银(eCBOT)
QI --- miNY Silver 迷你白银(COMEX/GLOBEX)
+HG --- Copper, High Grade 铜(COMEX/GLOBEX)
QC --- miNY Copper 迷你铜(COMEX/GLOBEX)
+PA --- Palladium 钯(COMEX/GLOBEX)
+PL --- Platinum 铂(COMEX/GLOBEX)
PQ --- miNY Platinum 迷你铂(NYMEX/GLOBEX)
LQ --- miNY Palladium 迷你钯(NYMEX/GLOBEX)
QR --- Asian Platinum 亚洲铂(COMEX/GLOBEX)
QS --- Asian Gold 亚洲黄金(COMEX/GLOBEX)
QT --- Asian Palladium 亚洲钯(COMEX/GLOBEX)
QM --- miNY Crude Oil迷你原油
QH --- miNY Heating Oil迷你燃料油
QG --- miNY Natural Gas迷你天然气
QU --- miNY Unleaded Gas 迷你无铅气(NYMEX)
+CL --- Crude Oil, Light Sweet 原油(NYMEX/GLOBEX)
+HO --- Heating Oil 燃料油(NYMEX/GLOBEX)
+NG --- Natural Gas, Henry Hub 天然气(NYMEX/GLOBEX)
SC --- Brent Crude Oil Spec. 布伦特原油(NYMEX/GLOBEX)
BH --- Heating Oil - Financial Contract 燃料油金融合约(NYMEX/GLOBEX)
HH --- Natural Gas - Financial Contract Last Day 天然气金融合约最后一天(NYMEX/GLOBEX)
HP --- Natural Gas - Financial Contract 天然气金融合约(NYMEX/GLOBEX)
WS --- Crude Oil Financial Futures 原油金融期货(NYMEX/GLOBEX)
LK --- London Copper Grade A 伦敦铜(COMEX/GLOBEX)
LZ --- London SHG Zinc 伦敦锌(COMEX/GLOBEX)
ICC --- Cocoa 可可(ICE)
IKC --- Coffee 咖啡(ICE)
ICT --- Cotton 棉花(ICE)
IOJ --- Orange Juice 橙汁(ICE)
ISB --- Sugar 蔗糖(ICE)
TT --- Cotton 棉花(NYMEX/GLOBEX)
CJ --- Cocoa 可可(NYMEX/GLOBEX)
FJ --- Orange Juice 橙汁(NYMEX/GLOBEX)
KT --- Coffee 咖啡(NYMEX/GLOBEX)
YO --- Sugar 蔗糖(NYMEX/GLOBEX)
FDAX --- DAX法兰克福DAX指数
FBEL --- Euro-BOBL中期欧元债券
FGBM --- Euro-BUND长期欧元债券
DFE --- Eurbor (Eurex)拆放利率
AUD/CAD --- AUD/CAD (FOREX)
AUD/CHF --- AUD/CHF (FOREX)
AUD/JPY --- AUD/JPY (FOREX)
AUD/NZD --- AUD/NZD (FOREX)
AUD/USD --- AUD/USD (FOREX)
CAD/JPY --- CAD/JPY (FOREX)
CHF/JPY --- CHF/JPY (FOREX)
CHF/USD --- CHF/USD (FOREX)
EUR/AUD --- EUR/AUD (FOREX)
EUR/CAD --- EUR/CAD (FOREX)
EUR/CHF --- EUR/CHF (FOREX)
EUR/GBP --- EUR/GBP (FOREX)
EUR/JPY --- EUR/JPY (FOREX)
EUR/NOK --- EUR/NOK (FOREX)
EUR/SEK --- EUR/SEK (FOREX)
EUR/USD --- EUR/USD (FOREX)
GBP/CHF --- GBP/CHF (FOREX)
GBP/JPY --- GBP/JPY (FOREX)
GBP/USD --- GBP/USD (FOREX)
JPY/USD --- JPY/USD (FOREX)
NZD/JPY --- NZD/JPY (FOREX)
NZD/USD --- NZD/USD (FOREX)
USD/CAD --- USD/CAD (FOREX)
USD/CHF --- USD/CHF (FOREX)
USD/JPY --- USD/JPY (FOREX)
USD/MXN --- USD/MXN (FOREX)
USD/NOK --- USD/NOK (FOREX)
USD/SEK --- USD/SEK (FOREX)
USD/SGD --- USD/SGD (FOREX)
USD/ZAR --- USD/ZAR (FOREX)
AD --- Australian Dollar澳元
BP --- British Pound英镑
CD --- Canadian Dollar加元
EC --- Euro FX欧元
JY--- Japanese Yen日元
SF --- Swiss Franc瑞士法郎
ED – Eurodollar欧洲美元存款
US --- US Treasury Bonds, 30-year美国30年期国债
TY --- US Treasury Notes, 10-year美国10年期国债
FV --- US Treasury Notes, 5 year美国5年期国债
TU --- US Treasury Notes, 2 year美国2年期国债
DJ --- Dow Jones Industrial Average ($10)道琼斯工业指数
ND --- NASDAQ-100 Index纳斯达克100指数
NK --- NIKKEI 225 Stock Index日经225股票指数
SP --- SP 500标普500指数
C --- Corn玉米
O --- Oats燕麦
RR --- Rough Rice粗米
S --- Soybeans大豆
*** --- Soybean Meal豆粕
BO --- Soybean Oil豆油
W --- Wheat酒精
FC --- Feeder Cattle育肥牛
LC --- Live Cattle活牛
LH --- Lean Hogs瘦肉猪
PB --- Pork Bellies, Frozen冷冻猪脯
LB --- Lumber, Random Length木材
HG --- Copper, High Grade 铜(COMEX)
GC --- Gold 黄金(COMEX)
PA --- Palladium钯
PL --- Platinum铂
SI --- Silver 白银(COMEX)
CC --- Cocoa可可
KC --- Coffee “C”咖啡
CT --- Cotton #2棉花
OJ --- Frozen Concentrated Orange Juice 冷藏浓缩橙汁(FCOJ)
SB --- Sugar #11 蔗糖(World)
HS – Hang Seng Index恒生指数
[img]mid和umpc纯粹是两家公司提出的两个不同概念而已,实际上都是同样的东西(就目前看来除了诺基亚internet table设备是mid而不是umpc外因为它是用arm处理器)它们都使用x86指令的处理器因此都可以运行window xp非要说实际区别大概是预装的系统mid一般用linux而umpc用电脑上的标准window。
一、报告简介
上期我们对于期货多因子的逻辑和用途进行了小结,我们构建期货多因子是为了刻画期货的特征,从而用于机器学习。上期我们探究了动量因子,本篇报告将把更多的因子特征呈现出来。
二、因子研究 ***
上期我们对于因子溢价构建 *** 进行了简介,本文采用同样 *** ,每天换仓,构建因子多空组合。对于多空组合收益率,我们采用总收益、年化收益、年化波动、夏普比率、更大回撤、收益回撤比、Hurst指数、5,10,20,60,120日方差比率检验来衡量。
其中,Hurst指数(见中信建投Hurst报告)以及方差比率检验(Lo, MacKinley(1988)文章)是用于刻画因子是否具有趋势性。如果因子不是随机游走,具备短期趋势,那么我们可以根据这些特征来预测未来商品指数强弱,择时构建溢价。
因子溢价构建
function [p1,p2] = factorPremium(factorMat,retMat,order)
%% 参数说明
% factorMat:因子矩阵
% retMat:收益率矩阵
% order:true/false,正序或反序
% 返还30%多空和50%多空
%%
[tradeDate,~] = size(retMat);
p1 = nan(tradeDate,1);
p2 = nan(tradeDate,1);
for i=1:tradeDate
factor = factorMat(i,:);
ret = retMat(i,:);
d = quantile(factor,0.3);
u = quantile(factor,0.7);
short = mean(ret((factor=d)(~isnan(factor))));
long = mean(ret((factor=u)(~isnan(factor))));
if order
p1(i,1)
= long-short;
else
p1(i,1) = short-long;
end;
d = quantile(factor,0.5);
u = quantile(factor,0.5);
short = mean(ret((factor=d)(~isnan(factor))));
long = mean(ret((factor=u)(~isnan(factor))));
if order
p2(i,1)
= long-short;
else
p2(i,1) = short-long;
end
end
p1 = ret2tick(p1);
p2 = ret2tick(p2);
figure
plot([p1,p2])
legend('3-7','5-5')
xlim([1,tradeDate])
end
因子评价
function record = factorEvaluation(retIndex)
record = zeros(1,10);
n = length(retIndex);
retPer = tick2ret(retIndex);
record(1) = retIndex(end)-1; % 总收益
record(2) = retIndex(end)^(252/n)-1; % 年化收益
record(3) = std(retPer)*sqrt(252); % 年化波动
record(4) = record(2)/record(3); % 年化夏普
record(5) = mdd(retIndex); % 更大回撤
record(6) = record(2)/record(5); % 收益更大回撤比
mid = HurstCompute(retPer(2:end)); % Hust指数
record(7) = mid(1);
[~,~,record(8)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),5); % 方差比率检验5日
[~,~,record(9)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),10); % 方差比率检验10日
[~,~,record(10)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),20); % 方差比率检验20日
[~,~,record(11)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),60); % 方差比率检验60日
[~,~,record(12)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),120); % 方差比率检验120日
end
三、各类因子评价
(1)动量因子
这里动量因子是衡量现在价格与均线价格偏离程度,即商品趋势性衡量,上期报告已有较为充分的描述,公式为:
图1:20日趋势动量因子
(2)时间序列动量因子
时间序列动量因子与动量因子稍有区别,为过去N日商品总收益率,其衡量的是总趋势性,而非短期偏离均线的趋势,运用也较多。当某些技术指标被广泛接受时,会产生自我实现的预期。表现较好的时间序列动量因子有60日和120日。
图2:60日时间序列动量因子
图3:120日时间序列动量因子
( 3)偏度因子
偏度因子能够衡量商品期货的强弱程度,因为大单拉动趋势,小单反向操作时,会产生较高的偏度,因此偏度能够较好的捕捉人们交易行为,此外,偏度因子还代表着商品期货的博彩性质,偏度大的商品期货吸引更多资金前来对赌。我们采用的是过去N日收益率偏度来衡量,其中表现较好的为10日、20日、60日偏度因子。
图4:10日偏度因子
图5:20日偏度因子
图6:60日偏度因子
(4)其他因子
我们还总结了其他一些因子,包括流动性因子、资金流向因子、振幅因子、基差因子。
图7:流 动性因子
图8:资金流向因子
图9:振幅因子
图10:基差因子
四、综合评价
下面是各因子溢价的表现,同时我们还用Hurst指数和方差比率检验的t值来衡量因子趋势的筛检情况。大部分因子的短期趋势都较为明显,如果小资金操作,可以考虑每5天或者10天就重新学习一下特征,构建组合,从而降低回撤。
表1:各因子表现汇总
表2:因子趋势性衰减与Hurst指数
Md是中值,middle 的缩写,也就中价位的意思。
看股票K线是很常见的一种炒股手段。股市变化多端,要想找一些“规律”我们可以利用K线,才能更好地指导投资决策,攫取收益。
从K线上能看出哪些信息,下面来教大家,教伙伴们从哪里入手去分析它。
分享之前,先免费送给大家几个炒股神器,能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等,都是我常用的实用工具,建议收藏:炒股的九大神器免费领取(附分享码)
一、 股票K线是什么意思?
K线图也叫蜡烛图、日本线、阴阳线等,我们常将它称呼为K线,它本来是要用来表现米价每天的变化的,后来在股票、期货、期权等证券市场也能看到它的身影。
K线是一条柱状的线条,由影线和实体组成。影线在实体上方的部分叫上影线,下方的部分叫下影线,实体分阳线和阴线。
Ps:影线代表的是当天交易的更高和更低价,实体表示的是当天的开盘价和收盘价。
其中红色、白色柱体或者黑框空心都可用来表示阳线,而阴线则用绿色、黑色或者蓝色实柱体表示。
另外,我们还会见到“十字线”,就是实体部分变成了一条线。
其实十字线特别简单,其实就是收盘的价格和开盘时一样。
只要深入理解了K线,我们轻而易举可以发现买卖点(对于股市方面,虽然说是没有办法知道具体的事情,但是K线有一定指导的意义的),对于新手来说是更好操纵的。
在这我要给大家警醒一下,K线分析比较复杂,若是刚刚炒股的你还不了解K线,建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。
比如说下面的诊股链接,输入你中意的股票代码,就能自动帮你估值、分析大盘形势等等,我刚开始炒股的时候就用这种 *** 来过渡,非常方便:【免费】测一测你的股票当前估值位置?
接下来我就给大家讲几个对于K线进行分析的小妙招,让你尽快入门。
二、怎么用股票K线进行技术分析?
1、实体线为阴线
这时候要看股票成交量怎么样,如果成交量不大,说明股价可能会短期下降;如果出现成交量很大的情况,股价肯定要长期下跌了。
2、实体线为阳线
实体线为阳线就表示股价上涨空间更大,至于是否是长期上涨,还是需要结合一些其他指标进行判断。
比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标,但是由于篇幅问题,不能展开细讲,大家可以点击下方链接了解:新手小白必备的股市基础知识大全
应答时间:2021-09-07,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看
您这张截图显示的是布林线指标,MID是布林线中轨(白线),TOP是布林线上轨(黄线),BOTTOM是布林线下轨(紫红色)。
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