各期货品种旺季淡季（三四月份什么期货旺季）

期货品种PVC的消费旺季也谈季分别是什么时间

PVC用在建筑比较多，所以应该跟钢材消费的相关性很高，钢材旺季一般是春季和秋季，别的是淡季了

黄金的淡季与旺季是哪几个月

淡季6-7月份：一般来说，买黄金一定要避开结婚的高峰期，因为这个时期很多新人都会购买黄金，导致供小于需，这就会导致黄金价格上涨，所以一般是在6-7月的时间金价更便宜。

2.

节假日打折：另外若是遇上三八节、劳动节、中秋国庆节、元旦节春节等节气，商家因为看到买的人多了，所以推出一些折扣活动，不要要注意辨别，有些时候节气商家可能卖得更贵，这个就需要大家平时多关注一下了

一、黄金价格波动的季节性规律

长期以来，商品价格的季节性规律是期货市场常用的指针之一。作为兼具商品和金融双重属性的黄金市场，同样有季节性规律可循。纵观黄金交易的历史，历年来黄金价格的变化趋势也呈很强的季节性。从黄金各月的历史走势可以看出，金价一般在2月至4月回落，5月份开始回升，在6月、7月份价格则维持震荡。在8月、9月份价格大幅反弹，涨势持续到年底。

二、对金价季节性规律的分析

通过对1974-2008年金价每个月上涨概率统计，我们将发现到非常强的季节性规律。分析金价的季节性规律，无外乎探寻以下问题的答案：一年中，金价在何时易于上涨，何时易于下跌；何时涨势最猛，何时涨势最弱；金价走势中还有其他什么特征等等。

金价在一年中有三个上涨高峰，即9月、10月和12月，其中9月、10月的平均涨幅更大，达到280%。而金价全年涨幅的另外两个低点均出现在4月、12月的上涨高峰后的第3个月，即7月和3月。

三、对金价季节性规律的原因分析

那么，为什么黄金会呈现这种季节性上涨的走势呢？主要原因来自珠宝制造行业，每年的后三个季度是首饰销售的主要时段。尤其是第四个季度销售量都会因为圣诞节的来临而上升，圣诞节之前是印度排灯节，这个节日从11月开始持续到12月的结婚高峰期。

基本的经济学理论告诉我们，金价受供求关系制约——供小于求，金价上涨，反之下跌。

1、需求方面

黄金的现货需求70%来自于珠宝制造业（自2009年开始，投资需求首次超过珠宝首饰业需求，而2010年上半年，投资需求占总需求比例首次超过50%，成为金价的主导性因素，因此，黄金价格的季节性规律将不如之前那么明显）。每年从9月份至次年2月份，印度的排灯节、中东地区的开斋节和宰牲节、西方的圣诞节以及中国农历春节会相继到来，珠宝市场也迎来了销售旺季。而珠宝商会在旺季来临前1-2个月提前购入黄金并进行加工，因此每年的8月至次年的1月是珠宝制造业的需求旺季。在这个时段，珠宝商集中购入黄金的行为将推高金价；而其余时段，则因为市场需求相对平淡，金价亦比较疲软。

10月份是黄金消费的旺季，季节性的消费是推动金价上扬的重要力量。作为世界之一黄金消费大国的印度，其需求量占了世界黄金需求量的三分之一。而10月份正是印度传统的节庆季节，嫁娶喜事大多集中在10月及其后几个月中举行，因而在此期间印度对黄金的强劲需求是对金价的有力支撑。而在印度的消费旺季过后，随后到来的圣诞节、元旦和中国农历春节也会带来黄金消费的 *** 。

期货合约不同月份价格之间的关系

期货不同月份之间的价格通常是不一样的，这是由期货的特性决定的，不同期货价格变化的原因有很多，例如：一般来说，同一生产季节，后面的月份价格相对前面月份的价格增加了一定的仓储费用；而对于农产品来说，后面月份的农产品因为储存时间长，水分相对减少，价格自然不同；商品需求的淡旺季、四季气候的变化等等都有可能影响价格。

拓展资料：

1、期货，一般是指期货合约。是由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物品的标准化合约。这个标的物可以是某种商品，也可以是某金融工具，还可以是某金融指标。与现货完全不同，现货是实实在在可以交易的货(商品)，期货主要不是货，而是以某种大众产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此，这个标的物可以是某种商品(例如黄金、原油、农产品)，也可以是金融工具。

2、期货手续费: 相当于股票中的佣金。对股票来说，炒股的费用包括印花税、佣金、过户费及其他费用。相对来说，从事期货交易的费用就只有手续费。期货手续费是指期货交易者买卖期货成交后按成交合约总价值的一定比例所支付的费用。

3、中国古代已有由粮栈、粮市构成的商品信贷及远期合约制度。在民国年代，中国上海曾出现多个期货交易所，市场一度出现疯狂热炒。伪满洲国 *** 亦曾在东北大连、营口、奉天等15个城市设立期货交易所，主要经营大豆、豆饼、豆油期货贸易。1949年中华人民共和国成立后，期货交易所在中国大陆绝迹几十年，到1992年郑州设立期货交易所，展开另一波期货热炒风潮，各省市百花齐放，最多曾经一度同时开设超过50家期货交易所，超过全球其他国家期货交易所数目的总和。中国国务院在1994年及1998年，两次大力收紧监管，暂停多个期货品种，勒令多间交易所停止营业。自1998年后，中国大陆合法的商品期货交易所只剩下上海期货交易所、大连期货交易所、郑州期货交易所三所，前者经营能源与金属商品期货，后两者经营农产品期货。到2006年9月8日，中国金融期货交易所在上海挂牌成立，首项推出的产品为沪深300股指期货。

期货靠什么信息分析？

据宗迹期货数据（一站式期货数据决策，提供期货基本面数据、资金数据、研报等）官方了解到：

期货市场中的人们采用的最主要的两种分析 *** ，一个是技术分析，另一个是基本面分析，也叫基本分析。

一、基本面分析

其实，没有任何交易 *** 是完美无缺的。基本信息适合于粗线条、承受力强的趋势交易者使用，基本分析因素往往是一种长线因素，有充裕的反应时间来理解。再者，基本分析固然是重要的分析 *** 之一，但是，它的局限是对于价格并非都起到直接作用，因为这种信息的获取来源渠道不同，我们看到的统计数据差异很大。而且，它对行情价格的影响是不完全对应的，不能说有这个基本信息因素摆在那，市场价格就得迅速对应基本信息所提示的那样子，市场对于基本信息的反馈不是如影随形般的确定。

再如，有的人不看基本面，这种信息对他就没有直接影响。一般趋势转折初始，人们几乎找不到任何基本资料表明经济基础发生重大改变，而等到好消息或者坏消息出笼之时，新的趋势早已形成。随着期价的趋势性的上落演化，也能间接的影响商品现货的供需格局。期市的功能是发现价格，基本信息和期市价格间的关系，本质上是一种相互渗透又相互影响的关系。

二、技术面分析

技术分析的公认原理是市场行为包容消化一切，正是基于此项分析原理，技术分析一般不理会价格涨落背后的原因，只研究价格本身的运动。技术分析认为这种多空参与者博弈的痕迹，已经包含了所需的全部资料，而理由、原因等无关紧要。其道理就像人们坐车，你只需要明了车到达的目的地，而无须了解汽车构造和原理才肯坐上车是一个道理。交易如同坐轿，坐轿不问构造。搞清了投资的本质，一系列的问题都将迎刃而解。

当然，也有的人认为研究技术分析比较抽象和单一，分析机理不容易被人“理解”。人们总是觉得研究价格轨迹不如研究供需数据那样“实在”。这话确有道理，可话说回来，“虚空”是所有高级形式的表现特征，也恰恰是期货交易这种现货的高级形式的特性之一，让人感到“实在”的那不是期货交易，而是现货贸易。

技术分析的使用范围和局限性——技术分析是指以市场行为为研究对象，从现象说，行情价格的每一笔成交都是人的思想作用下的行为，研究行情和图表实际上与其说是研究价格的轨迹，不如说是研究人的情绪、思想的演化轨迹，是用以判断市场趋势并跟随趋势的周期性(人的思潮的发展趋势和上落的周期性)变化来进行交易决策的 *** 的总和。因此，技术分析更适合于趋势行情下的分析判断之用。

钢铁行业的淡季与旺季是每年什么时候

钢铁行业与建筑行业的生产季节类似，淡季就是冬季，10月至次年3月，旺季是4月至9月。

当前各品种钢价均呈震荡下跌状态，一方面受到期货合约价格下跌的影响，另一方面疫情反复及全运会即将召开使现货需求走弱。从具体数据来看，期货方面，螺纹钢期货下跌6.97%、热轧卷板期货下跌5.33%；现货方面，螺纹钢-3.21%、热轧卷板-2.07%、中板-1.94%、线材-2.7%。

总体来看，当前仍处于钢铁行业传统淡旺季交替的重要节点，行业需求旺季仍未真正来临，伴随极端天气影响逐渐恢复且疫情逐渐好转，预期钢材下游需求有望复苏，钢材需求转好。我们从两个方面进行分析，一是分析当前的基本面，二是分析产业链情况。

先看基本面。上周钢铁五大品种的供需双降，但表观需求仍高于五大品种总产量，供需仍处于紧平衡的状态。其中，五品种的表观需求周环比下跌1.68%至1023.07万吨，五品种总产量为1015.59万吨，是近三年同期更低。从库存结构来看，厂库增加但社库下降，说明下游部分品种开始出现需求季节性恢复现象，尤其是季节性特征较为明显的螺纹钢。

再看产业链。上游原材料方面，铁矿价格上周跌破年初位，基于新冠疫情的不确定性、我国下半年限产和各大矿山下半年供应预期较为良好等因素，后期铁矿价格继续下跌的可能性较大；焦炭上周迎来第五轮提涨的初步落地，从侧面可以看出，钢企在利润空间受铁矿的制约逐渐减轻后，对于其它环节的成本容忍程度有所提高。但随着国家部委“保价稳供”、夏季用煤高峰期接近尾声和煤矿产能的恢复，预计半年内焦煤焦炭供需形势应有进一步好转，价格有望回落。下游用钢方面，一是钢材出口增速加快，7月我国钢材累计出口4305.1万吨，累计同比增速为30.9%，较6月上升0.7个百分点；二是建筑用钢迎来需求旺季，地产、基建投资韧性仍在，建筑用钢需求增多，同时汽车芯片短缺的缓解、汽车供给逐步改善，冷轧的需求也有较强支撑。

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