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期货价格波动率(期货价格波动率2什么意思)

5.95 W 人参与  2023年01月07日 00:41  分类 : 热门  评论

期货价格波动率

国内期货品种波动率较大的品种很多,最近螺纹钢和橡胶波动就很多。一般选择自己熟悉的品种买卖。熟悉一个品种,观察其规律。做好一个就可以。想要做好期货,一定要严格止损和不能频繁操作,等待机会。

期货的涨跌幅度是多少

股指期货的涨跌幅限制为10%;

上海期货交易所的大部分合约的涨跌幅限制为8%,夜盘的品种其涨跌幅限制可能有9%;

棉花、玉米、豆粕等期货合约的涨跌幅限制为7%。

拓展资料

商品期货一般的涨跌幅为4%,当出现之一个涨跌停板时第二个交易则会提供涨跌幅度。

涨跌幅限制是中国期货市场的稳定措施。从国际经验看,新兴金融市场为了防止过度投机,多数采用涨跌幅限制措施,而且随着市场的发展,涨跌停板幅度一般会逐步放宽(简称扩板)。

中国股市的风险控制措施,就沿用了这一思路。其实期市的发展也可以借鉴这种经验,根据市场发展的具体情况,逐步地有节奏地调整涨跌停板幅度,从而促进市场更健康地发展。

如果继续保持3%的涨跌幅限制,就会使涨跌停频繁发生,使之不再是小概率事件,带来许多不利影响。

之一,波动率溢出使得涨跌停后几天内期价大幅波动,使交易所、期货公司和投资者风险控制难度加大。

第二,价格发现延迟削弱了期货市场的定价功能,而价格发现的速度是衡量一个交易所能否成为定价中心的重要标准。

第三,交易干涉使得愿意交易的交易者不能成交,不愿意强平的头寸被迫强平,从而有失公平。

一旦封涨跌停,止损单无法执行,容易导致客户穿仓。想做套保的客户,也无法执行既定方案。

更糟糕的是,许多套利盘在三个连续涨跌停中被强平掉一条腿,使套利交易被迫变成单边交易,风险迅速放大。大豆、豆粕的套利盘不敢做大,其中担心被强平就是一个重要原因。

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如何进行期货品种的选择?用波动率试试!(1)

最近在讨论群里,有同志提到了期货品种的“波动率”问题。

正好,关于期货品种的波动特性,我也研究了一段时间。最近正好也整理出了一些思路。在这里跟大家聊聊。

刘大1984最近发了一篇文章:准备迎接波动扩张

文章的思路跟我的正好不谋而合!

我们都在关注波动特性的发散和收敛问题。也都观察到了其不同状态下对行情未来走势的一定影响。所以,我认为通过“波动率”对具有“潜力”的期货品种进行选择(甚至是择时)都具有一定的意义。

不过,我在实现“波动率”的具象化过程和刘大的不太一样。

这涉及到一个对“波动率”概念的定义问题。我们要先来讨论一下。

我先引用百度百科上对波动率的定义:

波动率是金融资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的波动越剧烈,资产收益率的不确定性就越强;波动率越低,金融资产价格的波动越平缓,资产收益率的确定性就越强。

我们其实都知道,波动率这个概念在期权上应用的非常广泛和深刻。尤其是通过已有价格数据计算的历史波动率。

我再引用一下百度百科关于历史波动率的定义:

历史波动率是基于过去的统计分析得出的,假定未来是过去的延伸,利用历史 *** 估计波动率类似于估计标的资产收益系列的标准差。

除此外,还要引用历史波动率的计算 *** :

首先从市场上获得标的证券在固定时间段上的价格(一般是每天的收盘价格或者均价);然后,对于每个时间段,求出该时间段末的股价与上一时间段末的股价之比的自然对数;然后,求出这些对数值的标准差,再乘以一年中包含的时段数量的平方根,得到的即为历史波动率。

一般有“率”字的都是个百分比。我们看历史波动率的计算 *** 就能看出,其确实也是个比率。但是我们回看百度对波动率的定义和对历史波动率的定义,也可以发现两个很重要的点:

计算波动率离不开一个统计上的计量数据——标准差;

通过波动率是用来描述市场波动特性的——价格波动越剧烈,波动率越大,反之则越小。

从这两点上,我们可以推导出一个广义“波动率”的概念,即:能够通过类似标准差等统计工具,描述出市场波动特性的指标,都可以作为“波动率”来使用。

这一点非常重要!!

因为,很多描述市场波动特性的工具其实并不是“率”(上文中我加了引号的“波动率”就是这种不是“率”的工具,后文均采用『“波动率”』这种形式来描述,避免与期权交易中真正的波动率混淆)。

理解了这一点,我们也就可以进一步去进行我们的论述了。

期货价格的波动率有哪几种?怎么计算?更好给些资料。

期货价格波动大致有;小幅波动,中幅波动,大幅(峰谷)波动。怎么计算需要请问“主力庄家”。期货市场,一般需要避开节前后交易日,防止“过山车”行情,祝你幸运,留在市场,永葆青春。资料;请你多关照95-99年度的郑州白糖,10-11年度的郑州棉花,PTA,及上海交易所的铜和橡胶品种,自己看收获的经验值更加深刻。

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