证券期货行业数据模型（证券期货行业数据模型 sdom）

期货怎么编写自动交易软件

期货编写自动交易软件先有量化交易的思路，将思路转换成交易平台上的程序语言，最后测试并执行。

1、用自带数据库功能的编程语言，Delphi，数据库功能很强，可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的 *** 控件也齐全。

2、根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，不同的交易者思路是不完全相同的。

3、个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。

4、接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，不对最终客户开放接口，建立一套有效的程序化交易系统，要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来。

期货程序化交易系统是如何实现的，用的是什么编程语言

、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。

比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：

“IF

A0901=3000

THEN

SELL......”

当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。

2、

理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和 *** 存取，所以更好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据

库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的 *** 控件也齐全。

3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。

4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。

其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。

接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。

所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。

金融ic卡行业标准

分别是：

1、《证券期货业数据模型第4部分：基金公司逻辑模型》，明确了基金公司逻辑模型梳理 *** 及形成的相关产出物。

2、《碳金融产品》，在碳金融产品分类的基础上，明确了具体的碳金融产品实施要求。

3、《面向老年人的证券期货业移动互联网应用程序设计规范》，主要针对老年人使用证券期货业移动互联网应用程序面临的困难，结合业务特点和实际情况，给出了行业移动互联网应用程序的设计原则和要求。

4、《面向老年人的证券期货业移动互联网应用程序设计检测规范》，结合《设计规范》制定的关于检测工作的配套标准。

网站首页：期货手续费网-加1分开户（微信：527209157）

本文链接：http://52ol.cn/post/153070.html