期货短线策略量化（期货短线策略思路）

期货可以用量化交易吗

期货可以使用量化交易，而且量化交易所占的比例越来越高，以基金等大资金账户为主。

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

拓展资料：

量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

量化交易具有以下几个方面的特点：

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。

一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；

二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；

三是多数据，即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

量化投资技术包括多种具体 *** ，在投资品种选择、投资时机选择、股指期货套利、商品期货套利、统计套利和算法交易等领域得到广泛应用。

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益更大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：

1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。

2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。

3、 *** 中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。

4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。

5、单一投资品种导致的不可预测风险。

为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

期货日内短线最简单 *** 有哪些？

一、短线形态操作法：（主要是双顶或双底结构），

（1）进场必须1KD+1MACD同向，小规模的以破颈线为准，较大规模的以破5K高低点为准，若没有有效信号支持，以5K+1KD信号跟踪止损。一般在与日KD信号反向时，采用锁仓操作。（适与波动幅度大的恒指期货）

（2）开盘一般以跳空出现，且破颈线。当60KD+60MACD+15KD+5KD或15KD+5KD+1KD方向一致时（即时信号），且判断为第3浪或C浪时，可以突破开盘后1K或5K高低点进场，或按5点原则进场，止损以进场后的日高日低，或以震荡或单边信号跟踪止损。如果开盘5分钟后，5KD与15KD信号不一致，则一般15分钟后再动，或者15分钟内5KD与15KD信号又一致了，也可进场。

二、短线均线操作法：如果40均线组合金叉，且40均线向上，（反之，同理）。一般在与日KD信号反向时，采用锁仓操作。

（1）若行情先向下破40均线，后又迅速回到40均线之上，且破同时段的K线高点，则为买入点，若没有有效信号跟踪，则用同时段的K线低点跟踪止损。

（2）若是60（15）分钟，出现先下破40均线（与日KD同向），后又迅速回到40均线之上，破5（1）K高点+5（1）KD金叉可平仓反多。若没有有效信号支持，则以进场后的更低点止损，或以60（15）K线低点跟踪止损。

特例1：即行情在40均线之下跳空开盘，后又迅速回到40均线之上3点，则为买入点，跟踪同上。

期货日内短线固定交易策略

期货日内交易短线固定策略就是动量突破，顺着价格冲击方向完成开仓。

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