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量化基金收益怎么样？量化基金要这样选

;     投资者在市场投资中，会遇到一些预期收益较好的量化基金，这些量化基金也成为了市场的一个关注点。那么量化基金是什么？如何挑选量化基金？其发展前景又如何？今天就跟随一起了解下吧！

量化基金

      量化基金是通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的预期收益，主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。

量化基金预期收益怎么样

      量化基金作为一种新型高技术的投资方式，由于量化基金分布分散，投资灵活等优点，充分发挥了投资组合的作用，使得量化基金获得超额预期收益。

      量化基金减少了对基金经理主观能力和经验的依赖，而是加大了经理开发和设计量化模型和在投资实践中用好模型的能力。所以量化基金更为专业，预期收益的误差会更小。

如何挑选量化基金

      量化基金现在处于发展阶段，热点的聚集分散对量化基金的影响较大，传媒、计算机、房地产、券商 、国防军工等板块轮动活跃，对于配置集中度相对较低的量化基金来说较为适宜。

      量化基金要避免将组合配置“独宠”某个行业或基金，一般来说量化基金对某个单独行业或基金的配置不超过15%为宜。

      “数据量提升”和“规模普遍不大”是量化基金现阶段主要问题，量化基金模型的建立对量化模型和主动型配置的要求很高。投资者一方面可以放心其专业型，一方面又要谨慎选择。

      以上关于量化基金预期收益怎么样的所有观点仅提供参考，希望对大家有所帮助。温馨提示，理财有风险，投资需谨慎。

量化基金一般年收益多少

量化基金一般年收益近28%。

得益于A股市场指数持续强劲的表现，使用量化策略的权益基金期间也表现突出，年内平均收益率达到27.85%。不过，采用多空对冲策略的量化基金表现一般，个别产品年内收益为负。

【拓展资料】

介绍2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于之一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。

关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。

在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股 *** 如下：基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：沪深300中的价值型、成长型、价值成长型等三种选股 *** 。

统计模型是用统计 *** 提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模 *** 因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。所选的因子有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。

为什么量化投资，资金越大，收益率越低

量化投资 随着资金的增大 开仓时买的手数也增大 开仓的产品也增多 ，而一般收益高的产品也就那么少数几个 ，所以很可能开仓的几个高收益的被其他低收益的对冲掉了。

这里可以通过设置开仓资金占比等手段来抵消这种情况

量化交易收益率多少算合格

量化交易收益率在20%算是合格的，在7%左右的时候是属于中低风险。

收益率是指投资的回报率，一般以年度百分比来表达，根据当时市场价格、面值、息票利率以及距离到期日时间计算。对公司而言，收益率指净利润占使用的平均资本的百分比。

为什么量化投资策略回测收益那么高，那不是没人亏钱了

回测是存在滑价，和参数过度优化，还有，偷价，这几个问题的，举个例子，回测是用历史数据时，用收盘价计算，收盘价是固定不变的，你的策略百分百能买到，而真实实盘交易时，收盘价是最新价，是动态的，举个例子5日均线金叉10日均线买入1手，在回测中这策略没问题，但在实盘中不行，因为这一天中可能上午5日均线金叉10日，下午信号消失，你上午按策略买入下午信号消失，这就是，实盘和回测的区别，这种例子很多很多都需要一一解决的，做出一套回测数据收益高，但实际用不了的策略太容易了。

量化交易靠谱吗，收益稳定吗？

量化是指以数学统计和数学建模为基础，利用计算机技术，从海量的历史和当前数据中，发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型，必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理，进行进一步的系统化和程序化抽象，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

什么是策略?

策略，字面意义是指可以实现目标的方案 *** ；简单地讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启用。

在证券交易中，策略是指当预先设定的事件或信号发生时，就采取相应的交易动作。

什么是量化策略？

所谓量化，就是把行为模式中的事件或信号数字化，通过一套固定的逻辑来分析，而不是单凭人的感觉或直觉进行判断和决策。

传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。

通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。

用量化策略的方式来做投资到底靠谱吗？

我们以一个量化平台的数据来看一下：

根据易宽量化平台发布的基于17年12月数字货币跑的一周策略（2017.12.11-17）回测数据来看：

一周策略（2017.12.11-17）回测数据

可以看到三个策略均获得正收益，现在数字货币行情大幅波动，正是使用策略进行交易的好时机！

擎天柱

“擎天柱”获得大幅收益，策略自从12月11日进场做多后，一直持有到现在，目前仍是浮盈持有状态，如果之后价格回落止盈出场，收益率会有所降低。

倚天剑

“倚天剑”进场较晚，但点位不错，进场不久就开始拉升，目前也是持有多单。

蓄势待发

“蓄势待发”进场最早，然而过早的止盈导致之后反复开仓止损，对那一段行情不太适应，好在最后一段抓到略微挽回损失。

任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

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