期货历史模拟,期货历史行情模拟

本文目录

• 1、期货市场风险的预测和度量.VAR ***
• 2、请教:有没有可以模拟期货历史交易的软件?
• 3、期货模拟交易软件,十大模拟软件一览
• 4、期货模拟软件哪个好

期货市场风险的预测和度量.VAR ***

VaR风险测量 *** 风险测量的模型主要有两大类：参数模型和非参数模型。参数模型包括分析法的各类模型，利用了灵敏度和统计分布特性简化了VaR，但由于对分布形式的假定和灵敏度的局部特征，分析法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅度波动的非线性问题，因而会产生测量误差以及模型风险。

VaR的计算 *** 通常有三大类：分析法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法，这3种 *** 从不同角度来分析资产的风险价值。后面的案例中将对股指期货交易中保证金的更大损失值进行计算，即对保证金的VaR值进行估计。

期货var的计算 *** 较为复杂，通常可以采用历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和分位数法等。历史模拟法是根据历史资料的频率分布、均值和标准差来计算期货var；蒙特卡洛模拟法则是利用概率分布函数来模拟期货价格走势，根据模拟结果计算期货var；而分位数法则是采用统计学 *** ，计算在给定置信水平下的期货var值。

我们知道，期货保证金所涵盖的风险应指正常交易状况下的所持期货头寸的损益，所以保证金不应被设计成为涵盖极端市场波动的机制，而这一点恰好符合VaR值在估算正常市况下更大可能损失金额的特性。

市场风险度量的 *** 有多种，VaR *** 是目前金融市场风险测量的主流 *** 。VaR计算 *** 包括历史模拟法、方差—斜方差法和蒙特卡罗模拟法。与历史模拟法和蒙特卡洛模拟法相比，方差—斜方差法的优点是需要的数据量较少，易于操作，因此在实践中得到了广泛应用。

由以上研究可见，基于蒙特卡罗模拟的VaR对对价格波动敏感，有较好的拟合性，能够很好 地预测风险。这一研究对于国内即将开展的股指期货市场，具有一定的借鉴意义。但如何继 续提高蒙特卡罗模拟的VaR，对股指期货市场风险的测量的精确度，从而有效度量股指期货 市场的市场风险，将会作为后续研究工作而进行下去。

请教:有没有可以模拟期货历史交易的软件?

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期货模拟交易软件,十大模拟软件一览

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