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今天给各位分享股指期货程序化交易的评估的知识,其中也会对股指期货交易机制进行解释,期货开户手续费加1分,交反90%,无条件。直反期货账户,暂时不开也可以先关注备用公众号之一交易。如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
程序化交易很早就开放了,问题就在于你是否能找到真正有效并且值得信任的脚本。网上的别信,程序化交易一次就几十万,哪怕盈利一个点也至少几千块,要是那些脚本真有效的话他们还会卖几百块吗?
对于股票市场一千多只股票的波动和成交情况一般利用指数来综合反映。按照指数成分的取样方式不同,指数分为综合指数和成分指数。从统计的角度来评估,综合指数的取样由于囊括所有股票而不存在代表性误差,就反映市场状况而言比以抽样调查或典型调查为取样 *** 的成分指数更为客观全面。那么作为股指期货标的物的沪深300指数能否综合反映中国A股的全貌?通过β这个关联指标能否把股票组合和沪深300指数做全波段的拟合?这也是能否正确实施对冲操作的关键点。以下我们建立全市场流通市值指数来和沪深300指数作一对比分析。全市场流通市值指数,取样全部A股,指数计算规则按照与沪深300指数相同的流通市值法来运算。对比结果如上图。
二者的β分析在选取多种时间跨度的参数下都呈现基本稳定的高度相关关系。这表明沪深300指数具有鲜明的标尺职能,但是同全市场的收益率离差却呈现趋势性,累计计算的差率呈现放大趋势,这也意味着沪深300指数虽然和市场高度相关,但是较长周期来看,二者的收益率幅度差异就会显现出来。运算规则一致,那么离差是取样因素造成的。同时也意味着套保对冲和套利对冲交易存在展期风险。那么就需要建立另一个量化指标:样本误差系数。在计算该系数的时候,由于本文以研究股指期货为内容,为了保持一致性,仍以标的指数为坐标。表达式为:样本误差系数=转折点至今流通市值综合指数收益率-转折点至今沪深300收益率。样本误差系数不同于β系数,它是对整个市场以沪深300指数为坐标对趋势的幅度差异所作出的研判,也可以用统计预测技术的多种 *** 估算未来系数。从短期来看,误差系数不会对套期保值效果和套利效果产生重大影响,但是如果从展期或长期角度出发,误差系数的趋势化会夸张或紧缩对冲效果。换言之,尽管股票组合通过比较严谨的统计模型使得残差率可以忽略不计,但是展期会使得误差呈现趋势性而“集腋成裘”。
总之,优化套期保值周期变得非常重要,长线操作的对冲比率是需要参考样本误差系数作跟踪调整的。
(二)现货指数和期货指数的关联
现货指数与指数期货的理论关联包括三个统一:一是统一的基本面,无论是股票投资者还是股票指数期货的投资者,都基于宏观经济来判断涨跌,做出投资决策,这个统一确保二者基本方向的一致性。二是他们分属不同的市场,一个是证券市场,一个是期货市场,两个市场在同一个时点上的供求关系是不同的,这就是价格离散的源泉,但是他们又是联结的,比如到期日的指数期货价格最终被现金交割规则熨平,自然回归现货价。三是期货指数的定价基础是现货指数,其完全市场概念下的公式是,股指期货理论价格=现货指数价格+融资成本-股息收益,具体公式可以这样表达:股指期货理论价格=现货指数价格×[1+(无风险利率-股息收益率)×(期货合约到期时间-当前时间)],这个表达式是股指期货利用 *** 之一——套利交易的持有成本模型(Cost-of-Carry Model)的基础。
对国外市场的标的指数与期货指数关联研究的结论是无争议的,成熟市场的现货指数与期货指数表现出非常强烈的关联性。尽管如此,离差还是不可避免地要产生,而且通常股指期货波动性要比现货指数大,这主要是由以下几点原因造成的:之一,对信息的反应,股指期货要更敏感一些。因为股指期货是直接交易的结果,而现货指数需要更多的个股投资者做出反应,所以容易滞后于指数期货。第二,股指期货的波动率一般高于现货指数。现货指数的指数形成机制在一定程度上熨平了瞬间波动,而股指期货的最新价通常由一笔交易决定,另外,股票市场相对期货市场具有较高的交易成本,交易成本原因使得细微信息被忽略。第三,股指期货价格的波动性会受到保证金杠杆效应、交割制度等因素的影响产生边际外的波动。
现货与指数期货的关联定量化指标主要包括偏离调整系数和流动性差异系数。前者是收益率差异的调整值,后者是流动性的对比情况指标。
1.偏离调整系数。
期货价格预期理论可以推导出基差的概念,期货与现货的绝对价差是基差,期现价格的均衡比价是1+(无风险利率-股息收益率)×(期货合约到期时间-当前时间)+交易费率+冲击成本比率,那么偏离调整系数的表达式为:偏离调整系数=现货指数市价/期货指数市价-1/[1+(无风险利率-股息收益率)×(期货合约到期时间-当前时间)+交易费率+冲击成本比率]+1。
偏离调整系数是包括商品期货在内的套期保值操作必须考虑的参数,在股指期货套期保值策略中,是除了β系数之外的另一项重要参数。因此风险最小化下的股指期货套期保值比率的表达式如下:股指期货套期保值比率=β系数×偏离调整系数。偏离调整系数的估算 *** 用周期替代的办法效果较好。套期保值数量=(股票组合市值/股指期货合约价值)×套期保值比率。
在一些股指期货的研究中,有学者在计算套期保值比率的时候,把股票组合直接和期货指数挂钩,跳跃了现货指数这个环节。这是一个比较简洁的做法。模型是:用方差度量股票组合套期保值后的风险,让套期保值后的组合收益对套期保值率的一阶导数为0,得到方差最小化下的套期保值率表达式:套期保值率=股票组合收益率和期货指数收益率的协方差/期货指数收益率的方差。而后用四种常用的 *** 对套期保值率进行估计:简单OLS回归、B-VAR模型、ECHM模型和EC-GARCH模型。这种合并处理法笔者认为有四个局限性。之一,理论上系统性风险是现货市场风险,更接近于现货指数风险。沪深300现货指数客观上是股票组合和期货指数的桥梁和纽带。第二,把基差风险和β系数风险合并处理,计算 *** 就必然单一化。方差法在核定股票组合同指数的敏感性的时候是有意义的,但是在核定基差的时候是没有意义的。第三,股票指数期货的数据通常是跨月跳跃的,直接衔接的连续性存在更大的数据瓶颈。 第四,容易忽略另外一个套保风险:套保时间跨度风险。
偏离调整系数的另外一个用途是期现对冲的基差套利策略。套保安全边际率之外的额外收益率等于套利收益率。
2.流动性差异系数。
对标准普尔500期货指数和恒生期货指数的历史数据以及相应的典型股票组合进行流动性对比统计的结果是,期货指数的流动性虽然存在阶段性强弱分布不均,但是总体来看是基本均衡的。典型股票组合的流动性阶段差异更明显。期货指数的流动性相对股票组合而言呈现均衡性,股票组合的流动性在不同的时空环境则呈现更强的摆动性,摆动性的强弱和股票组合的内含数量正相关。这种同一时点上股票组合和指数期货的流动性差异既是动态对冲的理由,也是静态对冲的困难。可以利用流动性差异系数的波动性为对冲操作服务。
现货指数的流动性差异系数=现货指数成分股的成交总额/股指期货成交额/保证金率。股票组合流动性差异系数=(股票组合的成交总额-自身交易额)/(股指期货成交额-自身交易额)/保证金率。流动性差异系数的紧缩是开立股指期货头寸对冲现货头寸的市场条件,流动性差异系数的扩张是松绑对冲头寸的期现环境,流动性差异系数的温和趋势和非均衡性为展期和主动对冲提供了操作依据。
你好!
进行程序化交易的优点
1、避免了人为的主观性
避免人为主观性既是程序化交易的优点也是程序化交易的缺点,在进行期货交易时,正是人的主观判断得以利润的攫取,有一部分非常优秀的炒单手在期货市场的交易中获得了巨大的利润,他们的主观性是程序化交易所不能替代的。但是,更多的投资者的主观性可以说在期货市场的交易中是不合理的,该进场的时候退却,该离场的时候却是犹豫。采用程序化交易可以避免这些思想也就是避免绝大多数人在期货交易中不恰当的主观性。程序化交易最后获得的利润会低于优秀炒单手的利润,却会大大高于普通投资者的收益。
2、极大的分散了投资风险
期货市场的交易很大程度上是博取概率事件的胜率,没有人能保证每笔交易的盈利。因此,这就需要我们分散我们的交易,同时对多个品种交易,同时采用不同的交易策略对一个品种的交易。这些如果通过人工来完成必将耗费大量的人力,且无法避免一些人性的弱点。采用程序化交易可以完美完成上述策略,达到更大限度的风险分散。
进行程序化交易的缺点
1、出现大幅的资金回撤
有些程序化交易模型从长期看是盈利,但是短期内可能会出现巨幅的资金回撤。部分投资者对程序化交易认识比较模糊,认为程序化交易就是一台赚钱的机器。永远盈利。这些投资者在这种资金回撤下就可能难以继续进行程序化交易,从而错过后期出现的大幅盈利。
2、或将加剧金融风险
1987年美国股市暴跌的罪魁祸首一度被认定是期现市场的程序化交易。当时的情况是股票期货低于股票价格,指数套利者将买入期货并卖出股票,如果股票价格下跌的幅度远远不够,投资组合保险公司将卖出期货合约,造成期货市场新一轮的下跌,这导致指数套利者进一步卖出股票,从而形成自我强化抛售的下跌周期。不管1987的股灾是否是程序化交易造成,但是期间程序化交易至少起到了推波助澜的作用。国内股指期货一而再,再而三的推迟上市时间,监管部门或许也是处于这样的担忧。
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力发展的几个原因:
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。
股指期货程序化交易是一种个性化交易期货程序化交易软件,每个普通投资者或机构投资者都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助我们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,实现理性投资。
是国内唯一开发出股票程序化交易软件,期货程序化交易软件,现货程序化交易软件,白银程序化交易软件,融资融券程序化交易软件,程序化软件是能够对设定的公式策略和价格进行自动跟踪,并按设定的条件进行自动下单交易的软件。
文华财经
专业期货软件服务商,源于中国本土的程序化软件,系统稳定,国内占有率高。基于国内用户习惯诞生的“麦语言”,小语法大函数,积木式的轻松编程环境。提供最全的回测样本:国内合约从开市至今的全部历史数据,支持专业程序化的金融工程思想:多模型组合测试和加载。独创的自动交易运行模组,轻松监控几十个模型的信号执行、资金、持仓、挂单等状态,并且支持手动辅助。
TB交易开拓者
国内的tradestation,语言移植国外程序交易软件,是国内市场占有率仅次于文华财经的交易软件。在语言方面略胜于文华财经,在交易稳定性方面,使用者反应不一。
金字塔决策交易系统
金字塔是一款集程序化交易、看盘分析为一体的全功能综合软件:支持图标程序化交易、后台程序化交易、高频交易、趋势线程序化交易等多种自动交易模式;公式模型编写及操作兼容国内主流分析软件;支持闪电下单、图表下单、预警雷达下单等多种下单模式;支持板块指数、套利、多账户交易及动态止赢止损。还可支持VBS、VBA、C++二次开发。
multicharts+达钱(MC)
MultiCharts 经过研发,证券和外汇交易所设计的专业图表绘制和自动化交易的软件。高清晰的绘图功能结合中国期货的实时行情、历史回补与自动交易,帮助使用者一站式解决过去繁琐的数据收集及软件设置,并支持Excel下单等创新方式。该软件功能非常先进,虽经台湾传入我国,但使用习惯依然沿用外软,国内的使用者需要经过一段时间的适应。
龙软程序化交易平台(DTS)
龙软被大智慧收购后,于2012年推出该平台。实现了交易策略(Lua代码),交易界面(XML配置)的灵活自定义,目前支持,期现套利、ETF套利、商品期货、股指期货、权证、股票的全品种程序化交易。该系统的主要特点是交易速度快,计算速度快,采用后端服务器分布式部署模式,客户端只做数据浏览和指令操作,所有的计算都在后 *** 成。是一款非常全面,面向机构的高端程序化软件
高手交易软件
高手交易系统是从韩国期权交易市场起步并发展起来的,具有15年全球市场交易经验以及专业化的技术背景,高手交易系统不仅仅可以做期货交易,同时也可以进行期权交易。在全球期权交易量排名之一的韩国期权市场中,高手为个人、机构、专业投资团队等服务了15年。高手交易系统中运用了EF委托,STage程序化交易引擎,GOM高手对象模型,DDE实时行情分析工具等。大大提高了交易的效率,并获得惊人的收益。
金钱豹
金钱豹是一款给专业人士使用的程序化软件,其支持C++、C#、matlab、Net3.5、JAVA等众多接口。给予软件非常大的扩展性。
YesTrader
YesTrader来自于韩国,是以期货买卖为目的的交易软件。不仅具有便捷的下单功能,而且载有包含多样化技术指标的性能超强的图表。该软件还可以通过用系统语言编辑逻辑公式把投资者所需的任何交易策略自由的表现出来,也可用该交易策略进行自动买卖。刚进入我国不久,正处于发展期
SPT盛立高频程序化交易平台
SPT是一款专为期货、证券交易所设计的高频程序化交易平台。该系统具有高速的行情以及交易处理能力,通过完备的交易风控体系,保证程序化交易的稳定性和准确性。
永安程序化交易系统
永安程序化交易系统包括永安程序化交易平台及该平台上配套开发的交易模型,永安程序化交易系统的交易平台是基于更底层、最稳定的计算机语言C++语言开发;交易模型的设计也是在C++语言的框架下编写,可扩展性强、订单系统精准高效。
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