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期货量化 *** (期货量化交易员)

9.44 W 人参与  2023年01月11日 06:25  分类 : 推荐  评论

想去期货公司工作 可是期货公司全都招业务人员

首先说一下,很多期货公司都在招人,多种职位都有:市场, *** ,咨询,研发,出市代表,盘手,主管,经理。

只要你具备他们要求的条件即可。我说的也是大的期货公司,有名气的。

当然任何事都没有绝对的,如果两个条件相当的人去面试,其中一个跟领导关系熟,那可能他就被录取了。一般来说,这种行业没多少什么后门,首先得有经验有能力。

下面给你举个最近的例子,五矿海勤期货有限公司北京总部最近在 *** 出市代表。这公司属于中国五矿集团公司全资子公司,大国企。它 *** 出市代表的任职要求是:

1、具备期货从业资格;

2、大专以上学历;

3、上期所出市代表证书;

4、两年以上上期所出市代表工作经验;

5、身体健康,出勤率高;

6、工作认真、敬业、责任心强;

7、以往工作无重大过失记录。

如果你是这个行业的新人,那做这个工作可能有困难。要想做的话,就先从基层开始吧,能力具备了,管理层自然会考虑你的。

期货交易员 *** 骗局

一般来说,交易员需要数年之久的磨练,才能脱颖而出,走向盈利。岂是几天培训就能成功的。几年前,重庆的那些所谓的金融公司,无论是期货,现货,至于外汇, *** 的目的,不过是为了把应聘者开发成它的客户。他们获利的根源,不过是应聘者交易的手续费,或者亏损(假平台,对赌平台等)。现在有些变化,就算考核帐户,他也说是公司的资金,盈利有分成,亏损了,公司与应聘者各自承担一半。看起来合理,实际上考核帐户都不是真的(当然,他会说,模拟帐户显示什么英文,真实帐户显示什么英文,让你相信他们给你的是真实帐户)还是那句话,数年之后,能盈利的人也是百里挑一,那些公司(破破烂烂的办公环境,设备,一两百万的注册资金,还不是实缴注册资金),动不动一天几十百把万(随便一个公司,一天面试个20人,一个人说拿1万美金给你)的真金白银,拿给你们练手,你们自己想想,可能吗?总而言之,变着法的想把你的钱弄到公司手头,他们(里面的工作人员)不会有丝毫愧疚感,他们觉得是应聘者自己傻,贪,活该(人性的弱点阿 )。朋友们,正规的基金公司,是不会长期,大量的 *** 的。如果说慎选种子选手,长期培养,优剩劣汰,那倒是合理的,大型正规金融公司有可能这样做。总之,一般来说,不要去面试交易,操盘之类的岗位了,99.99%都是骗人的。也希望有此经历的朋友,把公司名曝光出来,避免后来的朋友们继续上当。另外,有自己做交易几年,能勉强盈利的朋友,可以交流一下。谢谢。

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一公司 *** 期货操盘手,不需要自己入金,不需自己拉客户

现在以这种形式 *** 的都是骗人的,有很多做假盘的,还有就是自动反向做的,就是你在前边下多单,他们后台下空单。都不太靠谱。

怎样进入基金公司的量化部门

前提,最少本科国内211的,工科专业金融量化,数学,物理方向(很不理解有很多基金经理居然非金融专业,难怪业绩糟糕的很)这是前提。

基金公司量化部门(只有少数基金公司会设立量化投资部门,不是不重视,而是量化投资在公募的口碑不佳) *** ,实习经验(基金期货券商从业经验优先,有高盛美林摩根经验指定可以进入哦)。

还有一点,进入基金公司从业本来就很难,从事量化部门就更难了。

在中国,做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作:

8:00~9:00: 打开交易策略,设置一些运营参数

9:00~9:30: 观察策略运转,确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略,测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录, 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责:

分析金融市场(期货、股票等)数据,寻找可利用的机会;开发与维护量化交易策略;提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持;

岗位要求:

1.熟练计算机编程能力,熟练掌握至少一门编程语言,python优先;

理工科背景,具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备,熟悉机器学习 *** (分析科学问题和相应数据,建立模型和 *** ,验证模型和 *** ,应用模型和 *** 并分析结果,改进模型和 *** );

有处理分析大量数据的经验,并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习 *** 解决科研和工作中的实际问题;良好的自我学习和快速 学习能力,有工作 *** ,喜欢金融行业;两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先;

扩展资料

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,

极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

参考资料:百度百科--量化交易介绍

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