股指期货程序化交易模型(期货程序化交易策略)

本文目录一览：

• 1、什么是期货量化交易？与程序化交易一样的吗？
• 2、关于期货程序化交易模型，程序化交易模型设计方案
• 3、程序化交易策略类型分哪几种？
• 4、股指期货的程序化交易有哪些策略？

什么是期货量化交易？与程序化交易一样的吗？

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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关于期货程序化交易模型，程序化交易模型设计方案

期货程序化交易模型，目前国内程序化软件有文华与TB，西部汇市官方提供专来的程序化交易模型下载与程序化交易模型策略设计：

趋势类-程序化交易模型，要求信号及时，具有防震荡能力，可减少横盘时资金的回辙。

日内-程序化交易模型，要求信号及时，具有仓位与资金管理功能，每日交易次数合理，能长期稳定盈利于期货市场。

我们在程序化短线交易模型的设计中采用：1，确立趋势。2，回调点开仓。3。自动建立追综止盈与止损。我们以这种交易理念，成功的收益于市场，有们有实盘交易账单。日内模型有16个月份的效果测试，这样的模型才能投入实盘，通常测试两个月份或交易次数没有过百，并说明不了该程序化交易模型的稳定性，更多教学内容可搜索-西部汇市官方网站，查看更多关于程序化交易的更多内容。

程序化交易策略类型分哪几种？

;     程序化交易策略的应用领域十分广泛，几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。国内比较常见的交易策略，大体可以分为五个方向：日内高频交易、趋势交易、套利交易、组合策略和其他策略。

      1、日内高频交易

      日内高频交易，顾名思义，就是在日内频繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手续费，就执行平仓。每一笔盈亏都不多，但是每天的交易次数可能会非常频繁，达到成百上千次，累积的预期年化预期收益情况就会非常可观。同时，由于每一笔的亏损都有限，因此风险非常低。以大豆期货举例来说，单边手续费按6元计算，日内平仓不收费，价格每波动1点是10元，那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓，相应的下跌1点也需要立刻止损。

      日内高频交易的优点是风险小、盈利稳定，缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。

      2、趋势交易

      趋势交易根据交易的周期，可以分为日内的短趋势交易和隔夜的中长期趋势。我们主要介绍隔夜的趋势交易。趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据，常见的有均线系统，各种技术指标等。

      在使用技术分析进行判断的时候，往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好，但对其他品种效果一般，甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种，或者同一品种的不同时期，可能需要使用不同的模型，或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。

      3、套利交易

      套利交易是一种低风险、预期年化预期收益稳定的操作方式，是应用范围最广泛的程序化交易策略之一，国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样，常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。

      根据交易的类型，套利的风险也是不同的。以期现套利来说，属于指数套利，当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸，从而赚取无风险的预期年化预期收益。其他的套 利方式属于非指数套利，两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性，因此存在一定的风险。根据NYSE的统计，所有的程序化交易中，只有的交 易是指数套利，而剩下的都是非指数套利。

      4、组合策略

      程序化交易的组合策略，就是对投资组合进行操作。当资金量巨大的时候，需要通过分散投资来降低非系统风险，也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合，或者在投资组合中使用多种交易策略。

      程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析，从而降低交易风险，提高管理效率。

      5、其他策略

      除了上面介绍的四种策略之外，还有套期保值策略，使用权证对冲股票风险的对冲策略等。而股指期货的小合约以及期权上市之后，交易策略将会更加丰富。这里暂不逐一介绍。

股指期货的程序化交易有哪些策略？

股指期货程序化交易是一种个性化交易期货程序化交易软件，每个普通投资者或机构投资者都可以根据自己的投资经验和智慧，编写自己的交易模型，进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化，正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益，而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起，帮助我们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度，更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响，实现理性投资。

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