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股指期货程序化(期货交易程序化)

5.38 W 人参与  2022年12月20日 23:23  分类 : 最新  评论

期货程序化交易好用吗

程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。

看好程序化交易。

程序化交易有望得到大力发展的几个原因:

1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。

2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。

3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。

4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

股指期货的程序化交易有哪些策略?

股指期货程序化交易是一种个性化交易期货程序化交易软件,每个普通投资者或机构投资者都可以根据自己的投资经验和智慧,编写自己的交易模型,进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化,正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益,而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起,帮助我们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度,更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响,实现理性投资。

程序化交易的经验之谈(一)

网名“我是传奇”,CCTV证券资讯频道《期货时间》期货兵器谱实盘展示账户“倚天剑”打造者。

简介:父亲因脑瘤去世,家境一贫如洗,欠了外债。 就读初一,下学期因付不起学费放弃学业。

到福建德化陶瓷厂做陶瓷,生活坚苦,与六七个老乡挤在一个十几个平方的房间里吃住。

每餐吃一元一斤的猪皮和到山上采的野笋。 白手起家,经过12年努力,现在成长为20余家连锁美发店的老板。

2003年开始接触股票投资,2009年底参与期货交易,2010年实现了期货程序化自动交易。2010年收益率85%,2011年收益率54.8%,2012年收益67%左右,期间更大回撤13.8%。

图:不同时期,程序化策略的改变

做期货,我一开始就选择了自动化,因为主要是有实验,觉得做期货风险很大,最后就选择做自动化。从09年年底开始接触,股指期货一上市就开始做,一直做到现在,这是一个保存数据最长的一个账户的曲线。将近三年多的时间里,曲线是走出来了。我觉得我这条曲线走出来真的经历了很多,不像有些人,开始就有很多经验,我是一步步摸出来的。

之一个阶段,一开始我是简单学了五天的程序化交易,之后拿了一套很简单的策略回去。我胆子比较大,股指期货一上来我就开始做,那时的思路就是单策略、单品种、重仓交易。当时我用一个非常简单的突破策略,就这样搞起来了,搞到这个阶段的时候发现一周时间,资金回撤了13.8%,给我带来了深思,就觉得好像不行。

第二阶段,我就开始做一些变化,开始改变,多策略单品种,还采用了一个盈利加码。因为当初这里我只用了二十万资金,进去试水,到了这个位置我又加了二十万,到了这个位置资金开始有一百多万在做。但是如果一百多万还是按前面做,我回撤会非常大,我就想到用不同的策略来做。策略里面分之一次进场,第二次进场,但我的原则就是盈利加码,然后顺势交易。但我最关注的就是盈利和回撤的关系,不是说我赚了多少钱,而是关注我更大回撤是多少。

第三个阶段我又做了改变,就是多策略多品种和盈利加仓。还有一个就是策略分类互补,顺势交易。这个位置我就开始做商品,大概全市场挑了十个商品,就用一套简单的策略。一套简单的策略在一个商品上的曲线很难看,没想到放到十个商品里面组合,发现组合曲线还过得去,就这样上了。后来做一个策略分类互补,就是我把这个策略分成一个进攻型,中性和防守型。当我进攻型进去之后,我可能防守型就没在场,当我三个在场的时候,一定出大行情,那我回撤就控制住了。

第四个阶段,我又开始做一个调整,多策略多品种,盈利加码改良,对市场的理解不一样后,加仓的手法开始做一些改变,还有一个就是盈利减仓,加仓和减仓都加进去了,还有就是对市场冲击的完善。以前我感觉没碰到这个问题,后来发现资金稍微大一点,滑点也变得很大,历史的曲线和我跑出来的完全不一样,原因就是我们进去的时候干扰到市场了,这对我的感触很大,所以我针对这个做了一个完善。

第五个阶段,就是现在,今年我再做了一个完善,多策略多品种加减仓,这些都是引用前面的,我现在做的就是进出点的精细化控制。可能做程序化的感触会比较大,就是面临滑点始终是一个很头痛的问题,我用了一个进出场点精细化控制之后,让我的滑点大概减少了50%,就是因为考虑了这个东西。逆势的策略,对冲交易,不再以顺势作为唯一的交易理念。前面这一段我都认为是顺着大趋势去交易,到这个位置为什么会是这样,因为前面这一段太痛苦了,趋势一出来它就开始反转向下。我就考虑增加一些震荡的策略,应该说这个逆势策略对我的整体表现功不可没。这些曲线如果我没有震荡思路,这个曲线一定不是这样的,应该是往下的,在这边盘整,不是创新高。这个给我带来的观念就是不以顺势作为唯一的交易理念,我现在的交易理念是以某个品种的常规走势,比如说这个走势不再像以前那么单纯了,不再傻乎乎的上涨或者下跌,那种可能顺势会比较容易做,但是现在经常是上去震荡一下又往下杀,那我就会采用一种抄底摸底的思路,结合趋势来做。

总结一下了一下,我自己就像爬楼梯一样,经过了5个阶段,还有一个我的交易信条,这是我一开始做这个数据的时候,把它写下来的,五点:之一正期望交易系统,第二交易规则精简化,第三同策略组合交易,第四稳妥的资金管理,第四完全机械化执行。

除此之外,他认为:

做期货不是靠你有多努力(当然努力很重要),而是要找对 *** 。

我商品主要有做10个品种,上海的有铜、橡胶、锌、螺纹钢,郑州的有白糖、PTA,大连的是豆油、塑料、棕榈油、焦炭。

我股指是做日内,因为股指是当前市场上日内波动性更大的一个品种。商品我是博取它在日间的波动。

我是加减仓的,一般情况下仓位只有10%,但我会根据行情而变动,如果行情对我有利,更大仓位会达到70%。

之一,利用头寸来控制隔夜风险。第二,利用品种来控制隔夜风险。第三,是用策略的差异化来控制隔夜风险。

见价成交更大的好处就是它能够应对突发的行情,而收盘价成交它有比较好的过滤,并且滑点偏小。

滑点是我们做交易中更大的敌人之一,如果说没有滑点的话,我们随便写个模型,表现都会非常漂亮(这也是为何许多日内模型测试的曲线非常漂亮,收益率很高,但实际中惨不忍睹,因为滑点,短线越短,滑点越重要)。

在策略上我认为控制回撤更好的一个手段就是在震荡行情中少参与,在趋势行情中开足仓

在这个金融市场上唯一的“免费午餐”就是多策略、多品种、多周期的组合。我认为多品种是最重要的,第二个是多策略,第三个是多周期。

去寻找一个历史拟合的数值做调整,往往会给人带来不归路,很有可能你会不断陷入一个优化的漩涡里,发现历史很漂亮,未来很可怕。

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期货程序化交易真能挣钱吗

程序化交易可以赚钱,但有三个关键因素。

市场上做量化的人很多,但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜,遍地都是。量化策略可以简单分成三类,趋势跟踪策略,波段策略,高频策略。

之一,取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略,目前很难在市场上面找到,加上研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。换句话,现在市场上能找到的高频策略,要么有缺陷,要么是市场上的一些有心人设计的圈套,目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,策略针对的是某一类行情,适应性有限。能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大,真正能够长期下来稳定盈利的也是极少,多数人不舍得分享,市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。

第二,取决于交易员的心态,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体 *** 细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率,能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,或者会不会把该出局的单子提前手动出局,该要止损的单子,没有让量化程序自动止损等等。

第三,取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响,但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施,比如调整账号资金,调整下单手数,以及定下终止使用策略的红线,盈利后何时推出策略等

做股指期货都可程序化交易了么,我看了几天好准的不知道该不该相信

程序化交易很早就开放了,问题就在于你是否能找到真正有效并且值得信任的脚本。网上的别信,程序化交易一次就几十万,哪怕盈利一个点也至少几千块,要是那些脚本真有效的话他们还会卖几百块吗?

期指程序化交易是股灾祸首吗

 那些指责程序化交易的人会说国际市场是受美国市场引导和影响,但是理查德认为这不是一个有效的论据。虽然美国股市当月更大的单日下跌是在10月19日星期一,理查德却发现许多欧洲市场早在19日就出现下跌。考虑到时区的差异,实际上一部分欧洲市场是先于美国暴跌。香港、马来西亚和新加坡股票市场与欧洲一样,也比美国市场提前了12个小时出现暴跌,在美国股市开盘前,香港就已经暴跌了10%。这些资料显示,在10月19日纽约股市开市之前,动荡已经在全球股票市场中出现。美国股市暴跌落后于其他国家的股票市场,显然不是程序化交易造成全球性股灾。

纽约股市不仅在时间上落后于其他金融市场,在股票指数的表现上也不是最差的。通过对23个市场调查,在下跌最小幅度排名中,美国位居15位,也就是第15名表现更好的。香港,这个并没有大量程序化交易的市场下跌了46%,表现最差。采用电脑交易的5个股票市场的平均下跌幅度为6.6%,低于电脑交易不流行的15个股票市场的平均下跌幅度。为何美国市场作为引起股灾的发源地,下跌幅度却不成正比呢?研究发现,套利交易在一定程度抑制了市场的波动性也修正了市场的不理性。

最后,理查德认为程序化交易恶性循环理论无法全面解释1987年股灾。理由基于三点:首先,程序化交易早在二十世纪80年初期就出现了,为何在1985、1986年没有引发股灾。其次,1987年股灾是在全球范围内爆发而并非美国独有,也说明市场中存在大量程序化交易并不是造成股市暴跌的主因。最后也是最重要的一点,程序化交易恶性循环理论需要用前期的下跌来解释后期下跌,如果仅关注股市后期下跌就无法找到股灾发生的真正原因。

编者观点:

要分析程序化交易对于1987年股灾的影响首先要理清股灾发生的脉络。1987年股灾前夕,机构投资者认为股市将出现反转,于是在股指期货市场中大量卖空套保(有证可查),由于空头套保单过多,从而引发芝加哥期货市场的股指期货暴跌。美国期货市场的异常造成全球投资者恐慌,由此全球其他市场出现动荡也不足为奇,随后1987年10月19日的美国股市出现了股灾。

编者认为程序化交易恶性循环理论确实不是股灾的发生的最重要原因,但是股灾早期程序化下单也难辞其咎。期货是双向交易,当大量套保空单促使股指期货价格下跌时,多头止损盘也助跌了期货价格。由于程序化交易提高了市场整体下单速度,从而使期货市场很快失去了应有的控制。从这个角度看,1987年股灾表面上的罪魁祸首应是期货市场突然出现的大量空头套保单,而程序化交易只是在一定程度上推动了股灾的爆发。

借鉴国外股灾发生的教训,我国在股指期货设计上不仅对市价和限价下单数量进行了限制还采用了熔断机制,这就在很大程度上保持了期货市场的稳定,从而减少股灾爆发的可能性。显然,我国股指期货推出后,不会增加A股市场的系统性风险。

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