期货量化交易培训（期货量化交易员）

石帆期货培训靠谱吗

靠谱。石帆期货培训交易10年构建了日内短线交易者的市场行为解读体系，并将该体系彻底量化为可复制的期货日内短线系统。对K线价格行为解读与盘口解读有独到见解。

从银行跳槽去做量化，不会做的情况该学习哪些东西？

你不能看这个领域能否发展趋势下去，发展趋势不下去才好呢。因为你做的是投机 *** 易，尤其是期货交易这类负和交易。你的竞争对手不容易你才可以挣大钱。可是，参加交易的人也不傻，当她们发觉，自身的客观分辨实际意义并不大，量化方式导出平稳以后，她们都是会渐渐地的转换到量化上去的。如今不开朗，你才应当科学研究。你研究量化是为了什么？是因为自身的交易可以赢利。针对投机性来讲，量化太非常值得科学研究了，事实上，每一个要想完成的期货交易交易者，都需要有量化逻辑思维。

量化思维，可以使我们更快的了解运势，风险性和可变性，可以协助交易者，产生几率化思索的本人决策支持系统。还能利用各种各样回测的结论，给大家展现对策的全方面主要表现。美国科学家开尔文曾经讲过：如果你可以将你所讨论的事情量化时，你对它就拥有进一步的掌握。假如你不可以量化，那麼你也就压根并没有做到科学合理的考虑水平。有一些情况下，你自认为事的恰当交易”方式“，通过量化后就会发觉，说到底废弃物。曾经的我见过许多这样的人，说起交易方式的情况下，那就是各种各样自信心，说的那就是非常好。随后我讲，你实际一点，我给你量化测试一下。

之后呢，随后他发觉他连说都说不清，最终千辛万苦说清晰以后，结论那惨的一塌糊涂。伴随着电子计算机解决能力的大幅提高，现如今来讲电子计算机解决能力已经能完成妥善处理即使剖析的作用，之后量子计算机的发生，可能完成每秒钟万亿元亿个的解决能力。计算机语言的多元化，如Python，R，SPSS等有很多统计分析工具，根据程序编写进行计算机学习，完成人的大脑没法达到的研究作用，彻底能担任量化交易。手机app硬件配置的大幅提高，之后彻底能替代电子计算机量化交易。

就现在来讲海外已经有建立了量化交易取得成功实体模型手机软件，中国也是有了解的领域内大神完成了个股的量化交易，获得不错的实际效果。因此自己感觉，并不是量化交易值不值学习培训的问题，反而是之后的发展趋势便是量化交易，人力交易将淘汰。例如，你需要应用的，是断开亏本，让盈利飞奔的发展趋势交易思路。随后，你需要建立自身完成这一逻辑性的规则。进场规则，登场规则，和资金分配规则。这种规则，务必是清晰可见的可以量化的，例如，乌龟的进场登场：提升20日的更高处进场，跌穿10日的更低值登场。很多人的思路是压根就没有办法量化的，由于她们自身压根就并没有明确自身的逻辑性或是规则，这类便是随意交易了。例如，有人说，高抛低吸。这就是经典的没法量化，他说道的高是啥高？他说道的低又是啥低？可以量化的玩法是，跌穿20日更低值进场。分辨一个念头是不是可以量化，非常简单的玩法便是，你摆脱了图型，仅用文本就能告知另一个人。

期货量化交易编程怎么弄

*** ：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。

拓展资料：

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的 *** 进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上，移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ，是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

操作环境：iPad第九代15.1 交易开拓者4.5.2

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