期货研究 *** 水平扫描（期货交易技术分析豆瓣）

期货技术分析五种 ***

1.百分比回撤的利用

在上升趋势中，向下调整往往会退回到之前上升过程的40%-60%的位置。这可用于开立新的多头头寸或扩大现有的多头头寸。

2.成交数量、持仓数量与价格的关系

成交数量和持仓数量的变化发展会对中国期货市场价格可以产生重要影响，期货价格的变化也会引起成交数量和持仓数量的变化。

3、技术分析 *** 的运用

以价格和数量的历史数据为基础的统计、数学计算和图表是技术分析的主要手段。

4.趋势分析

总的来说，趋势就是市场的方向。正常情况下，市场不会向任何方向直线前进。市场运动的特点是曲折，其轨迹类似于一系列的波浪，有明显的波峰和波谷。

5.利用价格差距

拓展资料：

期货市场交易规则

1、每日结算制度

期货交易的结算是由交易所统一组织进行的。期货交易所实行每日无负债结算制度，又称“逐日盯市”，是指每日交易结束后，交易所按当日结算价结算所有合约的盈亏、交易保证金及手续费、税金等费用，对应收应付的款项同时划转，相应增加或减少会员的结算准备金。

2、期货保证金制度

在期货交易中，任何交易者必须按照其所买卖期货合约价值的一定比例(通常为5-10%)缴纳资金，作为其履行期货合约的财力担保，然后才能参与期货合约的买卖，并视价格变动情况确定是否追加资金。

这种制度就是保证金制度，所交的资金就是保证金。保证金制度既体现了期货交易特有的“杠杆效应”，同时也成为交易所控制期货交易风险的一种重要手段。

3、涨跌停板制度

涨跌停板制度又称每日价格更 *** 动限制，即指期货合约在一个交易日中的交易价格波动不得高于或低于规定的涨跌幅度，超过该涨跌幅度的报价将被视为无效，不能成交。

4、持仓限额制度

持仓限额制度是指期货交易所为了防范操纵市场价格的行为和防止期货市场风险过度集中于少数投资者，对会员及客户的持仓数量进行限制的制度。超过限额，交易所可按规定强行平仓或提高保证金比例。

5、实物交割制度

实物交割制度是指交易所制定的、当期货合约到期时，交易双方将期货合约所载商品的所有权按规定进行转移，了结未平仓合约的制度。

6、大户报告制度

大户报告制度是指当会员或客户某品种持仓合约的投机头寸达到交易所对其规定的头寸持仓 *** 80%以上(含本数)时，会员或客户应向交易所报告其资金情况、头寸情况等，客户须通过经纪会员报告。大户报告制度是与持仓限额制度紧密相关的又一个防范大户操纵市场价格、控制市场风险的制度。

7、强行平仓制度

强行平仓制度，是指当会员或客户的交易保证金不足并未在规定的时间内补足，或者当会员或客户的持仓量超出规定的限额时，或者当会员或客户违规时，交易所为了防止风险进一步扩大，实行强行平仓的制度。简单地说就是交易所对违规者的有关持仓实行平仓的一种强制措施。

8、风险准备金制度

风险准备金制度是指期货交易所从自己收取的会员交易手续费中提取一定比例的资金，作为确保交易所担保履约的备付金的制度。

期货投资的 *** 有哪些

期货投资分析 *** 有很多种，大致分为两类：期货基本面分析和期货技术分析。这两者的出发点不同，基本面分析的出发点为预测，原理，供求平衡与相关性；而技术面分析的出发点是应变，原理和概率论。

持仓分析 *** ：这是期货基本面分析的一种 *** 。它研究期货价格，持仓量和成交量三者之间的关系，通过观察持仓结构及变化，可以从中获得市场资金的配置，主力动向等方面的资讯。成交量是推动行情发展的基本动力，成交量增加可以推动价位变化活跃；持仓量是行情发展的内在动力，增仓意味着一段行情的开始，减仓意味着一段行情的结束。

　指标分析法：这是期货技术分析的一种 *** 。指标分析法需要考虑市场行为的各个方面，建立一个数学模型，通过计算方式能得到一个能体现期货市场某个方面的数字，这个数字是无法从数据中直接得到的，现在，新的技术指标还在不断涌现，这些指标对期货分析都提供了很大帮助。期货技术 *** 分为指标类、切线类、形态类、K线类和波浪类五种，这五种 *** 彼此并不排斥，在分析中可以互相借鉴。

期货套利分析 *** 有哪些?

一般有三种：

一、图表分析法。进行套利交易前，首先应对目前的套利关系用图表加以分析。在普通的交易方面，图表是决定时点的主要工具，它对价格的波动提供了历史性资料。套利图表与一般的价格图表不同在于它记载着不同月份的合约之间彼此相互的关系。所以，套利图表作为分析、预测行情的工具，它并不注重绝对的价格水平，而是在图表中标出价差的数值，以历史价差作为进行套利分析的依据。

二、季节性分析法。套利常常会显示出季节性的关系，即在一个特定的时间显示出价格变动幅度的宽窄差异，实践证明其符合性的程度相当高，此种套利即为季节性套利，并且在期货交易中提供了更佳获利机会。为了利用季节性进行套利，必须回溯分析多年前的价格资料和研究此种套利，并且必须将现在的供求加以考虑，然后研究确定过去的市场行为是否能够应用在未来的几年。这种类比研究法是以多种市场分析 *** 综合而得的分析技术，此类 *** 是用来证明最初激励因素能否在套利季节再度发生。为了使这种季节性的趋势增加可信度，重要的是确定明显的等量使得激励因素能发生作用。

三、相同期间供求分析法。在收集以往套利资料时，不要将不同期间的资料拿来做比较。在期间相似的情形下，通常相同的供求力量会引起类似的套利。因此，在价格剧烈上涨的期间里，参考同期的利多市场可得到相似的价格行为。例如美国在20世纪70年代初，“逆转市场”主宰了整个行情，后来比较正常的市场结构引导市场走向，但有的供给量较吃紧的商品期货如咖啡、可可仍保持着逆转形式。了解这些引起市场不均衡的因素及特定商品对这些不均衡状况的反应，可在后来的套利中有所参考和借鉴。

【点宽专栏】期货多因子（二）——各因子描述

一、报告简介

上期我们对于期货多因子的逻辑和用途进行了小结，我们构建期货多因子是为了刻画期货的特征，从而用于机器学习。上期我们探究了动量因子，本篇报告将把更多的因子特征呈现出来。

二、因子研究 ***

上期我们对于因子溢价构建 *** 进行了简介，本文采用同样 *** ，每天换仓，构建因子多空组合。对于多空组合收益率，我们采用总收益、年化收益、年化波动、夏普比率、更大回撤、收益回撤比、Hurst指数、5,10,20,60,120日方差比率检验来衡量。

其中，Hurst指数（见中信建投Hurst报告）以及方差比率检验（Lo, MacKinley(1988)文章）是用于刻画因子是否具有趋势性。如果因子不是随机游走，具备短期趋势，那么我们可以根据这些特征来预测未来商品指数强弱，择时构建溢价。

因子溢价构建

function [p1,p2] = factorPremium(factorMat,retMat,order)

%% 参数说明

% factorMat：因子矩阵

% retMat：收益率矩阵

% order：true/false，正序或反序

% 返还30%多空和50%多空

%%

[tradeDate,~] = size(retMat);

p1 = nan(tradeDate,1);

p2 = nan(tradeDate,1);

for i=1:tradeDate

factor = factorMat(i,:);

ret = retMat(i,:);

d = quantile(factor,0.3);

u = quantile(factor,0.7);

short = mean(ret((factor=d)(~isnan(factor))));

long = mean(ret((factor=u)(~isnan(factor))));

if order

p1(i,1) 

= long-short;

else

p1(i,1) = short-long;

end;

d = quantile(factor,0.5);

u = quantile(factor,0.5);

short = mean(ret((factor=d)(~isnan(factor))));

long = mean(ret((factor=u)(~isnan(factor))));

if order

p2(i,1) 

= long-short;

else

p2(i,1) = short-long;

end

end

p1 = ret2tick(p1);

p2 = ret2tick(p2);

figure

plot([p1,p2])

legend('3-7','5-5')

xlim([1,tradeDate])

end

因子评价

function record = factorEvaluation(retIndex)

record = zeros(1,10);

n = length(retIndex);

retPer = tick2ret(retIndex);

record(1) = retIndex(end)-1; % 总收益

record(2) = retIndex(end)^(252/n)-1; % 年化收益

record(3) = std(retPer)*sqrt(252); % 年化波动

record(4) = record(2)/record(3); % 年化夏普

record(5) = mdd(retIndex); % 更大回撤

record(6) = record(2)/record(5); % 收益更大回撤比

mid = HurstCompute(retPer(2:end)); % Hust指数

record(7) = mid(1);

[~,~,record(8)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),5); % 方差比率检验5日

[~,~,record(9)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),10); % 方差比率检验10日

[~,~,record(10)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),20); % 方差比率检验20日

[~,~,record(11)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),60); % 方差比率检验60日

[~,~,record(12)] = vrt_full(tick2ret(retIndex),120); % 方差比率检验120日

end

三、各类因子评价

（1）动量因子

这里动量因子是衡量现在价格与均线价格偏离程度，即商品趋势性衡量，上期报告已有较为充分的描述，公式为：

图1：20日趋势动量因子

（2）时间序列动量因子

时间序列动量因子与动量因子稍有区别，为过去N日商品总收益率，其衡量的是总趋势性，而非短期偏离均线的趋势，运用也较多。当某些技术指标被广泛接受时，会产生自我实现的预期。表现较好的时间序列动量因子有60日和120日。

图2：60日时间序列动量因子

图3：120日时间序列动量因子

（ 3）偏度因子

偏度因子能够衡量商品期货的强弱程度，因为大单拉动趋势，小单反向操作时，会产生较高的偏度，因此偏度能够较好的捕捉人们交易行为，此外，偏度因子还代表着商品期货的博彩性质，偏度大的商品期货吸引更多资金前来对赌。我们采用的是过去N日收益率偏度来衡量，其中表现较好的为10日、20日、60日偏度因子。

图4：10日偏度因子

图5：20日偏度因子

图6：60日偏度因子

（4）其他因子

我们还总结了其他一些因子，包括流动性因子、资金流向因子、振幅因子、基差因子。

图7：流 动性因子

图8：资金流向因子

图9：振幅因子

图10：基差因子

四、综合评价

下面是各因子溢价的表现，同时我们还用Hurst指数和方差比率检验的t值来衡量因子趋势的筛检情况。大部分因子的短期趋势都较为明显，如果小资金操作，可以考虑每5天或者10天就重新学习一下特征，构建组合，从而降低回撤。

表1：各因子表现汇总

表2：因子趋势性衰减与Hurst指数

期货 ***

　期货投资 ***

一、 投资原则 ­

(一)、投资要用闲余资金。这是任何投资的首要前提。投资不能用生活和生产经营的钱，不能影响日常生活质量和经营运转，而应使用个人闲余和企业专项盈余资金。亏得起多少投资多少，才能保持平和的心态，而往往平和的心态有益于成功的交易。 ­

(二)、充分了解期货合约。卖出或买入期货合约之前，应对其种类、数量和价格作全面和谨慎的研究。买卖合约不应贪多，就算有经验的交易者也很难同时进行3种以上不同类别的期货合约交易。选择合约时，应选择成交量更大的主力合约。在期货交易过程中，应通过基本分析或技术分析，结合期货价格运行的特点，综合运用。 ­

(三)制定交易计划。无数经验教训表明，没有明确的交易计划，根本不可能长期在期货市场上立足。交易计划是获取成功的蓝图。制定交易计划可以使交易者被迫考虑一些可能被遗漏的问题;可以使交易者明确自己处于何种市场环境，将要采取什么样的交易方向，看对怎么做、看错怎么做，高开怎么办、低开怎么办，明确自己应该在什么时候改变交易计划，以应付多变的市场环境;可以使交易者选取造合自身特点的交易 *** ，只有 *** 正确才有利可图。市场变幻难测，对策胜于预测。 ­

(四)确定获利和亏损限度。入市的利润风险比更好能达到3：1。在进行每一次操作时，投资者要预测可能的更低获利目标和所要承担的更大亏损限度，如果有3：1以上才入市，反之则放弃。 ­

(五)、确定投入的风险资本。之一，分散资金投入方向，而不是集中于某一笔交易。第二，持仓应限定在自己可以完全控制的数量之内，否则持仓量过大是很难控制的。第三，还应为可能出现的新的交易机会留出一定的资金。成功的期货投资者得出这样的经验，只有当最初的持仓方向被证明是正确的，才可以进行追加的投资交易，并且追加的投资额应低于最初的投资额。应该按照当初制定的交易计划进行交易头寸的对冲，严防贪多。不过，市场变化无常，投资者应该根据市场行情的实际变化做出适当的调整，保持灵活性，既按计划行事，又不墨守成规。对于一笔交易的获利愿望主要取决于投资者的经验和个人偏好。成功的交易最终还是受个人情绪、客观现实、分析 *** 和所制定的交易计划影响。 ­

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