期货数据检测（期货的数据分析）

期货查历史数据准确吗

从本质上看，我们都是一样的，是一个动态的、发展的却又不断平衡的整体，用孤立单纯的历史去预测未来，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。

刚入行的时候，像很多人一样，我对一切都很新奇，特别是技术分析。我买来很多书学习，在构建系统的时候，必不可少的步骤是进行历史数据回测，而不久之后我就发现了问题：历史数据回测往往是不可靠的。具体来说：一是历史数据回测胜率和实际胜率之间的相关性不可捉摸；二是回测胜率高且稳定的系统在实战中会出现不可预测的回撤，甚至是大幅回撤。

我一直不明白是哪里出现了问题，于是疯狂修补升级自己的系统，自学各种技术理论，购入更多的数据，甚至动用神经 *** 算法，最终却没有任何改进，直到我遇见了貘先生。貘先生是网名，他的真实职业是国内前沿物理实验室的研究员，“如果仅凭历史数据，价格是不可预测的。”他这样说道。我却不服气，张嘴想要反驳，他却拿出了一幅图给我看。

看到上面这幅图你觉得哪一面正对着你？你可能会先看到下面的长方形，接着又觉得不对，侧面似乎也凸出了。其实这是一个矛盾的空间，但作为观察者我们有权决定如何观察它，我们用自己的观察解决了其中的矛盾与悖论，这是构建确定性世界观的基础。事实上，创造这个立方体的是我们自己，如果没有我们的观察立场，它们只不过是几根毫无意义的横竖线罢了。

下面来看看技术分析，以波浪理论为例，这个理论无法证伪，因为如果根据波浪理论预测错了，是你的浪数数错了，而不是理论本身问题，100个人有100种数法，你用自己的观察给每一朵浪赋予了意义。然而，事件的发生并非预定，而是某种“中间层现实”，基于物质实相与精神实相之间，称之为“现实”的历史取决于我们所做的选择，即便有时候根本没有意识到自己刚刚做了选择，这种无意识导致了我们心中的幻象：对机械唯物实相的幻象。

让我们换一个思路，有人觉得不用在意一日三餐，可以用营养补充剂，但反过来想，营养补充剂的类型只限于人类目前发现的种类，而食物中到底蕴藏了多少种人类需要的营养，没有定论，也许是1万种，也许是1亿种，也许更多。如果按照这个逻辑，发现了100种就补充100种，以为这就是全面，无疑是可笑的。

历史数据就像发现的营养素，由于其他未知的关系种类太过庞杂，留存的数据相当于小数点之后的多少位，所以在计算中被忽略不计了。更进一步来看，在未来，虽然那些未被发现的因素可能会起作用，让我们的系统产生巨大偏离，这是技术分析的前提，但这个前提本身就不够牢固。

这让我想起了每年都会遇到的“黑天鹅”事件，百年不遇，甚至千年不遇的偶然，已经在我不长的交易经历中遇到过多次了。当我们依据历史数据得出模型后下单，就不仅仅只是观察了，而是切实进入了这个系统，改变了其中某些变量，系统另外一处必然会出现相应的反应。换言之，这些因素本身就改变了实相。虽然我们还不能确定两者之间的隐含变量，但这必然使系统产生了变化，因为我们入场的那一刻，世界已经不是原来的世界了。

那么价格的本质是什么呢？

是能量。我们用自己的生命换取金钱，投入市场，输入了能量，交换着能量，最后形成了价格。从本质上看，我们都是一样的，是一个动态的、发展的却又不断平衡的整体，用孤立单纯的历史去预测未来，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。

那么为何事后回看，仿佛价格是可以预测的呢？

因为此时此刻我们回头，会将观察者的作用极小化，而与观察事物分离，客观真实的世界就浮现出来了。可是我们永远无法站在客观真实的视角，去看当时的自己，甚至此刻的自己。

期货数据分析工具

最简单的是用EXCEl来做数据的统计分析，可以从Wind或其他软件调取数据，这个是最简单的。

期货目前有一些程序化软件，如Multicharts、TB等程序化软件，里面内嵌策略分析模块，可以做回测，这样把自己的思想写进去，然后设置后参数，就可以回测，可以检验自己模型的优劣。这个是目前比较主流的 *** ，通常会适合中等水平的客户用。

专门的工具，如C++、MATLAB 、R软件等，针对计算机专业、物理等其他专业的，可以实现数据接口技术，根据自己的思想完全编写软件，这样分析数据，更得心应手！

新手求matlab上怎么样加载期货行情数据进行指标测试？

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期货数据测试什么意思

数据流程。期货（英文：Futures）是现在进行买卖，在将来进行交收或交割的标的物。期货数据测试主要是指的是业务方面的数据流程方面的测试的。据库测试主要是用来对软件系统的数据库结构、数据表及其之间的数据调用关系进行测试的。

期货用什么指标最准确

最广泛使用的期货技术指标：移动平均线、随机指数KD线、相对强弱指数、保利加通道、移动平均值背驰指标、黄金分割、MovingAverage、STC、RSI、Bull、MACD、ibonacci。

移动平均线(MovingAverage)

移动平均线是将过去若干时段的收市价格进行平均，所画出的线。和蜡烛图不同的在于，它更可靠地反映了价格的趋势。

以下为2种不同的移动平均线：

简单移动平均线( *** A)-简单移动平均线就是将若干(n)时段(如5或10分钟，每天等)内的收价逐个相加起来，再除以总时段n，就得到第n时段的平均值。再将各时段的平均值标在图上，并用曲线连接起来，就得到n时段平均线。

平滑移动平均线(EMA)_由于移动平均线是一个滞后指标，为了更贴近市场走向，平滑移动平均线在计算平均值时，给近期数据更高的权重。这样可以更早地看出市场的趋势。

移动平均线有很多用途，主要用于识别/确认趋势，以及识别/确认阻力位，支撑位。比如：快线向上超过慢线，称为“金叉”，为买入信号。当快线向下穿越慢线，称为“死叉”，为卖出信号。

随机指数(STC)

随机指数也称为KD线，它衡量收盘价在更高价，更低价区间所占的位置，以判断趋势，及进出市场点。随机指数坐标在0-100比例范围内。K线表示收盘价与一定时间内更高价，更低价的百分比，例如，20表明价格在最近一段时间内的20%位置。D轴则平均了K轴。

RSI的应用

1.一般而言，RSI在高位掉头向下为卖出讯号，在低位掉头向上为买入信号。

2.RSI出现M顶可以卖出，出现W底可以买入。

3.RSI出现顶背离可以卖出，出现底背离可以买入。

4.RSI跌破其支撑线是卖出信号，升越其阻力线为买入信号。

5.RSI的参数常见取5～14。参数大的指标线趋势性强，但反应滞后，称为慢速线；参数小的指标线灵敏，但易产生飘忽不定的感觉，称为快速线。若慢速线与快速线同向上，升势较强；若两线同向下，跌势较强；快速线上穿慢速线为买入信号；快速线下穿慢速线为卖出信号。

保利加通道(Bull)

保利加通道是由保利加博士发明的一个由标准差来判断市场阻力位/支撑位的 *** 。

通道由三条线组成。中线为其一简单移动平均线，通常为20天简单均线。通道顶为20天平均线加2倍标准差，通道底则为20天平均线减2倍标准差。

如果价格在移动平均值的上部表明宜“卖出”，反之，如果在变动平均值的下方，则宜“买进”。

交易者经常使用保利加通道洞察价格突变、捕捉趋势变化、辨别潜在的支持/阻力位及通过波幅的拓宽及缩窄寻获突破位。

扩展资料：

期货，英文名是Futures，与现货完全不同，现货是实实在在可以交易的货（商品），期货主要不是货，而是以某种大众产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此，这个标的物可以是某种商品（例如黄金、原油、农产品），也可以是金融工具。

交收期货的日子可以是一星期之后，一个月之后，三个月之后，甚至一年之后。

买卖期货的合同或协议叫做期货合约。买卖期货的场所叫做期货市场。投资者可以对期货进行投资或投机。

历史上最早的期货市场是江户幕府时代的日本。由于当时的米价对经济及军事活动造成很重大的影响，米商会根据食米的生产以及市场对食米的期待而决定库存食米的买卖。

在1970年代，芝加哥的CME与CBOT两家交易所曾进行多项期货产品的创新，大力发展多个金融期货品种，令金融期货成为期货市场的主流。1980年代，芝加哥的交易所开始发展电子交易平台。踏入1990年代末，各国交易所出现收购合并的趋势。

中国古代已有由粮栈、粮市构成的商品信贷及远期合约制度。在民国年代，中国上海曾出现多个期货交易所，市场一度出现疯狂热炒。

伪满洲国 *** 亦曾在东北大连、营口、奉天等15个城市设立期货交易所，主要经营大豆、豆饼、豆油期货贸易。

1949年中华人民共和国成立后，期货交易所在中国大陆绝迹几十年，到1992年郑州设立期货交易所，展开另一波期货热炒风潮，各省市百花齐放，最多曾经一度同时开设超过50家期货交易所，超过全球其他国家期货交易所数目的总和。

中国在1994年及1998年，两次大力收紧监管，暂停多个期货品种，勒令多间交易所停止营业。自1998年后，中国大陆合法的商品期货交易所只剩下上海期货交易所、大连期货交易所、郑州期货交易所三所，前者经营能源与金属商品期货，后两者经营农产品期货。

到2006年9月8日，中国金融期货交易所在上海挂牌成立，首项推出的产品为沪深300股指期货。

2021年6月15日，上海证券报消息，我国期货市场套期保值效率在90%以上的品种超五成，期现相关性在0.9以上的期货品种超六成。铜、棉花、大豆等成熟品种的期货价格已逐步成为产业链上下游企业的定价基准。

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