期货数据挖掘（期货数据挖掘软件）

如何系统有效的分析商品期货的基本面

从这3个角度出发进行分析，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。

建议是从宏观经济分析、行业分析和公司分析这三方面来系统有效地分析商品期货的基本面。

如果说投资还想获得更高的胜率，当然对于市场环境和买入标的分析是必不可少的，只不过我察觉到，蛮多小伙伴都不明白基本面分析，不愿意去学习基本面分析，因为感觉它太难了。

其实每多大的困难，今天学姐就告诉大家基本面分析是怎么做的，这样抓住牛股就简单了许多。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、 简单介绍

1、 基本面分析是研究影响股价因素的 ***

根据教科书说的，在对基本面分析的时候影响证券价格变动的敏感因素是主导我们研究的方向，证券市场的价格变动的一般规律的发现都需要分析和研究一齐上阵，让投资者了解科学可靠的分析 *** 最终做出正确决策。通俗点说就是，影响股票价格的敏感因素有很多，而对这些影响因素的分析，就是基本面分析。

2、 基本面分析包括3个方面

那我们具体研究哪些因素呢？不妨从这3个角度出发，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。好多朋友看到这三个因素就惊慌失措了，好像自己要学会整套经济学才会分析！淡定，不用慌，学姐教大家如何从实战的角度来分析。

二、 如何进行基本面分析

1、 宏观经济主要看政策和指标

大家也是了解的，整体股市的兴旺与衰败都取决于宏观经济这个主要因素，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。

但在实战中，一般都不会选择面面俱到，否则容易因小失大，要重点关注核心变量，好比一些反应市场流动性的宏观指标，是值得注意的，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。

因为针对短期来说，价格有所波动，更多的都会是供求关系所来决定，所以若是市场有更低利率的出现，更为宽松的货币政策时，市场流动性也是随之宽裕，买方力量更强，这样的情况也是促使了股价上行。

可看美股，即便是2021年美国疫情严重的时候，股市都没有下跌甚至一直上涨，最主要的因素就是美国持续实行宽松的政策。

2、 公司分析主要看行业、财务和产品

是否存在跌跌不休的公司和行情的好坏没有多大的关系，这差不多就是公司基本面的问题。

之一要了解所处行业，因为公司没有达到行业的水平，覆巢之下无完卵，产业发展好的行业，其中的企业当然能够获得更大的盈利空间。行业的未来发展情况，比如这个行业整体只有十几亿的规模，比一家上市公司还小，自然就不在我们的考虑范畴了。

还可以看行业是在哪一个生命周期，有的行业已步入成熟期或衰退期，比如朝阳行业中的钢铁煤炭等；还要看行业是否获得政策支持，行业要是有了政策支持，肯定会有更好的发展。

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好的行业选定了以后，接着就是选择行业下的公司，现在就从两个方向去分析：

财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。

产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。

三、基本面分析的优劣势

话已经讲到这，各位或许对基本面分析的优势认识得差不多了，这套分析 *** 自上而下，非常系统，先是宏观，再是中观，最后是微观，可以让我们更清楚当明白当下市场的情况，而且我们还能挖掘出真正很有价值的公司。

可其实任何一个分析 *** ，存在出色的地方，也具有劣势。基本面分析的劣势也是很容易就可以发现的，虽然学姐努力的用通俗的语言给大家讲解，但想要真正的了解，还需要一定的门槛。

另一方面就在短期价格的过渡波动的反应上，在基本层面上是没有办法分析出来的，因为短期而言，投资者的交易情绪等对价格也会产生影响，如果是基本面分析的话，涵盖不了这些内容。

可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股 *** ，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

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与天为敌

确定地战胜不确定性，这正是“与天为敌”的精髓所在。

一派坚持认为更好的决策是以由过去模式决定的限制和数据为基础的；另一派则是基于对不确定的未来更大程度上的主观信仰。这是一对从未解决的矛盾。

贝叶斯的定理着眼于这样一种常见的情形，即当我们对一些事件的概率做出合理的直觉判断时，还希望了解当事件果真发生后如何调整此前的判断。

大数定律简单说就是指样本的观测值与其真实价值间的差异会随着观察样本的增加而消失。

“如果人的本性对于碰运气毫无兴趣的话，仅仅依靠冷静地计算，人们就不会进行过多的投资活动”

时间是赌博中决定性的因素。风险和时间是同一事物两个相反的方面，因为如果没有明天就不会有风险。时间会改变风险，风险的本质由时间的范围来塑造。

结果的不确定性越大，延迟行动的价值也就越大。

好赌的希腊人没有发明概率，为什么呢？因为对希腊人来说，真实只是那些可以被逻辑和公理证实的东西，他们对证据的坚持，将真实与只凭经验的实验完全对立起来。希腊人认为真实与可能性之间有着严格的界限，他们不能想象在日常混乱的自然界中存在任何形式的实体结构或者协调的事物。

处理不确定性的现代 *** 以度量开始，并使用机会和概率。首当其中的即是数字。

斐波那契数列远远不只是一种消遣。将任何一个斐波那契数列中的数除以它后面的数，数字3后的结果总是0.625，数字89后的结果总是0.618；数字越大，小数位越多。用数字2之后的任何数除以它前面的数，其结果总是1.6，在144之后，其结果总是1.618。希腊人知道这个比例，他们称其为“黄金分割”。

形态是独立于成长的。

希腊精神的独特品质是他们对证明的坚持。他们更关心“为什么”而不是“是什么”。

印度—— *** 数字体系的核心是零的发明。

如果没有合乎逻辑的结论，即使思想走得再远，它也会停止的。只有当人们认为自己已经达到某种程度的解放时，风险管理的观念才会出现。

第3章复式记账法的推广。

最有可能的原因是希腊人对做实验并不感兴趣，他们只关注理论和证明。他们显然从来没考虑过通过复制某种现象足可以证实某种假设。这大概是因为他们认为日常事务是按部就班的，没有什么规律性。精确是上帝才要负责的事情。

概率总是有两层含义，一种代表未来，另一种阐述过去；一个有关我们的看法，另一个有关我们知道的事实。

文艺复兴时期卡达诺创作《机会赌博之书》是我们已知的之一本有关风险衡量方面的书籍。

三名法国人，帕斯卡费马和梅森骑士。帕斯卡和费马之一次创建了概率理论。这个理论用实际的数字来衡量概率，这和以前根据可信度来做决定是截然不同的。费马和帕斯卡有关分配筹码的解决办法，长期以来被用来支付社会福利，它也是现代保险和其他形式的风险管理的基石。

决策应与我们对某个特定结果的渴望程度有关，并与我们对这个结果出现概率的信任程度有关。我们对某事渴望的力量，即功利。功利即将成为所有有关决策制定和风险承担的理论的核心。

帕斯卡和费马掌握着使用分类的 *** 来计算未来事件概率的钥匙。

第五章17世纪的后半段

抽样检测 *** 使用以及在概率计算，这两种 *** 是所有风险管理 *** 的基础材料，涵盖了从保险及环境风险度量到极其复杂衍生产品设计中的风险管理 *** 。

格朗特和配第是统计学的共同创始人。

抽样调查、平均值以及何为常规构成了统计分析学的框架，并使信息服务于决策制定，同时影响了我们对于未来事件出现可能性的相信程度。

哈雷根据死亡人口和出生人口的数字，对总人口数做出准确的估计。下一步是根据年龄分布的情况设计一张表格。这个表格能够用来计算不同年龄段的投保价格。

同样在17世纪后半段现代保险业萌芽。

将对与决策相关的数学几率的识别，转变为对不定事件概率的估计。改变以往只是收集原始数据的情况，决定能用它们来做什么。知识在这点上的进步方式比我们所见到的更令人惊诧万分。

第6章，任何与风险有关的决策都涉及两个截然不同，但又不能分开的元素，客观事实和主观意见。概率理论促成了选择，伯努利定义了进行选择的人们的动机。bonuli的基本论点是人们对风险有不同的价值评定。财富上的少许增长带来的效用同以前拥有的财富数量成反比。效用观点成为供求法则的基础。效用成为博弈论整个体系中不可分割的一部分。

彼得宝难题和漂亮50。

伯努利还提出了人力资本的概念，他认为除非被饿死，否则没有人是一无所有的。风险不再是我们所面对的东西，风险已成为面向选择的机遇。

即使在一场公平的赌博中，赌博者也会遭受效用的损失。因为财产上损失带来的效用降低度，大于相同数量的收益带来的效用增加度。因此大自然的警告是根本不去赌博。

第7章说的是，从现实的事实经验中，推断出预先未知的概率的研究。

样本如何更好的代表他所代表的整体？钟型曲线出现了。

反转概率。10万个大头针中出现12个残次品，那么实际瑕疵率达到总数0.01%的概率是多少呢？

贝叶斯推断体系的主要应用是使用新的信息来校正基于旧信息所得出的概率，用统计学术语来说是先验概率和后验概率的比较。

第8章，高斯在风险管理领域的成就，是现代风险控制管理理论的核心。

正态分布形态形成了绝大多数风险管理体系的核心。

判断股票价格是否真正彼此独立的更好 *** 是观察其变化值是否成正态分布。实际上有足够有力的证据来证明股票价格的变化成正态分布。

即使股票价格的变化成完美的正态分布形态，其平均值也不为零。股票价格的平均变化是大于0的。实际上股票价格平均涨幅不包括红利收入为每年7.7%，标准偏差为19.3%。

某个投资者购买并持有股票70年，那么最终的结果是很好的，而期望每三个月就盈利2%的投资者显然是个傻瓜。

假如我们想知道股票价格在任何一个月下跌的概率，我们可以计算得出这个概率是45%。但是在任何一个月中，股价下跌超过10%的概率仅为3.5%。这意味着每30个月才可能出现一次这种情况，那么每隔15个月股价就可能出现一次上涨或下跌10%的情况。

承担更多的风险，要取决于从正常的背离中所产生的机会。

凯特尔将概率应用到道德和社会科学之中。

数据挖掘——只要你能够反复钻研数据，这些数据就能够帮你证明任何你想证明的事物。

第9章用脑过度的人，就是高尔顿，他是优生学的创始人。

他用大量的证据来证明天才和杰出是遗传的特征。遗传是特殊才能的唯一根源。

高尔顿提出了一个普遍原理，就是向均值回归原理。回归是理想后代的平均类型，偏离其父辈的倾向，并且大概要回归到被称为父辈的平均类型中去。

高尔顿提出的解决办法就是限制低能人繁育后代，从而减少正态分布中左半边的分布数量。

道尔顿的分析思路最终导致了相关性概念的产生，它可以用来衡量两个不同序列事物的相近程度。

高尔顿将概率观念从基于随机性和大数法则的静态理念，转变为一个动态的过程。

第10章豆荚和危险。

为什么回归平均原理不能很好的引导决策，之一有时回归平均的进程太慢了，一次震荡就能毁坏整个过程，第二回归的力量可能太强，即使到达均值附近也无法停止，最后均值本身也是不稳定的，我们对于这个均值一无所知。

最聪明的策略是解雇近期业绩很好的经理人和聘用近期业绩很差的经理人。这个策略类似在股票疯涨时卖的股票，在其狂跌时买入股票的策略。如果这种反向策略十分难以采用，我们还可以运用另一种 *** 来达到相同效果，那就是一往无前，解雇落后的经理人增加有好的经理人管理的基金，但是这样做的前提是先等上两年。

长期投资收益率的不确定性要比短期投资的不确定性小得多。随着时间的变化，风险证券投资和稳妥投资收益的差异会显著的扩大。

过度依赖回归均值，会面临趋势中断的风险。

每当股票收益接近债券收益时，股票价格就下跌。

无法想象的事情可能会发生，这使我怀疑从过去事物中推断未来是否明智。（债券和股票相对关系的变化）

均值回归在某些条件下具有巨大的力量，而在其他条件下则可能导致巨大的灾难。

在没有考虑支持这种进程的假设是否恰当时，永远不要依靠回归均值理论来开始行动。高尔顿的言论十分明智，他鼓励我们去欣赏广泛的观点，而不仅仅是平均值的观点。

第11章。这一章从概率论转到了风险决策的角度。

在不确定的条件下，合理性和可度量性是决策的基础，理性的人会客观处理信息，他们在预测未来时所犯的错误都是随机的错误，而不是乐观或悲观的固执偏见所造成的结果。

第12章

风险管理的本质就是把我们对结果有所控制的领域更大化，而把我们完全不能控制结果，和我们弄不清因果联系的领域最小化。

当实际上仅是概率法则起作用时，千万不要硬给结果指定一个特殊原因。没有原因的事情是不可能发生的，但是这个原因却是晦涩的。

投机者的数学期望值为0。

根据混沌理论，许多看似混沌的事情实际上是一种潜在的秩序的产物。

阿罗是把风险管理概念应用于实际形式的奠基人。

在不确定的情况下选择不是在拒绝假设和接受假设之间进行，而是在拒绝和不拒绝之间进行。

假设必须接受反证才能证明有效，在拒绝和不拒绝之间选择清晰确切而且概率可测量的方式下，假设必须可以验证。

奈特认为，风险和不确定性的区别。可测量的不确定性，或者说适当的风险，与不可测量的不确定性是截然不同的，因为前者根本不是不确定的。经济学中不确定性问题的根源是经济进程本身所具有的前瞻性特质所决定的。这样一个不依赖于过去事件发生频率的系统是极易发生意外情况，并且注定是多变的。

凯恩斯在二战期间涉及了英国的融资战略，战后他通过谈判立刻为英国获得了大量的美国贷款，他还编写了用于建立战后国际货币体系的布雷森森林体系中的大部分条款。凯恩斯有关经济学的观点最终围绕着不确定性展开，家庭储蓄和消费金额的不确定性以及增加的储蓄中，有多少被用来消费，并在何时进行消费的不确定性，最重要的是在指定了资本投入的情况下，利润产出的不确定性。

凯恩斯提出了与放任主义政策截然不同的行动方针， *** 所扮演的角色更加积极，不仅仅是用 *** 的需求来替代日益减少的个人需求，而是要广泛减少经济的不确定性。凯恩斯为我们带来伟大的新思想，我们并不受制于未来，不确定性使我们获得自由。

凯恩斯拯救经济的 *** 揭示了，只要我们作出决定，我们就能改变世界。

第14章这一章博弈论出现了。从博弈论的角度看，几乎我们制定的所有决策，都是一系列协商的结果。

《博弈论和经济行为》是由一个物理数学家和一个经济学家合作的。

纳什均衡的结果虽然稳定，但它并不是更优的结果。

采用博弈论的 *** 进行拍卖活动的频谱拍卖，这个例子很有意思。

博弈论和经济行为艺术是以某个行为的关键因素为基础的这个关键因素，是某人在效用更大化时的收益，依赖于他合理行为的所得，而效用更大化指的是在博弈论的框架下更大限度的利用可获得的交易。这里的所得当然是假设的最小值，如果其他人犯错误的话，他可能会得到更大的收益。博弈论有关理性行为的假设 ，使得理性的概念被完美的定义，并被学术界广泛接受。

马克维茨的证券组合的选择。马克维茨从线性规划转向了证券组合的研究。

投资者们想要的是预期的收益，而不想要收益的方差，收益和方差间的联系是马克维茨证券组合选择的根基。投资的多样化是对付投资方差的更佳武器。冯纽曼和莫根施特恩已经量化了效用，马克维茨开始量化投资风险。

马克维词用有效这个词来描绘那些拥有更优价格和最小方差的正确投资组合，这种 *** 将从博弈论中学到的两种常识结合在一起，不入虎穴焉得虎子，但是不要孤注一掷。

证券组合的选择变革了投资管理专业，因为它将风险提升到了和预期收益相同的高度。

马克维茨解决了计算单个证券协方差的全部难题，它的解决 *** 是根据市场的整体情况来估计每种证券的变化程度。使用贝塔这个字母来描述，在某个特定的时间段内，每种股票或是其他资产，相对于整个市场的平均变化。

变动性是否就能代表风险了？对于真正的长线投资者来说，他们并不关心市场的短期波动，他们相信下跌的一定还会涨回来。变动性代表的就是机会而不是风险。持有投资组合的真正风险是在期中和期末时，这个投资组合并不能为投资者带来弥补成本的收益。

选择市场时机是一个风险很大的策略，它的一个风险就是当市场出现较大的向上趋势时，投资者却置身市场之外。

夏普的文章分析了投资者财产变化和其持有风险资产的意愿之间的关系。

第16章不变性的不足之处。

这一章说到了思考快与慢的丹尼尔卡内曼和他行为学的研究。我们做任何事情的时候都会时而进步，时而退步，反复不定，最终会回归到我们平均表现的水平上，与是否得到他人存在毫无关系。

偶尔性的巨大收益，似乎能够较长时间的吸引投资者和赌徒们的兴趣，而持续的低收益则做不到这一点，这种反应对于那些将投资看作是游戏，如果是没有进行多元化投资的投资者来说是最为典型的，多元化投资是很乏味的，见多识广的投资者会将投资多元化，因为他们并不认为投资是一种娱乐形式。

卡尼曼用不变性的缺陷这个短语来描述，相同问题，以不同形式出现时，人们的选择是前后矛盾的。不变性指的是如果a强于b而b又强于c，那么理性的人会认为a强于c。

心智会计现象。如果信息过多，就会阻碍和歪曲决策，从而导致不变性缺陷，并且给予当权者机会来操纵人们所愿承担的风险。

概率的判断和事件本身无关，而是和事件的描述相关，某个事件已被判断的概率，取决于对这个事件描述的清晰性。

如果人们都如此愚笨，那么我们这样的聪明人为什么没有发财呢？

第17章理论警察。

决策后悔。

行为金融学，研究理性模型中的缺陷。行为金融学分析了投资者在风险和收益间是如何努力进行给予和索取的。

投资者们会过于重视新的信息，而忽视先前的很久以前的信息。

禀赋效应，我们倾向于对所拥有的事物以较高的价格出售，而对不拥有的相同事物以较低的价格购买。

理论警察，他们的工作是抓捕违反理性行为。

理性行为，体现价值的地方是市场上非理性行为的盛行为理性投资者，在上述比喻的消遣游戏中，提供了不计其数的机会，他们可以比被理论警察，缉拿的在逃的非理性投资者更容易叫停，把东西传给邻座或是占到一个座位。

体现价值的地方指的是，尽管有很多证据证明市场上有很多非理性的行为，但是通过和非理性投资者进行对赌的 *** 进行获利是十分困难的，由此可见市场行为是符合理性模型的。

对风险管理首先要强调的是投资多元化。从迷信到超级计算机这一决定性的一步即将迈出。

第18章，单边赌博中的奇异体制

衍生产品是金融工具，本身并没有价值。他们之所以被称为衍生产品，是因为他们的价值源自于其他资产的价值，他们被精确用来防范由价格突然变动而引发的风险的原因。这就是他们所有秘密。

衍生产品有两种形式，一种是期货，你指定的价格在未来进行交割的合同。一种是期权，就是一方与另一方以预先制定的价格进行买卖的机会。

从理论上讲，商品投机者在长期的情况下能够盈利，因为大多数人的财政余额不足以抵抗波动性的风险，结果波动性的风险通常会导致价格的低估。

期权定价。期权的价值取决于4个要素，时间价格，利率和波动性。真正重要的是第4个要素，潜在资产的预期变动性。唯一重要的事情是股票价格变化的程度，而不是变化的方向。这是由于期权本身特性的原因，投资者的潜在损失仅限于购买期权的费用，而潜在收益却是无限的。

任何使股票发生变动的因素都是重要的，因为跌得快的股票往往涨得也快，期权购买者会寻找表现活跃的股票，而出售期权的投资者希望股票价格稳定。

投资组合保险，动态规划的细节取决于从起始价格到底部价格之间的差额，设计的时间段以及预期的投资组合的变动性。当市场开始下跌时，投资组合逐步变现，但是仍旧持有一些股票，当市场上涨是投资组合开始购买股票，但也要持有一些现金。结果是这个投资组合在上涨下跌两个方向上的表现都有轻微的滞后，这个之后就构成了费用，市场的波动性越大之后所表现的费用就越多，它取决于所承保项目的不确定性。

看跌期权是一份合约，法律上规定如果期权持有者想卖掉股票，那么出售看跌期权的卖方必须购买。假设买方总是存在，但是实际上无法确保在需要这些买方履行职责时，他们会适时出现。

动态规划往往使投资组合保险低估了市场的波动性而高估了市场的流动性。投资组合保险的成本显然应该比在纸上谈兵时所预计的成本高得多。

为什么套期保值工具会给它的持有者带来巨大灾难的？因为他的持有者增加了波动性的风险，而不是去限制这些风险。他们将公司的财政变为利润中心，他们将小概率事件视为是不可能发生的事件，当面临在确定性损失和赌博间进行选择时，他们选择了赌博。你不可能期望在不承担巨大损失风险的前提下，会获得巨大的收益。

前景理论预测本身已经遭受损失的人更愿意去赌一把，而不是去接受确定的损失。

如果所有的存款人和他们的金融中介绝对没有风险的资产进行投资的话，那么潜在的商业增长就永远不会实现。

生活不是没有逻辑性的，然而他却为逻辑学家设了一个陷阱，他看起来比实际上更精确更有规律，它的精确性是显而易见的，但是它的不精确性也是隐秘的，它的野性在等待中。根据混沌理论者所说，不精确性源于一种称为非线性的现象，非线性指的是结果和起因不成正比。

在一个混沌的世界，野性总是在等待时机展示自己。

人类并没有从神圣的上帝手中夺到社会的控制权，而是把它置于机会法则的支配之下。你相信上帝玩掷骰子的游戏，而我相信客观世界中存在完整的法则和秩序。根据混沌理论者所说，不精确性源于一种成为非线性的现象，非线性指的是结果和起因不成正比。

混沌理论是一个敏感的依附于初始状态的时代进化。混沌理论否决了不连续性的概念，看起来似乎是不连续性的，并不是突然与过去间断，而是先前发生事件的合理结果，在一个混沌的世界，野性总是在等待时机展示自己。

应用混沌理论又是另一回事。混沌的时间序列的鲜明特征是，预言的准确性随着时间的推移而下降。

真实生活的历史数据构成了一系列连续的事件，而不是一系列独立的观察资料，这是概率法则所需要的。尽管许多经济和金融变量的分布近似一条中型曲线，但是这个图形仍不完美，再强调一次类似真相并不等于是真相，野性隐藏于边缘和不完美中。

量化交易不是保赚的也没有什么高大上！揭开量化交易的神秘面纱

量化交易是近几年来一个金融交易领域的流行词汇。所谓量化，就是指数量化。量化交易就是把交易行为以 定量的形式为交易者提供交易的依据，使交易结果尽可能排除和 避免 主观交易的随意性和心理波动。

量化交易在美国已经搞了30多年了，最著名的是数学家西蒙斯和他的文艺复兴公司的大奖章基金， 从1989年期起，复兴 科技 公司的大奖章基金( Medallion )的年回报率平均高达35%,大奖章基金被誉为是最成功的对冲基金。

狭义的角度讲量化交易就是十几年前就已经开始的程序化交易，它是把交易过程中运用到的交易 *** ，用计算机语言编成计算机软件程序，实现机器选股，自动下单买卖等行为。通过计算机程序可以省去一些人力成本（人力分析慢，毕竟现在市场上已经4000多只股票，未来会更多），同时也省去了一些交易员不必要的盯盘时间，也一定程度规避情绪心理因素影响。

广义的角度讲量化交易就是我们交易者在交易过程中运用的系统化交易。根据一些固定的交易模型进行交易的系统化的 *** ，系统化交易是股票交易盈利的前提条件。比如基本面的价值投资法，把很多财务数据和指标进行数量化的梳理成固定的模型，这属于基本面量化；人们包括利用技术分析理论编成的各种指标，选股条件等，属于技术面量化；

另外量化交易又根据交易的形式分为：算法交易（也就是高频交易，主要用于抢单），套利交易（期货品种的跨期套利和跨品种套利），根据现有的各种技术分析理论编成的实现全自动交易的计算机程序等等。

量化交易不是盈利的保证，它必须建立在一定的成功概率的模型基础上才能应用的实战交易中。我们都知道赌场盈利的根本其实就是比玩家盈利的概率高1%而已，这高出的1%盈利概率保证了赌场久赌必赢。所以量化交易其实追求的就是比市场上大多数人盈利的概率高出1%即可。但是这1%不是普通投资者可以做到的。需要大量的实战总结和复盘总结，最终形成所谓量化交易模型。

最后提醒投资者注意：量化交易模型主要来源于以下两种模式：

1、数据挖掘，从 历史 数据中找到在以往 历史 中盈利概率大的模型，这种模型一般为黑箱模型，黑箱就是你只能看到结果，不知道其中的逻辑，比如现在流行的机器学习模型，就是典型的黑箱模型。它的缺点非常明显，就是你不清楚盈利原理，未来是否还能继续出现符合上述模型的情况的概率有多少，也就是说，这种模型， 历史 业绩非常好，但是未来能否盈利非常的不确定。

2、来源于主观交易者的盈利模型，根据盈利的主观交易者的系统化的交易 *** ，用计算机语言编成的交易程序。这种交易模型有的可以量化，有的不可量化，如果可以量化的部分较多，而且量化后回测 历史 数据盈利概率较高的话，那么很大概率就是可以用于实盘 。可惜这种模型凤毛麟角，可遇不可求。另外一种就是少部分可以量化，多数不能量化，而能量化的部分在 历史 回测中表现很差，主观交易者的盈利多数可能来源于主观判断，此种模型占绝大多数。比如徐翔的涨停板敢死队的打板模型，在涨停板上买入可以量化，但是如果仅仅是涨停板买入，却不能实现盈利，盈利的更大原因在于盘手所谓的盘感，所以这些盘感的挖掘数量化，才是这类模型的关键。

综上所述，量化交易仅是交易的一个小分支而已，不是盈利 *** 。不要迷信所谓量化交易。

其实把交易系统化才是关键，系统化关键又是尽量把主观交易数量化客观化。祝投资顺利！

期货的基本面如何分析，如何获得

之一，要弄懂商品基础知识，这样就知道主影响的因素；第二，适时关注库存，增减仓情况，掌握多空方向；第三，关注突发经济事件，政策、美元原油走势。

要是投资了，想提高胜率，当然要对于市场环境和买入标做一个详细的了解，可是我却发现，大多数的人都不知道基本面分析，觉得基本面分析非常复杂不愿了解。其实很容易，今天学姐就对于怎么进行基本面分析给大家讲解一下，这样抓住牛股就简单了许多。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、 简单介绍

1、 基本面分析是研究影响股价因素的 ***

从教科书里可知，在对基本面分析的时候影响证券价格变动的敏感因素是主导我们研究的方向，证券市场的价格变动的一般规律的发现都需要分析和研究一齐上阵，为投资者提供更多可靠的信息以便选择更优方案。简单说，也就是，影响股票价格的敏感因素有很多，而研究这些影响因素，就是基本面分析。

2、 基本面分析包括3个方面

所以我们到底在研究什么因素呢？可以从这3点入手，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。大多数朋友看到这三个诱因就无所适从了，好像读完了全部经济课程了，才会进行分析！淡定，不用慌，学姐给大家分享一下，怎么样从实战出发去分析。

二、 如何进行基本面分析

1、 宏观经济主要看政策和指标

我们也明白，宏观经济可以直接影响到整体股市的兴衰，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际购买股票的过程中，普遍都不会去选择面面俱到，不然容易掉入因小失大的陷阱，造成自己的利益损失，核心变量才最为重要，例如注意一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。对于短期来说，价格波动，大多都是供求关系来决定的，因此当市场出现了更低的利率的情况，更为宽绰的货币政策之时，市场流动性就会比较宽绰了，买方的力量更强大，进而促使股价上行。就拿2021年的美股来讲，虽然疫情严重但丝毫不影响股市反而还在上涨，就是因为美国一直将实行的宽松政策持续下去所致，

2、 公司分析主要看行业、财务和产品

就算有再好的行情，也照样会有跌跌不休的公司出现，公司基本面大概率是有问题的。首先知晓的是所处行业，因为公司居于行业之下，行业不好公司更加没什么前景，产业潜力大的行业，其中的企业自然会有更大的盈利空间。行业未来的发展趋势不被看好，有所限制，连一家上市公司的规模都没有达到，我们当然就不用再关注了；还可以看行业所处生命周期的情况，有的行业已经处于成熟期或衰退期，举个典型例子就是钢铁煤炭等；还要看行业是否获得政策支持，已经获得政策支持的行业，发展空间肯定是很好的。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享

好的行业选定了以后，随之而来的是对行业之中的公司进行挑选，那我们就来分析一下两个主要方面：

财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。

产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。

三、基本面分析的优劣势

话已至此了，朋友们应该是弄明白了基本面分析的优势，这套分析 *** 自上而下，非常系统，从宏观分析到中观再到微观，可以让我们更清楚当明白当下市场的情况，并且可以让真正有价值的公司被我们挖掘。但是，无论是哪一种分析 *** ，具有好的地方，也存在无法避免的劣势。基本面分析的劣势也显而易见，虽然学姐把分析内容已经给大家简化到极致了，但是真正的入门，也必须具备一定的基础。对于短期价格的过渡波动来说，基本面是无法及时反馈的，因为就短期来说，价格可能还受投资者交易情绪等影响，利用基本面分析，根本无法了解这些情况。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股 *** ，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

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