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股指期货alpha策略(alpha股票行情)

1.89 W 人参与  2022年09月30日 02:30  分类 : 推荐  评论

今天给各位分享股指期货alpha策略的知识,其中也会对alpha股票行情进行解释,期货开户手续费加1分,交反90%,无条件。直反期货账户,暂时不开也可以先关注备用公众号之一交易。如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

对冲基金到底是什么?什么是Alpha收益?

;      什么是对冲基金

      对冲基金(hedge fund),也称避险基金或套利基金,是指由金融期货(financial futures)和金融期权(financial option)等金融衍生工具(financial derivatives)与金融组织结合后以高风险投机为手段并以盈利为目的的金融基金。它是投资基金的一种形式,属于免责市场(exempt market)产品。意为“风险对冲过的基金”,对冲基金名为基金,实际与互惠基金安全、预期年化预期收益、增值的投资理念有本质区别。

      对冲基金采用各种交易手段(如卖空、杠杆操作、程序交易、互换交易、套利交易、衍生品种等)进行对冲、换位、套头、套期来赚取巨额利润。这些概念已经超出了传统的防止风险、保障预期年化预期收益操作范畴。加之发起和设立对冲基金的法律门槛远低于互惠基金,使之风险进一步加大。为了保护投资者,北美的证券管理机构将其列入高风险投资品种行列,严格限制普通投资者介入,如规定每个对冲基金的投资者应少于100人,更低投资额为100万美元等。另为:举个例子,在一个最基本的对冲操作中。基金管理人在购入一种股票后,同时购入这种股票的一定价位和时效的看跌期权(Put Option)。看跌期权的效用在于当股票价位跌破期权限定的价格时,卖方期权的持有者可将手中持有的股票以期权限定的价格卖出,从而使股票跌价的风险得到对冲。

      又譬如,在另一类对冲操作中,基金管理人首先选定某类行情看涨的行业,买进该行业中看好的几只优质股,同时以一定比率卖出该行业中较差的几只劣质股。如此组合的结果是,如该行业预期表现良好,优质股涨幅必超过其他同行业的劣质股,买入优质股的预期年化预期收益将大于卖空劣质股而产生的损失;如果预期错误,此行业股票不涨反跌,那么劣质股跌幅必大于优质股,则卖空盘口所获利润必高于买入优质股下跌造成的损失。正因为如此的操作手段,早期的对冲基金可以说是一种基于避险保值的保守投资策略的基金管理形式。

      经过几十年的演变,对冲基金已失去其初始的风险对冲的内涵,Hedge Fund的称谓亦徒有虚名。对冲基金已成为一种新的投资模式的代名词,即基于的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧,充分利用各种金融衍生产品的杠杆效用,承担高风险,追求高预期年化预期收益的投资模式。

什么是Alpha预期年化预期收益

      我们知道,投资组合的预期年化预期收益可以分成两个部分:一部分是来自市场的预期年化预期收益,另一部分是超越市场的预期年化预期收益,也就是阿尔法(Alpha)预期年化预期收益。

      股票型基金作为股票的投资组合,也存在系统性风险和非系统性风险。贝塔描述系统性风险,反映基金对市场波动的敏感程度,而阿尔法反映基金获取超额预期年化预期收益的能力。对贝塔的选择主要基于不同的市场行情,在市场上涨的行情中,投资人通过持有贝塔值较高的基金可以获得较高的市场上涨带来的预期年化预期收益;在市场行情不明朗时,持有贝塔值较低的基金则可以起到很好的防御效果。而对于基金多头的投资人而言,不论市场好坏,阿尔法都是越大越好,投资人都希望获得正的超额预期年化预期收益。

      对于股票基金的投资而言,在市场行情下跌的情况下,具有再高超的基金选择能力的投资人都很难抵消市场下跌导致的损失,因此对于希望获得绝对预期年化预期收益的投资人而言,单边持有基金很难避免系统性的风险,而阿尔法对冲策略为投资人获取绝对预期年化预期收益提供了可能。

      阿尔法策略的基本思想是对冲掉所有的系统性风险,保留超额预期年化预期收益。执行阿尔法策略的投资者唯一的任务就是选择具有较高阿尔法的基金,不用再担心市场的行为,此时的系统性风险已完全实现对冲。当然,对冲具有两面性,一方面,如果未来一段时间内整体市场行情下跌,投资人能够免受市场下跌的风险;另一方面,如果未来一段时间内整体市场行情上涨,投资人也不会获得市场上涨的预期年化预期收益。

      下面简单介绍一下阿尔法对冲策略的 *** 。根据资本资产定价模型,基金的风险分为系统性风险和非系统性风险。阿尔法策略通过在持有基金的同时,做空一项风险资产,通常为股指期货,实现将组合的贝塔值降为0,从而实现组合对市场整体形势的免疫。

      比如,对于某一股票型基金A,以沪深300代表市场指数,周预期年化预期收益率数据为样本,根据资本资产定价模型计算得到的贝塔值为1.1,阿尔法值为0.1%。假设投资人持有的基金A的当前净值规模为100元,为了应用阿尔法策略,消除系统性风险,则需要做空沪深300股指期货的头寸为110元(1.1×100=110)。这样构成的资产组合便实现了对市场整体走势的免疫。如果未来一周沪深300下跌5%,根据资本资产定价模型,统计意义上,基金跌幅为5.4%(-5.5%+0.1%=-5.4%),其中5.5%(1.1×5%=5.5%)的下跌由市场下跌引起,0.1%的上涨由阿尔法贡献,持有基金A上的损失为5.4元(100×5.4%=5.4),相反在做空沪深300股指期货上的预期年化预期收益为5.5元(110×5%=5.5),整体组合的预期年化预期收益为0.1元(-5.4+5.5=0.1)。同理,如果未来一周沪深300上涨5%,根据资本资产定价模型,统计意义上,基金涨幅为5.6%(5.5%+0.1%=5.6%),其中5.5%(1.1×5%=5.5%)的上涨由市场上涨引起,0.1%的上涨由阿尔法贡献,持有基金A上的预期年化预期收益为5.6元(100×5.6%=5.6),相反在做空沪深300股指期货上的损失为5.5元(110×5%=5.5),整体组合的预期年化预期收益为0.1元(5.6-5.5=0.1)。

Alpha预期年化预期收益对冲策略优点

      一是具有准绝对预期年化预期收益性质,其不靠天吃饭,预期年化预期收益与股票、债券等相关性弱且波动性小,稳中求胜,可帮助投资者稳定提高预期年化预期收益;二是通过股指期货对冲,可使“亏得少”有效转化为“正预期年化预期收益”。以2011年A股2037只股票为分析对象:当时市场上有175只股票,也就是只有9%的股票获得了正预期年化预期收益,超过32%的股票超越沪深300,因此,我们可以发现,通过股指期货对冲可大幅提高盈利概率;三是可使投资者更加专注于“选股”:通过研究,共同基金的大部分业绩贡献来源于资产配置,而对冲产品将突出管理人的选股优势,无论是基本面还是量化投资,有利于专业化分工;四是阿尔法对冲策略运作可获得一定的无风险预期年化预期收益:股息预期年化预期收益和基差预期年化预期收益,这些预期年化预期收益经过估算年预期年化预期收益约达5%以上。

风险对冲 *** 有哪些

套利策略:最传统的对冲策略套利策略包括转债套利、股指期货期现套利、跨期套利、ETF套利等,是最传统的对冲策略。其本质是金融产品定价“一价原理”的运用,即当同一产品的不同表现形式之间的定价出现差异时,买入相对低估的品种、卖出相对高估的品种来获取中间的价差收益。因此,套利策略所承受的风险是最小的,更有部分策略被称为“无风险套利”。A股市场发展最为成熟的套利策略应该是ETF套利,虽还不能称产业化,但是已经有专业化从事ETF套利的投资公司。套利者通过实时监测ETF场内交易价格和IOPV(ETF基金份额参考净值)之间的价差,当场内价格低于IOPV一定程度时,通过场内买入ETF、然后执行赎回操作转换成一篮子股票卖出来获取ETF场内价格和IOPV之间的价差。反之,当IOPV低于场内价格时,通过买入一篮子股票来申购ETF份额、然后场内卖出ETF来获利。除此之外,ETF新发阶段、成分股停牌等情形都可能出现套利机会。当然,随着套利资金的参与,ETF套利空间在不断收窄,因此,即使是专业从事套利的投资公司也开始向统计套利或延时套利策略延伸。股指期货、融资融券等衍生品和做空工具的推出创造了更多的套利机会。2010年和2011年套利收益更大的来源是股指期货和现货之间的套利机会。沪深300股指期货上市以来大部分时间处于升水状态,因此通过买入沪深300一篮子股票同时卖出期货合约,当期货合约到期时基差收缩就能获利。除了买入沪深300股指期货之外,还可以通过上证50、上证180和深证100等ETF来复制股票现货,这也是这三只ETF在股指期货推出之后规模快速增长的原因之一。当然,随着沪深300ETF的上市,期现套利便利性进一步得到提升,这或许也是最近沪深300指数期货升水水平快速下降的原因之一。当前市场中比较热的套利机会来自分级基金。分级基金是国内基金业特有的创新产品,它从出现开始就受到广大投资者的追捧。比如今年截至三季度末,在上证指数下跌5%、大量股票基金规模萎缩的情况下,股票型分级基金场内份额增长了108%。其主要原因是分级基金在将传统的共同基金拆分成稳定收益和杠杆收益两种份额的同时,给市场提供了众多的套利机会——上市份额和母基金之间的套利机会、稳定收益份额二级市场收益套利机会、定点折算和不定点折算带来的套利机会。部分基金公司已经在发行专门从事分级基金套利的专户产品。Alpha策略:变相对收益为绝对收益Alpha策略成功的关键就是寻找到一个超越基准(具有股指期货等做空工具的基准)的策略。比如,可以构造指数增强组合+沪深300指数期货空头策略。这种策略隐含的投资逻辑是择时比较困难,不想承受市场风险。图1和图2是根据我们一个定量增强策略对冲系统性风险之后的月度Alpha收益和滚动年Alpha收益。通过对冲策略,我们的组合在63.16%的月份获得正收益,而从年滚动收益来看,获取正回报的概率是89.32%。从收益来看,2000年以来平均每个月高达0.98%,2006年以来月收益达2.18%,而2000年以来滚动年收益平均为16.05%,2006年以来滚动年收益平均为36.73%。其中获取负收益的时间主要集中在2005-2006年股改期间,定量策略失效,未能成功战胜沪深300。在国内基金运行的这几年中,基金表现出卓越的选股能力,通过Alpha策略可以成功地放大基金公司这方面的专业技能。中性策略:从消除Beta的维度出发市场中性策略可以简单划分为统计套利和基本面中性两种,尝试在构造避免风险暴露的多空组合的同时追求绝对回报。多头头寸和空头头寸的建立不再是孤立的,甚至是同步的。多头头寸和空头头寸严格匹配,构造出市场中性组合,因此其收益都源于选股,而与市场方向无关——即追求绝对收益(Alpha),而不承受市场风险(Beta)。基于统计套利的市场中性表现往往优于基于基本面的市场中性,主要原因是统计套利的信息来源更加广泛,换手率也较高。在市场中性策略方面,中信证券金融工程及衍生品组研究也分两个方面进行,一方面是研究境外市场中性策略的发展及其最近的进展,另一方面也在做本土化的尝试。尤其是融资融券推出之后,在国内市场开发中性策略产品已经成为可能。图3和图4分别给出基于组合的统计套利策略表现和基于配对的统计套利交易案例,可以发现在融资融券标的中运用统计套利能够获得非常稳定的收益,这和境外市场表现很相近。事件驱动策略:分享事件冲击的“红利”在任何一个市场,事件发生在影响企业基本面之前首先影响的是市场参与者的预期,然后就会直接冲击股价,A股市场也不例外。事件驱动策略通过关注正在或可能会进行重组、收购、兼并、破产清算或其他特殊事件的公司,当股价受到这些事件冲击时,就能从中获利。股改时期寻找下一个股改的公司、司空见惯地寻找具有重组题材的公司等都是事件驱动策略的体现。中信证券金融工程及衍生品组针对A股市场上分离债发行、分红送配、股权激励、成分股调整等都进行过事件研究,通过捕捉事件在不同环节对股价的冲击节奏来获取超额收益。当然,事件驱动策略收益和事件发生频率密切相关。从CS/Tremont并购套利策略表现来看,当全球并购事件交易量较高时,并购驱动策略表现会更好。根据花旗集团和汤森路透等机构的统计,近几年并购事件多发区域从欧美市场向亚太等新兴市场转移,预计擅长事件驱动策略的资金也会随之转移,并且强化事件对于股票价格的冲击。并购事件也是A股市场永恒的主题之一,尤其是近几年央企整合在加速。同时,融资融券业务的试点,各个行业的代表性大公司大多数是属于融资融券标的,买入具有事件发生的公司卖出行业代表性公司来获取事件驱动收益是切实可行的。

最近证券策略师经常说的alpha逻辑是什么意思?请详细说一下,不欢迎蜻蜓点水式的解答。谢谢!

alpha逻辑就是使用alpha策略的思维方式,也就是少挣点没关系,别让我赔了行不的逻辑。

先说一下alpha策略,买入优质股票,做空股指期货;

beta策略,当判断股票上涨时增大beta值,就是多拿点股票,预测下跌时卖点股指期货或者卖点股票。

当市场处于震荡市,方向不明时,那些用beta策略在趋势行情获利的基金开始赔钱,这时他们想到了alpha策略的稳定性,转而使用alpha策略投资,他们这时的逻辑变成了alpha逻辑。当出现趋势行情后,他们又开始转为beta策略了。。。

股指期货alpha策略的优点主要包括增大投资杠杆吗

首先,Alpha 策略回避了择时这一难题。

在过去只能单边做多的市场中,获取绝对收益更多是依赖于择时的准确性,而择时一旦判断错误,往往会带来很大的损失。而利用Alpha策略,投资者仅需专注于选股,只要投资者选出的股票组合能超越大盘指数,就能获得正收益。

其次,Alpha策略的波动较单边买入持有策略要低。

Alpha策略赚取的是股票组合超越大盘指数部分的收益,无论盈亏,一般来说波动都远小于市场的波动。

最后,Alpha策略在单边下跌的市场下也能盈利。

随着金融产品不断丰富、投资者素质不断提高,未来像2007年这样的大牛市恐怕很难再现,Alpha策略则开启了下跌市场中的盈利模式。

Alpha对冲策略里,股指期货合约张数计算公式有哪些?

应该就是买卖股指期货合约数=现货总价值/(期货指数点*300)

因为阿尔法套利目的是利用股指期货抵消股票组合的贝塔即系统性风险,承担非系统风险,即所谓的股票组合强势获取的超额收益吧。

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关于股指期货alpha策略和alpha股票行情的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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