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程序化交易软件:
文华
1 上手快,简单易学,通用的脚本语言(类似于传统的股票软件指标语言)。提供基本自由度的功能实现。
2 可进行历史数据回测。
3 策略可加密。
4 期货市场投资客户。
5 刚开始接触程序化交易的投资客户。
6 熟悉通用炒股软件指标编写的客户。
· 开拓者
7 功能强大,编程语言比较专业(类Pascal),可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。
8 可进行历史数据回测。
9 策略可加密。
10 期货市场投资客户。
11 有一定编程能力支持的投资客户。
12 交易策略比较复杂的投资客户。
· 达钱+MC
13 源于国外,经久考验,功能强大。
14 全球标准的支持策略语言, EasyLanguage。
15 编译及回测速度效能高,集成优异的策略回测和优化功能,提供详细、完整的策略绩效报告。
16 支持自定义任一周期线图显示及策略回测
17 支持Excel插件、完整数据管理接口 (DDE,Global Server,……)
18 期货市场投资客户。
19 有一定编程能力支持的投资客户。
20 交易策略比较复杂的投资客户。
21 需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。
· 东海潜龙
22 编程语言专业,实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。
23 可进行历史数据回测。 集群服务器模式,稳定性高。
24 直连交易所,交易速度很快。
25 可同时进行股票投资和期货投资,连接国内股票、期货六大交易。
26 可定制交易界面。 提供接口,可连接外部策略软件。
27 股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。
28 对速度和稳定性有更高要求的客户(比如高交易频率的客户)。
29 交易策略复杂,定制化要求程度高。
· 金字塔
30 国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。
31 支持一键下单,图表下单等多种手工下单模式。
32 程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。
33 支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。
34 支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。
35 基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。
[img]程序化交易可以赚钱,但有三个关键因素。
市场上做量化的人很多,但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜,遍地都是。量化策略可以简单分成三类,趋势跟踪策略,波段策略,高频策略。
之一,取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略,目前很难在市场上面找到,加上研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。换句话,现在市场上能找到的高频策略,要么有缺陷,要么是市场上的一些有心人设计的圈套,目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,策略针对的是某一类行情,适应性有限。能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大,真正能够长期下来稳定盈利的也是极少,多数人不舍得分享,市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。
第二,取决于交易员的心态,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体 *** 细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率,能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,或者会不会把该出局的单子提前手动出局,该要止损的单子,没有让量化程序自动止损等等。
第三,取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响,但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施,比如调整账号资金,调整下单手数,以及定下终止使用策略的红线,盈利后何时推出策略等
【上海中期程序化交易黄埔军校为您解答】:程序化交易的工作原理是通过行情接收软件接受交易所广播的交易数据,然后通过数据处理平台,按照投资者事先写好的交易程序进行数据处理,得出买卖开平仓指令,委托指令仍然是通过金仕达 /恒生远程交易系统进入期货公司和交易所的撮合中心的。程序化交易是将投资者的投资整个过程程式化、电子化。
股指期货程序化交易是一种个性化交易期货程序化交易软件,每个普通投资者或机构投资者都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助我们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,实现理性投资。
程序化交易就通过建立模型,当市场符合模型条件时,自动产生交易指令。因为交易是由计算机执行的,所以程序化交易在交易中可以 *** 人性的弱点,避免交易者的负面情绪对交易的干扰。其次,程序化交易能够突破人类的生理极限,对市场迅速作出反应成交,比依赖人输入指令的交易有速度优势。同时,能够对市场保持持续关注。最后,程序化交易能够借助其高效率的行为方式,快速建立投资组合,从而分散投资风险。
*** :1、前提是你必须有自己的期货交易账户,每个期货公司都可以开,现在不用出门就可以用手机在线开户。
2、其次,要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的,很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。
3、剩下的就是如何用编程语言编写策略,并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中,程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码,提高运行速度,增加交易策略的多样性和完整性,实现一些复杂的策略。
4、如果没有这方面的编程能力,可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。
拓展资料:
1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略,是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面,都可以用量化的 *** 进行分析,进而得出量化的交易策略。比如,从根本上说,GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上,移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。
2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论,比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论,有的只有理论,需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此,经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号,通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论,同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ,是量化策略发展初期的主流模式。
3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息,其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理,梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛,数据一般不规范,很难形成标准。目前,许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。
4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前,市场上有大量经验丰富的投资者,其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此,他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象,有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略,最终可以用机器自动交易,只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下,出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。
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