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翻看2014年“期货实战排排网”的年终数据,昵称“扬韬”的期货管理账户,在累计展示的309天内,以参考收益率66.43%,累计净利润超过400万元的成绩位居前列。在向来不乏高手的“期货实战排排网”同台竞技中,这样的成绩也许还不够靓丽。但若从程序化交易的角度来衡量,如此战绩就足以说明这一账户背后的交易策略“火力十足”。为此,期货日报记者专访了该账户管理人—上海高程投资经理李焕逸。
制胜关键:多模型趋势跟踪策略
“去年很多品种都走出了较大的趋势,所以我们的趋势跟踪系统表现得还不错。”在自我评价去年不错的收益表现时,李焕逸将此归因于市场配合,策略给力。
翻看“扬韬”账户从2013年12月初以来的净值增长曲线图,在整体向上的趋势中两个重要“爬坡”阶段清晰可见。在2014年3月底至5月底、8月11日至10月底这两个阶段,该账户的投资收益基本上呈现90度直线攀升。
“之一阶段我们的盈利主要来自期指的交易。”李焕逸回忆说,而随后第二阶段盈利则主要来自商品期货交易,而在这一阶段,国内大部分商品品种都出现了下跌趋势,这对于趋势跟踪策略非常有利。
就程序化交易而言,快速识别并捕捉市场波动发出的交易信号至关重要。李焕逸坦言,程序化交易并不预测行情走势,而一旦有行情能够抓得住才是最重要的,去年交易中的主要盈利就来自市场发生 *** 动的时候。
“期货实战排排网”供应的分析数据显示,“扬韬”账户的交易品种非常广泛,几乎实现了全品种覆盖。这其中既有棉花、白糖等软商品,也有大豆、豆粕等油脂油料品种,还有橡胶、PVC、PTA化工品种,此外还有沪深300股指期货。对此,李焕逸告诉期货日报记者,交易品种的选择并没有特别的偏好,基于趋势交易的策略,交易品种选择坚持两个标准:历史上较具波动性的品种;市场流动性较高成交较为活跃的品种。
而在日常交易中,仓位管理也是程序化交易的重要组成部分。李焕逸表示,去年5月之前,主要运行股指期货交易,加上当时市场波动较大,所以持仓比例偏重。而在去年下半年主要对多品种运行趋势交易,而且基本上是在确认市场有趋势的时候才参与交易,所持仓比例也相对较低。
群策群力:策略模型的普适性很重要
优异的成绩背后是优秀的交易策略,而这些策略又是来自一个富有经验且紧密协作的团队。
“我们的交易策略都是集体智慧的结晶。”对于账户的优秀业绩,李焕逸更愿意将这归功于团队的力量。现在,公司投资团队拥有多名有着丰富经验的投资经理。这其中既有曾就职于国内大型券商量化部门的专业人士,也有对港股、A股及商品期货市场都有丰富经验的专业投资人士,还有擅长对市场基本面挖掘并利用数学统计 *** 建模的高手。此外,公司投资团队中还有熟悉投资流程及各业务环节的专职风控人员。
“团队内各个人分兵把守,各司其职。”李焕逸告诉期货日报记者,作为“扬韬”账户的管理人,其主要职责就是对数据运行挖掘并研究制定量化交易模型。“由于对量化交易有着浓厚兴趣,过去的几年中自己主要研究不同的交易模型,主要有多品种趋势跟踪、期指多系统中期交易、商品期货行为分析、多品种跨期套利等多个模型。”
程序化交易,策略的多样化和广泛的市场适应能力的重要性不言而喻。对此,李焕逸告诉记者,公司交易团队非常重视策略的市场适应能力。在研发策略的过程中,团队也曾常出现过度拟合的情况,过往历史阶段的优异表现并不代表策略未来依然有效。“所以稳定性可能比历史表现更为重要。”李焕逸表示,在实际研发中,团队重点关注策略的基本标准是:模型应该具备较强的行为理论支撑;模型应该在较长时间内持续有效;模型应该对大部分品种同时有效。
值得注意的是,近两年来国内期货程序化交易的发展势头迅猛,这自然也带来了更大的市场竞争,策略的趋同化问题日渐突出。对此,李焕逸直言,最近随着市场参与者的变化,市场中出现了交易滑点的扩大、市场短时间内的波动加大等问题。“总的来说,市场可能比以前更为复杂,对交易者来说将面临更多的挑战,我们也需要花更多的精力去解决这些问题。”
管理理念:安全环境下赚取预期利润
不同于主观交易,程序化交易对于风控标准更高、更严格。对此,李焕逸向记者表示,公司风险管理理念的核心是在安全的环境下赚取预期的利润,即公司所有产品在设立之时,即需全面权衡市场基本情况,判断是否可以尽可能在不承担风险的环境下运行投资,该种投资能否获取稳定的、符合预期的利润。
为此,公司设立的风险管理架构主要有两个部分:
之一个部分是产品设立时的风险决策专家组。在产品设立时,基金经理需要在公司内路演,除产品要素外,重点回答风控小组的问题,即在各种极端环境下,公司和客户所能承受的风险极值,这种极值只有满足公司和客户的双重需要,才会允许产品的设立。
第二个部分是产品运营时的风险监控顾问组。公司风控委员会在产品初期建仓、运行期间、产品结束前夕三个阶段对产品净值运行全天候监控,如果产品回撤幅度在预期范围内,则基本不干涉基金经理的操作。如果产品回撤幅度超出预期,则随时启动预警机制,要求基金经理根据预案运行仓位调整,以此来降低产品投资组合面临的市场风险。
具体到实际操作阶段,管理基金的主要风险在于净值回撤的风险和组合中个股的风险。例如,在运行股指期货交易中,首先是限制股票组合占沪深300的权重为六成到七成,保证对冲的时候可以同向变化,偏离不大。对单一个股的基本面和消息面实时跟踪,有重大基本面和消息面变化的时候再运行人工处理。
“而从更广泛的风控管理角度看,我们主要靠定量分析技术来控制风险。”李焕逸告诉期货日报记者,公司一般设定净值高位回撤5%止损。单一个股如果基本面和消息面出现重大变化,会人工做一些调整。同时每天跟踪个股的信息,并适时监控这些风险。
; 程序化交易策略的应用领域十分广泛,几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。国内比较常见的交易策略,大体可以分为五个方向:日内高频交易、趋势交易、套利交易、组合策略和其他策略。
1、日内高频交易
日内高频交易,顾名思义,就是在日内频繁地做T+0的交易,只要每次操作的盈利高出手续费,就执行平仓。每一笔盈亏都不多,但是每天的交易次数可能会非常频繁,达到成百上千次,累积的预期年化预期收益情况就会非常可观。同时,由于每一笔的亏损都有限,因此风险非常低。以大豆期货举例来说,单边手续费按6元计算,日内平仓不收费,价格每波动1点是10元,那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓,相应的下跌1点也需要立刻止损。
日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定,缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。
2、趋势交易
趋势交易根据交易的周期,可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据,常见的有均线系统,各种技术指标等。
在使用技术分析进行判断的时候,往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好,但对其他品种效果一般,甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种,或者同一品种的不同时期,可能需要使用不同的模型,或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。
3、套利交易
套利交易是一种低风险、预期年化预期收益稳定的操作方式,是应用范围最广泛的程序化交易策略之一,国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样,常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。
根据交易的类型,套利的风险也是不同的。以期现套利来说,属于指数套利,当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸,从而赚取无风险的预期年化预期收益。其他的套 利方式属于非指数套利,两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性,因此存在一定的风险。根据NYSE的统计,所有的程序化交易中,只有的交 易是指数套利,而剩下的都是非指数套利。
4、组合策略
程序化交易的组合策略,就是对投资组合进行操作。当资金量巨大的时候,需要通过分散投资来降低非系统风险,也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合,或者在投资组合中使用多种交易策略。
程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析,从而降低交易风险,提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介绍的四种策略之外,还有套期保值策略,使用权证对冲股票风险的对冲策略等。而股指期货的小合约以及期权上市之后,交易策略将会更加丰富。这里暂不逐一介绍。
既然畅谈,我就说说自己的理解吧。期货程序化交易,又称期货量化交易产品,指的是利用量化指标、模型策略等,在期货交易软件上交易,以克服人类对金钱的贪婪和恐惧。
个人认为从投机的角度来看程序化产品可以分以下几类:
1、高频交易,这个在国外是比较流行的,在国内由于手续费、网速等问题,并不是很流行,个人的感觉是追多追空的策略,设的止损和止盈是非常必要的,也是看一个高频交易产品的能力的关键。
2、震荡式交易产品,这个一般需要较高的胜率,一般要在60%以上,因为交易的次数比较多,盈亏比不高,以胜率取胜。
3、趋势式交易产品,这种产品一般是低胜率,一般在30%左右,高盈亏比,比如错了很多次,但是赚一次就很多,这个也是科学的,因为从概率的角度上说,赔小钱,赚大钱,只要赔小钱的次数加起来仍然小于赚的大钱,整体就是赚钱的。
期货程序化还有有一些套利的产品,比如股指期货与沪深300的套利,这个一般针对机构、农产品套利、比如大豆、豆油和豆粕等等,程序化套利模型大多数是统计套利,与专业的投机商一样,也有很多的不足,很有可能受到政策的冲击,当然,这个也看 *** 者的水平了。
一般来讲,无论什么产品,程序化交易还需要加上一些对冲的策略,单纯的一个品种,其实是对客户不负责的,风险都是很大的,加上对冲的策略,自然让收益率更加的稳定。
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