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你这个问题有问题。最近我也在这方面的论文。GARCH和回归是两码事,而且这两个之间回归没有意义。
你可以使用Granger因果检验对两者之间的领先滞后关系探讨。GARCH只能对一个序列进行研究,它是研究波动聚集性的,你要么对股价要么对期货价格进行GARCH建模,从平稳性检验开始一步一步往下做。
[img]收益率取值较为集中的聚集在均值周围,表现出尖峰厚尾的分布特征,说明市场存在暴涨暴跌、大幅波动的现象。
上升波动率=(第二个底部-之一个底部)/两底部的时间距离。
下降波动率=(第二个顶部-之一个顶部)/两顶部的时间距离
现货价格+仓储费+保险费+利息等费用=期货价格
运输费不应算入,除非你做跨市套利才考虑运输费的问题。
相关系数:β
设现货=X;期货=Y
n∑xy -∑x∑y
-------------------------------------------------------- = β
平方根(n∑x*x-∑x*∑x) × 平方根( n∑y*y-∑y*∑y)
有数据和参考论文没有
有的话发到luguoda9you@sin ***
我看看如何处理
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