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均线的全程为“移动平均线”,缩写为:MA,意思是最近一段时间内价格的算数平均值。
比如MA5就是把最近5天的平均价格连线,MA20就是把最近20天的平均价格连线,以此类推。
均线的作用是把价格走势进行“平滑”,相比于单纯的K线图,一条平滑的曲线能更直观的反映出当前的趋势,让我们一目了然当前的价格趋势是向上还是向下。
至于均线的用法,每个人都有不同的理解。短期的均线又要比长期的均线更敏感,比如MA5的灵敏程度要比MA20更高,MA20又比MA60更灵敏。但总体来说均线是属于比较滞后的趋势跟踪工具,所以一般都是趋势跟随型的交易者比较爱用均线。
他们通常研究的是若干条均线之间的关系;均线与价格之间的关系;均线与形态之间的关系等等,也可能将均线看做压力位或支撑位。
总体来说,均线属于技术分析的一种工具。而期货市场是没有百分之百赚钱的 *** ,无论哪种 *** 都有其可行之处和不可行之处。同样的一套策略适用于别人不一定适用于你。任何分析 *** 都都只是“术”的,要上升到“道”的层面只有向内寻找,也就是认识自己。要了解自己的优缺点、了解人性的弱点;要明白人类是有局限性的、明白自己想要的是什么;要有自己的交易思维逻辑、要自律...等等等等。所以,一定不能掉入技术分析的漩涡,一定不能寻找所谓的交易圣杯。要不断的学习、反思、认识自己。
[img]只要是均线的问题,就要去格林威比八法则里面去找答案。一根均线两个周期,你可以参照一个周期两根均线的法则;大均线对应长周期,小均线对应短周期。
商品期货交易在当前中国的经济体系中占据着很重要的作用,投资者都希望从大量的期货交易中获取一定的利润,但是期货交易作为一种投机行为,交易者置身其中往往要承担很大的风险,本文研究了商品期货交易中的一些问题,给出了获取较大收益的交易方式。 问题一:我们首先利用SPSS 中的模型预测 *** 给出了橡胶期货交易各项指标在9月3号这天随时间推移的波动图,又给出了利用Matlab 软件作出的成交价与各个指标的相关性图表。分析所作的图得出的结论是商品期货的成交价与B1价、S1价具有显著相关性,与成交量、持仓增减、B1量、S1量也具有相关性而与总量不具有相关性。最后利用SPSS 软件双变量相关分析进一步确认其相关性指标。为了对橡胶期货价格的这些变化特征进行分类,我们作出了成交价19天的波动图,并以持仓量为例分析其他指标的变化特征,将七项指标分成了上涨和周期波动两类。
问题二:本文采用了回归分析的 *** 建立价格波动预测模型。首先介绍回归分析的基本原理与内容,叙述了回归分析中用到的最小二乘法,之后在之一问的基础上建立回归分析的数学模型,得出函数关系,算得价格的波动趋势并与实际数据对比,再分析模型中的残差数据,验证所建立的回归模型合理性。
问题三:为建立收益更大化的交易模型,本题我们分析价格的波动数据后,借助移动平均线的理论 *** ,再分析价格的“高位”与“低位”,得出买点卖点。建立交易模型后,利用MATLAB 软件分析出合适的交易时机,并画出图形,利用所给数据根据建立的模型计算收益。
所有指标都是滞后的。
其实用什么均线无所谓,技术就是给你一种过滤,无论20均线也好,30均线也好。
我曾经走过弯路,用斐波那契数列5、13、21、34、55、89、144、233均线,其实对于实际操作来讲,并不能有效提高你的胜率。
所以,如果真要用均线过滤,用大部分人都在用的均线,过滤效果是更好的,市场上大部分人用的就是20天均线。按一个月20个交易日来算的话,20均线就是月线。
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