期货量化数据来源（期货大数据分析）

期货靠什么信息分析？

据宗迹期货数据（一站式期货数据决策，提供期货基本面数据、资金数据、研报等）官方了解到：

期货市场中的人们采用的最主要的两种分析 *** ，一个是技术分析，另一个是基本面分析，也叫基本分析。

一、基本面分析

其实，没有任何交易 *** 是完美无缺的。基本信息适合于粗线条、承受力强的趋势交易者使用，基本分析因素往往是一种长线因素，有充裕的反应时间来理解。再者，基本分析固然是重要的分析 *** 之一，但是，它的局限是对于价格并非都起到直接作用，因为这种信息的获取来源渠道不同，我们看到的统计数据差异很大。而且，它对行情价格的影响是不完全对应的，不能说有这个基本信息因素摆在那，市场价格就得迅速对应基本信息所提示的那样子，市场对于基本信息的反馈不是如影随形般的确定。

再如，有的人不看基本面，这种信息对他就没有直接影响。一般趋势转折初始，人们几乎找不到任何基本资料表明经济基础发生重大改变，而等到好消息或者坏消息出笼之时，新的趋势早已形成。随着期价的趋势性的上落演化，也能间接的影响商品现货的供需格局。期市的功能是发现价格，基本信息和期市价格间的关系，本质上是一种相互渗透又相互影响的关系。

二、技术面分析

技术分析的公认原理是市场行为包容消化一切，正是基于此项分析原理，技术分析一般不理会价格涨落背后的原因，只研究价格本身的运动。技术分析认为这种多空参与者博弈的痕迹，已经包含了所需的全部资料，而理由、原因等无关紧要。其道理就像人们坐车，你只需要明了车到达的目的地，而无须了解汽车构造和原理才肯坐上车是一个道理。交易如同坐轿，坐轿不问构造。搞清了投资的本质，一系列的问题都将迎刃而解。

当然，也有的人认为研究技术分析比较抽象和单一，分析机理不容易被人“理解”。人们总是觉得研究价格轨迹不如研究供需数据那样“实在”。这话确有道理，可话说回来，“虚空”是所有高级形式的表现特征，也恰恰是期货交易这种现货的高级形式的特性之一，让人感到“实在”的那不是期货交易，而是现货贸易。

技术分析的使用范围和局限性——技术分析是指以市场行为为研究对象，从现象说，行情价格的每一笔成交都是人的思想作用下的行为，研究行情和图表实际上与其说是研究价格的轨迹，不如说是研究人的情绪、思想的演化轨迹，是用以判断市场趋势并跟随趋势的周期性(人的思潮的发展趋势和上落的周期性)变化来进行交易决策的 *** 的总和。因此，技术分析更适合于趋势行情下的分析判断之用。

什么叫量化数据和类别数据

量化数据是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，以一定范围内线性变换的数据反映自然界或社会的状态，从而达到分析比较的目的。

类别数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。

扩展资料：

类别数据由用户或专家在模式级显式地说明属性的偏序：通常，分类属性或维的概念分层涉及一组属性。用户或专家在模式级通过说明属性的偏序或全序，可以很容易地定义概念分层。

定属性集中每个属性不同值的个数自动地产生概念分层。具有最多不同值的属性放在分层结构的更低层。一个属性的不同值个数越少，它在所产生的概念分层结构中所处的层次越高。在许多情况下，这种启发式规则都很顶用。

参考资料来源：

百度百科——分类数据

百度百科——量化

期货如何量化？

量化投来资理论是借助现代统计学和数学的 *** ，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率百”事件度以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的源超问额回报。原学量化交易策略几乎覆盖了投资的答全过程，包括量化选股、量化择版时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

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