期货基本面分析量化（可量化的期货基本面）

期货的基本面如何分析，如何获得

之一，要弄懂商品基础知识，这样就知道主影响的因素；第二，适时关注库存，增减仓情况，掌握多空方向；第三，关注突发经济事件，政策、美元原油走势。

要是投资了，想提高胜率，当然要对于市场环境和买入标做一个详细的了解，可是我却发现，大多数的人都不知道基本面分析，觉得基本面分析非常复杂不愿了解。其实很容易，今天学姐就对于怎么进行基本面分析给大家讲解一下，这样抓住牛股就简单了许多。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、 简单介绍

1、 基本面分析是研究影响股价因素的 ***

从教科书里可知，在对基本面分析的时候影响证券价格变动的敏感因素是主导我们研究的方向，证券市场的价格变动的一般规律的发现都需要分析和研究一齐上阵，为投资者提供更多可靠的信息以便选择更优方案。简单说，也就是，影响股票价格的敏感因素有很多，而研究这些影响因素，就是基本面分析。

2、 基本面分析包括3个方面

所以我们到底在研究什么因素呢？可以从这3点入手，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。大多数朋友看到这三个诱因就无所适从了，好像读完了全部经济课程了，才会进行分析！淡定，不用慌，学姐给大家分享一下，怎么样从实战出发去分析。

二、 如何进行基本面分析

1、 宏观经济主要看政策和指标

我们也明白，宏观经济可以直接影响到整体股市的兴衰，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际购买股票的过程中，普遍都不会去选择面面俱到，不然容易掉入因小失大的陷阱，造成自己的利益损失，核心变量才最为重要，例如注意一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。对于短期来说，价格波动，大多都是供求关系来决定的，因此当市场出现了更低的利率的情况，更为宽绰的货币政策之时，市场流动性就会比较宽绰了，买方的力量更强大，进而促使股价上行。就拿2021年的美股来讲，虽然疫情严重但丝毫不影响股市反而还在上涨，就是因为美国一直将实行的宽松政策持续下去所致，

2、 公司分析主要看行业、财务和产品

就算有再好的行情，也照样会有跌跌不休的公司出现，公司基本面大概率是有问题的。首先知晓的是所处行业，因为公司居于行业之下，行业不好公司更加没什么前景，产业潜力大的行业，其中的企业自然会有更大的盈利空间。行业未来的发展趋势不被看好，有所限制，连一家上市公司的规模都没有达到，我们当然就不用再关注了；还可以看行业所处生命周期的情况，有的行业已经处于成熟期或衰退期，举个典型例子就是钢铁煤炭等；还要看行业是否获得政策支持，已经获得政策支持的行业，发展空间肯定是很好的。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享

好的行业选定了以后，随之而来的是对行业之中的公司进行挑选，那我们就来分析一下两个主要方面：

财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。

产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。

三、基本面分析的优劣势

话已至此了，朋友们应该是弄明白了基本面分析的优势，这套分析 *** 自上而下，非常系统，从宏观分析到中观再到微观，可以让我们更清楚当明白当下市场的情况，并且可以让真正有价值的公司被我们挖掘。但是，无论是哪一种分析 *** ，具有好的地方，也存在无法避免的劣势。基本面分析的劣势也显而易见，虽然学姐把分析内容已经给大家简化到极致了，但是真正的入门，也必须具备一定的基础。对于短期价格的过渡波动来说，基本面是无法及时反馈的，因为就短期来说，价格可能还受投资者交易情绪等影响，利用基本面分析，根本无法了解这些情况。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股 *** ，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

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如何将基本面分析和技术分析结合(一)

前记：这是我好多年前在外资机构做操盘手的时候，写的一篇关于技术分析和基本面分析结合的文章，当时引起了业内广泛的关注，经过了这么多年，我又有了一些心得，现在将心得发来，供大家参考。

在期货市场中，我们经常会看到以下三种情况：

有投资者重基本面分析、轻技术分析，造成大比例亏损；

有投资者重技术面分析、轻基本面分析，过于犹豫而错失行情；

有投资者将基本面分析与技术分析交替使用，但结果导致判断标准混乱而致亏损。

一、 基本面分析师和技术分析师互相攻击对方的观点都是站不住脚的

期货、外汇以及股市分析的理论主要有基本面分析和技术分析两大门派（除此之外，还有量化投资派，日趋兴盛），这两大门派互相攻击对方的缺点。一般在介绍技术分析的书籍中，前几页往往是攻击基本面派，语气很尖锐，借此树立起技术分析的权威，以技术分析代表大师约翰墨菲的《期货市场技术分析》为代表；而在介绍基本面分析的书籍中，作者一般都不直接指出技术分析的缺点，而是包含在书的内容中间或者后面，语气比较委婉，以基本面分析大师罗杰斯的《热门商品投资》为代表，其中罗杰斯在书中有一句话：坦率地讲，在我的职业生涯中，我还从没有见过有人从技术分析中致富（他们大多数是靠出售技术分析的书籍而赚了很多钱）。

技术派讽刺、挖苦基本面派的主要理由是他们往往事后诸葛亮，等到行情涨了之后，才开始喊多，寻找到利多的因素；行情跌下去之后，才开始喊空，寻找到利空的原因。在技术门派看来，基本面派都是从事后来寻找原因，事后像诸葛，但事前对未来预测的时候，又支支吾吾，像猪一样。技术门派能站住脚的

理由也是有现实依据的，因为现实中券商、期货公司等机构中众多的研究员，在对未来行情预测的时候，总频繁存在错误甚至错误甚大的观点，例如，研究实力最强的券商，再对下一年股市的预测中，80%的机构都是判断错误的，就不要提一些常见的评论员或研究员，例如李大霄之流，等等。所以技术派认为，基本面派都是嘴盘，玩嘴的，都是搞忽悠的。

基本面派眼里看不起技术派的原因，是因为他们认为技术分析是没有逻辑依据的，决定价格走势的必然是背后的供需或公司业绩、宏观经济，而技术派仅仅在盘面上画了一个图，或者看了一眼，就判断要涨还是要跌，简直是可笑、不可理喻的。在基本面派眼里，技术派就是江湖道术，用所谓的什么经就神神叨叨地预测人生、国家大事，简直是江湖骗子，至少也是走江湖的艺人，不仅地位低贱，还很卑劣。所以在基本面派看来，技术分析是不入流的，难登大雅，摆不上桌面，是被耻笑、不屑于顾的，更不愿意和技术派在一个桌上吃饭。

百年来，基本面派和技术派就是水火不容，互相看不起，其实存在这种情况的原因，很可能是他们彼此没有尝试过彼此的理论，没有谦虚地学习对方的理论，并且应用于交易投资中，或者即使学了，但也学了一点点的皮毛，没有领悟透对方的精髓或实质，导致错用，致使亏损，然后将对方的理论抛弃、鄙视，最后骂之。

我由于特殊的经历，1997年刚入市交易的时候，肯定像大部分人一样，是迷信技术分析的，对基本面分析也是轻视之，后来玩遍了很多种玩法，也埋头苦读过几乎所有的技术理论，并且尝试用于交易操盘中，后来是能够盈利的，但是似乎遇到瓶颈一样，停滞不前。后来，我又重回高校，读研究生，同时自己边做研究员，也在机构中做过研究员，潜心谦虚研究过基本面，研究宏观经济、产业等。所以技术分析， *** 过多年，基本面分析，我也干过一些年，也慢慢两者融合，所以对基本面派和技术分析两个理论，都是有所了解，有所研究，有所启发的，因此在过去多年的实战上，我将两个门派的各自理论和如何结合，浅谈一下。

两个理论不能绝对地说谁好或者谁差，其实两个理论各有优缺，都有着对方无法取代的优势，也有着自己存在的致命缺陷，需要对方的理论来弥补，如果能将两者完美地结合起来，那么有助于提高行情分析判断的成功率，更有助于抓住大行情，能够保住自己的生命，不至于像流星一样瞬间陨落，你的投资生涯将会上了一个新的台阶。

二、技术派攻击基本面派的两大主要理由是：

之一，供求规律在具体应用时，要求操作者具有极高的专业理论修养，这属于经济学家的工作范畴；

第二，基础分析要求拥有完备的即时资料，最新的市场信息迅速就被价格消化，操作者听到的信息都已经是过时信息，毫无价值。

其实技术派并没有真正去了解基本派所研究的内容，当然对于比较高深的逻辑演绎、影响因子、量化研究等相关内容，确实需要一定的专业素养，但这些对于行情的判断来说，只能提高比较小的成功率，或者近期来说没有太大价值。对于小资金投资者来说，对这些知识的研究投入较大，对近期收益难以带来多大好处，成本收益不合理。

但这并不意味着小资金投资者不能够去研究基本面，实际中，对近期行情走势影响比较大的往往是那些并不难理解的国家政策、经济消息、供需信息等，对这些信息的理解，并不需要很深的专业背景，略微有一些相关知识的投资者，都能够做出定性化的判断，能极大地提高行情判断的成功率，对这些信息的研究投入少，收益却很大，成本收益是合理的，所以值得普通投资者去研究。另外，最新的信息确实很快就体现在商品价格中，但不能被迅速消化，很多时候也不能完全被消化，至少有跌停板和涨停板的限制，一个重大的信息往往对行情的影响不是一天两天，而是一月两月，甚至一年两年，普通投资者虽然不能之一时间入场，很容易错过很小一段行情，少赚一点，但可以赚后面的行情，收益并不小，所以普通投资者很有必要追踪即时信息。当然对于投资机构来说，对基本面的研究就更不可缺少了，他们管理的资金较大，哪怕对行情判断能提高一小点的成功率，总收益便可增加不少。

所以技术派对基本面派的攻击是站不住脚的。

期货分析里的基本面分析和技术分析是什么意思？

技术分析是指以市场行为为研究对象，以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的 *** 的总和。

投资想获得更高的胜率，当然不能不分析一下市场环境和买入标，但是我认为，好多人都不了解基本面分析，觉得基本面分析非常复杂不愿了解。其实很简单的，今天学姐就把基本面分析的 *** 让大家知道，这样抓住牛股的距离就近了许多。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！

一、 简单介绍

1、 基本面分析是研究影响股价因素的 ***

从教科书中我们可以了解到，影响证券价格变动的敏感因素是我们进行基本面分析的出发方向，分析并研究，就是我们发现证券市场价格变动一般规律的 *** ，为投资者提供更多可靠的信息以便选择更优方案。简单来说，有很多的因素都可能会影响到股票的价格，而这些影响因素的剖析，就相当于基本面分析。

2、 基本面分析包括3个方面

所以我们到底研究的是哪些因素呢？不妨从这3个角度出发，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。很多同胞看到这三个成分就心慌意乱了，仿佛必须要读完经济学的整套课程了才可以进行分析！打住，别担心，学姐教大家如何从实战的角度来分析。

二、 如何进行基本面分析

1、 宏观经济主要看政策和指标

我们都知道，宏观经济会影响到整个股市的行情好与坏，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际上购买股票的过程中，一般都不会选择完美无缺，否则容易因小失大，而是要抓住核心变量，例如注意一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。这是因为对于短期而言，价格的波动，基本上都是供求关系导致的，所以要是市场有更低利率出现的话，更为宽绰的货币政策的时候，市场流动性方面也更加地宽裕，买方的力量更强大，这样就会促使股价上行。可以先看看2021年，美国虽然疫情严重但股市却一直上涨，就是因为美国一直将实行的宽松政策持续下去所致。

2、 公司分析主要看行业、财务和产品

就算有再好的行情，也照样会有跌跌不休的公司出现，可能是因为公司基本面存在一些问题。之一要了解所处行业，因为公司在行业没有竞争力，一荣俱荣一损俱损，产业趋势向上的行业，其中的企业自然就可以盈利更多。行业的产业趋势发展只有较小的空间，都没一家上市公司大，我们自然不看了；还可以看行业属于哪一个阶段，有的行业已经进入了成熟阶段或者衰退阶段，比如说钢铁煤炭等；另外还可看行业是否得到政策支持，获得政策支持的行业，发展空间更大。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享

在行业选定了之后，便是在行业下进行公司的筛选，那我们就来分析一下两个主要方面：

财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。

产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。

三、基本面分析的优劣势

内容都说到这里了，大家应该了解了基本面分析的优势，这是很系统的自上而下的分析 *** ，是按照宏观到中观到微观的顺序进行的，可以帮我们弄清市场环境的整体情况，并挖掘出真正有价值的公司。然而，其实任何一个分析 *** ，存在出色的地方，必然也具有缺点。基本面分析的劣势也是通过表面就能发现的，虽然学姐已经尽力为大家简化分析内容，但要真正入门还是有一定门槛的。从基本层面上来说，是没有办法去分析短期价格的过渡波动的，因为短期来说，可能价格还会被投资者的交易情绪影响，这是基本面分析所不具备的。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股 *** ，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

期货量化交易编程怎么弄

*** ：1、前提是你必须有自己的期货交易账户，每个期货公司都可以开，现在不用出门就可以用手机在线开户。

2、其次，要选择合适的交易软件。其中交易开拓者的软件是更好编程的，很多交易团队基本都在用这个软件。确定账户和交易软件。

3、剩下的就是如何用编程语言编写策略，并将其输入交易软件。编程其实并不难。在程序化交易中，程序化只占程序化交易的30%。好的编程可以简化代码，提高运行速度，增加交易策略的多样性和完整性，实现一些复杂的策略。

4、如果没有这方面的编程能力，可以参加期货交易的相关培训课程。另外70%主要是策略、仓位设置、交易品种选择、程序化交易心态控制、 *** 设置等的组合管理。

拓展资料：

1、 战略的确定。一个成功的量化交易系统的开发过程必须是恰当的。如何找到一个成功的量化交易策略，是构建量化交易体系的基础。无论是基本面还是技术面，都可以用量化的 *** 进行分析，进而得出量化的交易策略。比如，从根本上说，GDP的增长和货币流通量的增加可以用定量的 *** 来分析和描述。技术上，移动平均线和指数 *** ma是物理和化学策略思想的来源。

2、 经典理论。很多量化投资策略思路来源于传统经典投资理论，比如经典商品期货技术分析主要包括技术分析的理论基础、道指理论、图表介绍、趋势基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和仓位兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、盘中点图、三点转向和优化点图、艾略特波浪理论、时间周期等等。这些经典理论有的有具体的指标和具体的应用理论，有的只有理论，需要根据理论生成具体的应用指标来完成策略的测试。因此，经典投资理论可以通过量化思维将理论中的具体逻辑量化为指标或事件形成交易信号，通过信号优化检验实现经典理论的投资思路。这种方式可以有效实现经典理论，同时也可以从原有的经典理论中衍生出周边的投资 *** ，是量化策略发展初期的主流模式。

3、 逻辑推理。逻辑学的战略思维大多来源于宏观基础信息，其量化战略思维是通过对宏观信息的量化处理，梳理出符合宏观基础信息的量化模型。典型的量化策略包括行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需量化策略等。这种策略思路来源非常广泛，数据一般不规范，很难形成标准。目前，许多对冲基金都有类似的想法来生成量化策略产品。

4、 总结经验。经验总结是量化战略思想的另一个主要来源。在使用量化策略交易之前，市场上有大量经验丰富的投资者，其中许多人在长期稳定回报方面表现突出。因此，他们对市场的看法和交易思路成为了量化策略开发者的模仿对象，有经验的交易者也愿意量化一些他们觉得相对固化、能够获得稳定回报的交易策略，最终可以用机器自动交易，只监控交易。这可以大大减少交易中消耗的能量。在这个前提下，出现了一个与经验丰富的交易者合作的量化策略团队。

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