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量化交易,从18世纪开始,金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资 *** ,经过多年的进化,已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。
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通常来讲,一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序,从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略,预先需要收集一定量的数据,并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型,通常把这一过程叫做量化策略的研究;策略研究好后,就要实现它,让它run起来。
量化交易是通过构建因素和选择市场上的历史数据“超额收入”以赚钱为目标的交易策略。离不开最新数学和计算机理论的支持。若应用于股市,一般包括量化选股和量化选时两点。股票选择模型主要包括:多因素模型、风格轮换模型、行业轮换模型、资本流动模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和芯片股票选择模型。
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3、量化交易软件有很多,常用的比如:迅投QMT和恒生PTrade。迅投QMT和恒生PTrade量化软件特色如下:迅投QMT支持Python和VBA两种编程语言,恒生PTrade只支持Python。迅投QMT支持期权和期货等业务,恒生PTrade只支持普通股票、两融、ETF申赎、可转债等业务。
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